APP下载

虚拟化资源池建设中存储双活研究

2018-11-26陈晔

电脑知识与技术 2018年24期
关键词:高可用性可扩展性云计算

陈晔

摘要:云计算是一种以互联网为网络平台的新兴计算方式,将传统计算机网络的低通用、高成本、高集中服务配置转变为高通用、低成本、高分布的全新计算模式,基于虚拟化技术和云计算技术构建的数据中心在高校校园网中的应用越来越广泛。

关键词:云计算;IO性能;可扩展性;高可用性

中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2018)24-0220-01

1 研究方向

本研究是以智慧校园基础设施建设为基础,在充分利用现有硬件资源的情况下,结合我院的自身情况建立一个现代化的信息硬件支撑平台,创建我院虚拟化资源池建设项目,研究存储双活方案,拟在建立数据备份机制,为学院核心业务数据提供保护,满足学校对数据库系统的高可靠性、高速性以及大规模数据库的需求,同时提高系统的吞吐量,并有效地支持更多的用户。

2 研究内容

2.1 双活系统需求分析

在硬件上我院已初步具备了建设虚拟化资源池的硬件条件,服务器方面:目前有IBM刀片服务器Flex System刀箱一个,刀箱配备7台刀片服务器。存储方面:配有一台IBM Storwize V3700存储系统,可用容量为10T,所面临的最主要风险是:数据可靠性低,业务没有连续性保证。目前用户的业务数据主要都保存在这一台存储中,该存储的主控制器和电源虽然是冗余配置,但是一旦发生整机故障或者病毒则会导致数据丢失或者停机,系统整体抗风险能力很低。

所以针对业务连续性和数据零丢失的高需求,必须采用更加安全、更稳定可靠的容灾方式,双活存储解决方案,真正做到RTO,RPO都接近于零。而且两台存储是双活模式,有效利用了灾备系统的资源,大幅提升了系统的高可用性。

2.2 存储双活系统的建设

存储系统是整个数据中心数据的存放地,一般都通过配置存储阵列来实现。存储系统的可靠性、可用性和可扩展性将直接影响整个系统的运行,进而影响到整个系统的正常运作。

在存储系统平台的选型上应充分考虑系统应用的水平和数据处理数据量的大小,在选择存储平台时,要考虑的因素很多,需要根据实际情况决定,总的来说,以下特性是必须要考虑的:

1) 高IO性能

2)高可扩展性

3)高可用性

4)高安全性

5)完善的兼容性与标准

因此我们在主机系统选型和系统配置时,应该充分考虑到系统可靠性在今后系统运行时所起到的重要作用。在考虑系统建设时:一方面应选择系统运行可靠性高、技术相对成熟的机型;另一方面,整机系统的容错特性及可扩展性,包括存储阵列结合计算系统的服务器虚拟化系统,可以实现存储容量按需分配给虚拟服务器,保证虚拟化服务器存储容量的实时扩充。

本次设计选择的EMC VNX存储阵列,其具有雙活式的双控制器,32G的高速缓存,4个4口8GFC。与我院原有的IBM存储之间通过FC口链路连接,实现两台存储之间的数据实时镜像,通过两台交换机与IBM刀箱和部分机架式服务器相连,实现前端各业务系统分散数据的集中存储和统一管理,带来数据管理的高效性。借助EMC VNX 的双活引擎,当某台存储发生故障时自动切换到另一台存储引擎,不需要第三方软硬件,不需要人工参与,整个切换过程为秒级,数据零丢失。

两台存储系统同时处于工作状态,非“一主一备”模式,主机可以通过主、镜像存储同时进行数据读写。并且两台存储也可以承载不同的应用,相互镜像,达到真正的双活目标,两台双活存储系统做到负载均衡的作用,降低主存储应对前端数据读写压力,实现数据分流作用。

2.3 双活系统建设成效

双活的存储系统充分保障了在利用云计算技术条件下实现存储、网络应用交付系统整体虚拟化,使整个数据中心的运行实现高效、可靠、安全和高可用的同时,还可对硬件资源进行智能管理、灵活部署、动态调整和按需分配,逐步将传统计算机网络的低通用、高成本、高集中服务配置转变为高通用、低成本、高分布的全新计算模式。

参考文献:

[1] 朱锴恺,王军.双活“盘活”企业数据中心[J].信息化建设,2014(07).

[2] 史晨阳,寿弘宇.面向未来的同城双活中心网络架构建设[J]. 金融电子化,2013(11).

[3] 卢小强.双活数据中心的网络架构[J].金融科技时代,2013(07).

[4] 马继波.数据中心向“双活”云数据中心转型浅析[J].山东社会科学,2013(S1).

【通联编辑:代影】

猜你喜欢

高可用性可扩展性云计算
超长公路隧桥高可用性监控平台方案分析
恩智浦推出全新i.MX 8X 处理器,为工业应用带来更高的安全性、可靠性和可扩展性
电力监控软件的可扩展性设计
实验云:理论教学与实验教学深度融合的助推器
构建高可扩展性的物流装备管理系统
OpenStack云计算平台高可用性的研究
一种虚拟化集群心跳算法