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智能时代下的IT运维

2018-11-22赵志远,章继刚,季莹

网络安全和信息化 2018年11期
关键词:服务商数据中心运维

当前,随着行业信息化进程不断深入,云计算、大数据、人工智能、区块链等新技术不断演进,IT服务的重要性也更为凸显,越来越成为技术创新整合的关键。

在企业内部,面对日益复杂的IT系统,基于传统IT架构的运维服务已经不合时宜,服务资源不足或过剩的情况时有发生,创新IT运维服务转型已是必然趋势。

中国信息化推进联盟秘书长 刘献军

赛迪顾问人工智能产业研究中心 向阳博士

对IT服务商而言,面对用户日新月异的IT管理需求,如何进一步提升用户满意度?如何在技术创新、资源整合中占据优势?面对这些问题,IT服务商也亟待探索转型之路。

尤其在我国信息产业技术竞争和发展模式已从单一企业竞争变为产业链和生态圈竞争的新时期,一个与传统IT大相径庭的增长和创新型平台正在构建,这个平台也为各行各业带来新的变革与重构,能够在服务过程体验、沟通方式、响应时效、业务创新、服务性价比等各方面大幅提升客户预期,这也为IT运维服务商的业务转型和发展提供新的契机。

中国信息化推进联盟秘书长刘献军表示,一方面,随着政府机构、企业组织对信息技术和信息系统的依赖不断加强,信息系统的安全管理、风险控制已成为日益突出的问题。信息和数据的安全,仍是IT运维行业的核心关注点,IT运维服务商也将在企业安防领域扮演更重要的角色。

另一方面,党中央、国务院高度重视培育发展战略性新兴产业,作出了实施网络强国战略、大数据战略、“互联网+”行动等一系列重大决策,开启了信息化发展新征程。目前,我国信息化取得显著进步和成就,各行业信息化建设水平大幅提升,“企业上云”进程不断深化,由此也带来了用户IT运维服务需求的变化,以及新技术应用赋予IT服务商创新服务内涵、提升服务能力的新变革。

同时,赛迪顾问人工智能产业研究中心向阳博士带来演讲“智能时代下数据中心及IT运维的发展趋势”,介绍了人工智能产业的现状和趋势,以及对IT运维产生的影响。

人工智能产业的快速崛起

人工智能自1956年被提出后,发展起起伏伏,经历了两次低谷后,重新进入了新的发展高潮。

当前,世界各国纷纷出台相关政策,抢跑人工智能新一轮国家战略;其中“中美” 两国在全球竞争中优势明显,呈现“中美” 双雄格局。虽然我国1987年才将人工智能纳入国家研究计划,起步晚,但目前在多个领域均取得了优异成果。2015年以来,多项国家专项支持人工智能发展。中国人工智能在研发领域处于世界前列,在应用领域发展迅猛。

人工智能通常被认为是一种技术,而人工智能技术的进步带动着人工智能产业的发展。按照内容不同,分为人工智能核心产业和相关产业。人工智能核心产业是基于人工智能技术本身,由对外提供的产品和服务所构成的产业,主要包含软硬件产品、服务以及解决方案三大类,是人工智能技术最直接的落地形式。而人工智能相关产业是指人工智能技术与其他传统产业相结合,在传统产业基础上打造的新一代的智能产业,例如人工智能与汽车相结合,形成智能驾驶汽车产业,人工智能技术与制造业相结合,形成智能制造产业等,更多体现了人工智能的带动性。

2017年,中国人工智能核心产业规模超过700亿元。其中硬件占比最高,达到总产值的53.5%,软件规模最小,占比为18.0%。《新一代人工智能发展规划》提出了科技引领、系统布局,市场主导和开源开放的基本原则,制定了核心产业和带动产业规模在三个阶段的发展目标。到2030年,人工智能核心产业产值将达到1万亿,带动相关产业产值将达到10万亿,这10万亿带动产业规模,都需要IT基础设施来进行支撑,未来数据中心及运维将存在巨大的发展潜力。

数据中心的发展机遇

近几年,随着人工智能、大数据、云计算等新技术的高速发展,数据呈现爆发式增长,到2030年中国数据总量将超过4YB,占全球30%,数据核爆催生巨大基础设施建设需求,导致中国数据中心IT投资实现稳步增长,IT服务占比不断提高,预计到2019年,IT服务占比将超过硬件,成为IT系统中投资占比最大的部分。

数据中心与IT运维的发展变革

北上广作为我国最发达的经济区域,吸引了大批的互联网企业和外企入驻,过去我国经营性数据中心大部分分布于此。随着人工智能、大数据的发展,催生了数据中心的需求,一线城市土地用电成本也在不断攀升,以及业务等级分化和5G的发展,数据中心开始向西部地区,高纬度地区,能源密集地区过度,导致IT运维更加注重适应当地的恶劣环境。

人工智能等新技术对服务器的需求也产生了变化,通用服务器逐渐向专用服务器演变。而重新设计的服务器,需要全新的IT运维来管理。从传统架构基础设施到云计算再到边缘计算,数据中心将承担终端无法完成的高负荷任务,服务器负载压力增加,导致IT维护更加专业,难度更大。传统的IT运维已经无法满足新技术的运维需求,基于人工智能技术的自动化运维将大幅降低运维成本,提高运维效率。

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