大数据环境下区域电子商务聚类评价

王艳红

内容摘要：本文针对大数据环境下的电子商务发展状况，采用统计归类的方法获得电子商务发展评价的指标体系，提出了基于灰色聚类法的区域电子商务评价体系。运用灰色聚类法，通过初设预定的聚类中心进行迭代计算得到最终的聚类中心，然后计算评价区域与聚类中心的灰色综合关联度，并根据计算出的灰色综合关联度对选定的区域电子商务发展程度进行了分类。通过指标加权计算出类内与类间电子商务发展程度指标，对于区域电子商务发展程度进行排序，实现了区域电子商务发展的优劣判别。

关键词：大数据 灰色聚类法 区域电子商务 聚类中心

大数据区域电子商务评价指标体系构建

（一）评价指标体系的确定

区域电子商务发展水平是一个综合概念，设计的指标体系应能充分反映被评价区域电子商务发展的实际水平，切实反映当地电子商务在区域经济发展中的地位，为了解我国区域电子商务发展提供了重要的依据，本文通过查看文献，调阅国家统计数据，以及网络问卷调查的方式，构建了影响区域电子商务评价的四个层次共十七层指标，具体如表1所示。

（二）区域电子商务评价的指标体系准则层说明

（A1）区域电子商务环境：是电子商务赖以生存的根本，在优越的生存环境下电子商务才能迅速发展并壮大起来，包括区域电子商务的政策倾向力度、区域法律法规维护力度、区域经济吸引力度、区域金融服务支持力度、区域人才聚集程度。

（A2）区域电子商务基础设施：是电子商务发展的硬件要求，为电子商务的发展提供了必要因素，包括区域电子商务企业数量、区域电子商务交易平台数量、区域物流企业数量、区域光钎网络覆盖面积、区域网络安全维护效率。

（A3）区域电子商务交易规模：主要反映区域电子商务的发展规模，包括区域电子商务交易额占GDP比重、区域电子商务利润率、区域电子商务交易效率。

（A4）区域电子商务人员参与能力：主要反映区域电子商务的人员参与程度，包括区域电子商务从业人数占总人数比重、区域电子商务在居民生活中的重要程度、区域参与网络购物人数占总人数的比重、区域电子商务从业人员的收入分配情况。

实例分析

为了让电子商务能够更好地带动区域的社会经济水平，并为区域经济产业结构调整作出贡献，必须加强对各区域电子商务进行综合评价。设对七个区域的电子商务进行综合评价，采用本文所建立的区域电子商务评价指标体系进行评价，在评价过程中，从相关领域聘请不同的专家按照百分制進行打分，在对分值进行标准化处理后得到最终的评价信息值。最终得到的群组专家对七大区域的电子商务评价信息值具体如表4所示。

初步分类：考虑到所选择区域共7个区域，因此，在聚类过程中，本文选择将七个区域分成三类。选取南京、杭州、重庆的电子y`iz和z`j（m）商务评价信息作为预设三个类的聚类中心，分别计算其余区域的电子商务评价值与预设聚类中心评价值的灰色综合关联度，如表5所示。

通过比较，初步将南京、武汉为一簇，杭州、哈尔滨、上海为一簇，重庆、兰州为一簇。

第二次新的聚类中心确定：分别取南京与武汉，杭州、哈尔滨与上海，重庆与兰州的数据的均值作为新的聚类中心，则第一簇、第二簇、第三簇的聚类中心如表6所示。

分别计算南京、杭州、重庆、哈尔滨、武汉、上海、兰州与新的聚类中心的灰色综合关联度。

迭代计算： 根据初步分类计算出的灰色综合关联度再重新划分每个簇的聚类中心，如此反复，经过12次迭代计算出的灰色综合关联度与第11次计算出的结果相同，因此终止迭代，此时得到的聚类中心为最终的聚类中心，并由此聚类中心进行区域分类，其结果如表7所示。

根据迭代结果，将南京、武汉划分为第一簇，杭州、上海划分为第二簇，重庆、哈尔滨、兰州为第三簇。

参考文献：

1.聂林海.“互联网+”时代的电子商务[J].中国流通经济，2015（6）

2.蒋宇超，俞立平.我国区域电子商务评价体系构建[J].商业时代，2006（4）

3.徐伟.区域电子商务产业竞争力评价指标体系研究[J].产业与科技论坛，2012（14）