城市生活垃圾管理问题研究

田凯 吴航天 段新春

摘要：本文主要对城市生活垃圾产量的统计数据进行分析，建立数学模型对城市生活垃圾产量进行中短期预测和评估，并针对城市垃圾的收运过程规划最优收运方案。

关键词：函数拟合；遗传算法；路线优化

引言

日益增长的垃圾量给市政环卫部门带来了巨大的清运压力，也是造成我国垃圾围城现象和环境污染日益突出的重要原因。与此同时，垃圾量的剧增也导致其收集、运输与中转费用的不断增加。因此，对城市生活垃圾产量的预测评估以及收运方案的优化具有较高的研究意义。

1.垃圾产量估计

在解决本问题时，通过运用高斯函数对城市生活垃圾产量数据进行拟合，求解最相似的的函数表达式。其中，此表达式能清晰地反映城市生活垃圾产量随年份的变化趋势，进而对未来垃圾产量进行中短期预测和评估。

通過matlab程序得到垃圾站点之间的最短路径后，我们让车辆沿着最短路径路径遍历所有垃圾站点即从车库出发开始收运垃圾，当垃圾车内收集的垃圾接近或达到1000kg，但剩余载重量又小于下一站点垃圾量的时候，垃圾车开往垃圾中转站，在中转站卸下所有收运的垃圾后，再到下一站点继续收集垃圾，如此反复，直到所有收集点的垃圾都被收集完，垃圾车返回车库。

参考文献：

[1]刘洁，城市生活垃圾收运系统优化模型研究，西南交通大学，2011年5月

[2]王芳芳 秦侠 刘伟，城市生活垃圾收集与运输路线的优化，北京工业大学

[3]王秀芬 马志宏 穆志民 韩秀利，基于BP神经网络的多因素城市生活垃圾产量预测模型研究，天津农学院

[4]孙中悦，车辆路径问题的仿真优化方法研究，北京交通大学，2011年10月