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大数据时代数据库的应用探析

2018-11-26谢宣霆

电脑知识与技术 2018年24期
关键词:大数据时代技术数据库

谢宣霆

摘要:在大数据的时代背景之下,数据库的应用及发展,是强化数据资源应用价值的重要保障。当前,大数据时代下的数据库应实现了广泛应用,并取得了良好的应用效果。该文立足大数据时代数据库技术的应用现状,分析了大数据时代数据库的应用特点,并在此基础之上,从数据标签、节点建设、虚拟大数据系统、信息获取等方面,具体阐述了大数据时代数据库技术的应用手段,以实现科学有效的应用。

关键词:大数据时代;数据库;技术;应用

中图分类号:TP391 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2018)24-0012-02

大数据时代强调“数据”价值的多样化,能够在数据资源的管理及共享中,实现数据资源的有效应用。数据库的技术发展及应用,是强化数据开发及应用的重要基础。与面向客户的技术结合、与多媒体技术结合、与人工智能技术结合,都是当前数据库应用及发展的重要方向。随着数据库技术的不断发展,大数据时代下的数据库构建呈现出“统一性”“共享性”和“灵活性”等特点,进一步要求数据库的应用,应强化数据库技术的有效构建,数据标签、节点建设、虚拟大数据系统、信息获取等内容,都是当前数据库应用及发展的重要基础。本文立足对数据库的研究,从大数据时代的背景出发,具体阐述了大数据时代数据库的有效应用。

1 大数据时代数据库技术的应用现状

在大数据时代,数据库技术的应用日益多样化,面向对象方法与技术相结合的数据库构建,与人工智能相结合的技术拓展,正成为数据应用及发展的重要方向。从实际来看,数据库技术的应用十分广泛,并形成了比较成熟的技术发展,契合了大数据时代信息科技的发展需求。因此,具体而言,大数据时代数据库技术的应用,主要在于以下几点:

1.1 与面向对象方法相结合的数据库构建

在以用户为导向的数据库开发中,与面向对象方法的技术结合,能够为用户提供更加完备的服务体验,不仅实现了个性化的服务设置,而且在数据传输等方面,实现了更加安全的信息保障。当前,数据库技术正向创新性方向发展,面向对象的数据库构建,进一步要求基础设计应用的不断完善。特别是在辅助工程软件等方面,应实现基础设计应用的一致性。在程序设计中,基于密集型数据库的构建要求,在数据库技术的应用中应实现识别类型关系的功能,而且在数据备份等方面,能够保证客户的数据应用的需求。

1.2 与多媒体技术相结合的数据库构建

随着大数据时代的不断发展,数据库的构建更加强调与多媒体技术的有机结合。与多媒体的技术结合,能够实现两者的技术互补,进而进一步提高数据库的功能实现。首先,多媒体数据库的界面更加丰富多彩,并能够实现更加多元化的个性设计,满足更加个性化、多元性的应用需求;其次,数据库安全问题一直是数据库应用的重要制约因子,与多媒体技术相结合,能夠有效提高数据了的安全性;其次,从数据库技术应用发展,应在多媒体数据库的构建中解决三个问题:1)在多媒体数据库的构建中,由于涉及个性化的设计需求,这就需要融入更多地数字数据,但如何实现数据库技术的有效存储及管理,成为各节点功能构建的重要问题;2)兼容性问题。与多媒体技术的结合,涉及兼容性问题,这是技术结合发展,实现数据融合与交叉调用的重要基础,也是要求全面深入开展所需解决的重要问题之一;3)交互式问题。在多媒体数据中,由于数据内容较多,如何在交互性的构建中,提高数据库的有效构建,成为多媒体数据库的建设要求。特别是影响技术、计算机技术和通信技术的日益复杂化,交互式的多媒体数据库建设有更高要求。

1.3 与人工智能相结合的数据库构建

当前,我国人工智能发展快速,成为现代信息技术发展的重要产物。特别是在大数据时代,如何基于数据库技术在逻辑推理方面的重要功能,是深化智能技术发展的重要基础。当前,人工智能技术在逻辑推理与判断等方面,表现出较强的计算机模拟功能,与数据库技术的结合,能够有效地发挥两者的优势,在数据存放量、数据信息安全等方面,都有显著性的提高。因此,在人工智能发展的大背景之下,数据库技术与人工智能技术的“联姻”,能够更好地促进两者的技术发展,能够基于人工智能技术,拓展数据库的应用领域及技术发展前景,以更好地满足新时期的发展需求。

2 大数据时代数据库的应用特点

在大数据的时代背景之下,数据库的应用表现出显著的特点,不同数据库的统一性、资源共享性、数据库系统建设的灵活性,都是大数据时代数据库应用的显著特点,也充分说明数据库的应用价值。具体而言,主要在于以下几点:

2.1 统一性:不同数据库的统一性,提高数据资源应用

在传统数据库系统的构建中,不同数据库存在兼容性问题,导致数据库资源难以有效应用,形成资源闲置、浪费等问题。因此,在大数据时代下数据库的应用,能够基于不同数据库之间的统一性构建,在数据库资源的展示、检索等方面,实现更加便捷、有效的信息操作。某高校图书馆在特色数据库的建设中,通过不同数据库的统一构建,在统一的检索界面实现一站式“检索”和“查询”。因此,在数据库的兼容性应用中,如何实现不同数据库的统一性,成为提高数据库应用的重要基础,也是资源利用率的有力保障。

2.2 共享性:数据库资源共建共享,实现便捷式资源访问

当前,数据信息的价值体现,在于提高数据资源的共享性,能够在便捷式的资源获取中,提高资源信息的有效应用。在数据库的应用建设中,可以通过虚拟数据中心实现各子节点的构建,进而在功能实现,资源信息共享等方面,发挥重要的作用。因此,随着数据库技术及应用的不断拓展,数据库资源的共享共建,能够进一步实现便捷式的资源访问,满足不同用户群体的需求,提高数据库的应用价值。

2.3 灵活性:信息处理机制灵活,优化数据库各节点

大数据时代的数据库应用,更加强调数据库建设的灵活性,能够基于实际需求,通过数据库系统的有效构建,以更好地满足用户的需求。在信息处理机制方面,应基于灵活性原则,对数据库的各节点进行优化,进而在数据信息处理、传输及应用中,能够更好地发挥服务效能。因此,从数据库的技术应用来看,灵活性的应用特质,是为了更好地构建完善的数据库系统,以适应快速发展的应用领域。

3 大数据时代数据库的应用技术手段

数据库的应用涉及多样化的技术应用,这是实现数据库价值的重要基础。从数据标签、节点建设,到虚拟大数据系统、信息获取,都是当前数据库应用的核心技术。笔者在实践中得出,大数据时代数据库的应用,关键在于完善技术应用体系,能够以创新为驱动,创新数据库类型。具体而言,大数据时代数据库的应用技术,主要在于以下几个方面:

3.1 数据标签

在元数据的身份标志中,数据标签是数据库应用技术的基础,是数据定位、查询等的作用。因此,在数据库的应用与构建中,应该强调数据库内容的特殊性,能够基于实际需求,设定合理的字符长度。当然,一般情况之下,数据标签的字符长度应适宜,能够基于实际需求,提高数据标签设计的合理性。如表1所示,是成都理工大学图书馆特色数据库建设的数据标签。从中可以知道,数据标签的长度基于数据库的应用需求,进行有效选择。基于特殊数据库的唯一性、特殊性,要求数据库的数据标签的长度不应复杂和过长。

3.2 节点建设

节点建设是大数据库构建的重要内容,需要基于实际需求,通过各节点要素的有效搭建,能够更好地满足个性化的服务需求。从实际而言,数据库的应用,在节点建设方面缺乏有效性,节点建设过于讲究艰苦的标准性,或注重采用何种方式等,这在很大程度上导致节点建设脱离实际,影响建设的有效性。为此,在已有数据库的基础之上进行构建,可基于原址、关键字段信息的导入,以重新生成新的数据标签表,这在很大程度上提高了数据库构建的有效性;而对于建设中的数据库,则可以通过制定数据著录规则,自动生成数据标签,以实现数据库节点的有效构建。

3.3 虚拟大数据系统

在大数据时代虚拟大数据系统的构建,能够更好而实现海量数据管理,在性能构建、服务创新等方面,都具有十分重要的意义。如图1所示,是成都理工大学虚拟大数据系统的结构图。从中可以知道,虚拟大数据系统是大数据群的“前台”,在整个系统中承担数据库、子节点信息交汇及任务分配等功能。因此,虚拟大数据系统是虚拟数据中心的核心,能够为用户提供更加完善的服务功能,确保高效率运行。

3.4 信息获取

相比于传统信息获取机制,大数据时代下的数据库应用,更加强调数据信息获取机制的创新,能够在交互式的信息获取中,提高数据信息的服务价值。首先,可以基于用户的需求,构建自上而下的信息获取渠道,能够为用户提供更加完善的信息传输;其次,在元数据的获取中,应基于虚拟数据库中,实现数据的提取,以便于数据信息的应用。因此,从实际而言,数据库在信息获取中,需要构建完善的信息获取机制,提高元数据的存储及应用效率。某公司在数据库的构建中,基于用户的需求,在虚拟数据中心,则依据数据标签的内容,实现各子节点信息传输。

4 结束语

总而言之,数据库技术的不断发展,强化了数据库在大数据时代的有效应用,也进一步实现了数据信息资源的管理及共享。数据库技术正与人工智能、多媒体技术有机结合,以实现更加完善的功能体系。在本文的探讨之中,数据库的应用构建表现出鮮明的特点,“灵活性”、“统一性”和“共享性”的特质,进一步要求大数据时代数据库的应用,应强化数据库技术的有效构建。通过数据标签、节点建设、虚拟大数据系统、信息获取等技术,完善数据库的构建及应用。

参考文献:

[1] 董福贵.大数据时代“大型数据库应用”课程教学体系改进研究[J].工业和信息化教育,2017(2).

[2] 沈恺宁.探析大数据时代的数据库的创新与发展[J].科学与财富,2016(10).

[3] 陈丽丽.大数据时代的数据库技术应用之我见[J].信息系统工程,2016(8).

【通联编辑:唐一东】

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