城市水污染损失的管理统计模型分析
2018-11-20陈安琪
陈安琪
摘要：笔者综合分析了城市经济发展导致水污染，进而造成经济损失的问题。利用管理统计学方法。对影响水体污染的因素进行回归分析。构建出可以定性和定量刻画水体污染量的管理统计模型。
关键词：管理统计 水污染 回归分析
随着人们对环保重视程度的不断提高，有关防治污染的研究不断增加，其中关于水体污染的内容也层出不穷。各界学者运用管理统计学的理论知识，提出水污染具体量化的损失分析模式，主要有两种方法。其一：费用还原法。其二：管理统计分析法。
一、水污染损失的主要影响因素分析
（一）水质浓度（C）
水体中一些物质的浓度超过了相关指标的标准，使得其对人体健康以及环境的和谐发展产生了不利影响。
（二）受污染的水资源数量（Q）
水污染损失是指水资源失去了其没被污染时对社会和经济发展所带来的正效益。受污染的水资源量越大，所带来水污染经济损失就越大。
（三）区域经济状况（V）
经济发展水平高的地区通常对水资源有着充分的利用，一旦水资源遭到了污染，经济损失会比水资源利用不充分地区更大。笔者在此处采用当地的影子价格进行衡量。
（四）其他因素（Hr）
地区的人口数量、产业结构布局、以及当地居民对环境保护的意识和教育程度等因素。
二、水污染损害模型
该模型是建立在一些假设条件下的，具体如下：
（1）对水体污染损失的管理统计是建立在一定时间范围内的，通常考察的时间范围为1年。
（2）水污染可单独作为一项影响因子，单独计算其对经济发展的损失。
根据上述的因素分析以及基本假设条件，可得到如下水污染损失模型：
D=f（Q，△C，V，θr）（1）
D代表水污染造成的经济损失（万元，a）；Q代表受污染水资源的数量（亿m3）；△C为水污染物的浓度水平（mg/L）；V代表区域的水资源价值（万元，亿m3）。
式中采用△C而非C，是考虑到标准水质中也会含有一定量的污染水质浓度，具体来看：
△C=C-Co，
（2）
其中Co就是指国家相关规定中，对达标水质所容许的水质污染浓度量（mg/L）。
利用数学中的二次函数逼近式（1），再选用管理统计学上的相关固定弹性概念，发现其线性回归拟合效果较为合理地反映了经济发展的现实情况，各个变量的显著性较高，通过了显著性检验，即不同于0的假设检验。相关的损害函数的形式为：
上式中的α0，α1，α2，α3，βk均为结构参数；△ck为第k种水污染物的水质l浓度。由于一个地区的V和区域参数θr在短时间内可看做不变，为简化考虑可把模型看为一个常数，则（3）式通过相应的数学变化可以写为：（4）
参数γ可综合性反映一个区域内产业结构分布、居民环保意识、教育水平及水资源价值等因素对水污染的影响；Q依旧表示受污染水资源的数量；△Ck表示水污染的水质与经济损失之间的关系。
若一个地区水资源存在多种来源，则还要根据其相应的水资源数量和水质分别计算其对经济损失的影响，那么此时带来的总损失就为：
（5）
上式中：Di代表第i种水源所带来的水体污染损失；Ds代表总的水污染损失。
综上，式（4）和式（5）就是本文所要构建的水污染损失管理统计模型。
三、实例研究
呼和浩特作为内蒙古政治、经济、文化中心，近年来经济快速发展。但在发展经济的同时，大量水体受到了不同程度的污染，对经济产生了严重的不利影响。
（一）呼市水环境状况
1.水资源状况。呼和浩特市地表水资源的来源主要为大黑河水系（大黑河、小黑河）。由于地处我国内陆，在非汛期时，各个河流的水流量很小，甚至会出现河流的断流。
2.水环境质量状况。近年来经济快速发展，各行业用水量增加，工业废水及生活废水的排放量不断加大，整体水质明显下降，水污染程度迅速加剧。大黑河和小黑河的各个监测断面都有污染超标现象，最为突出的污染排放物是：COD、BOD等，且污染的面积也随时间的推移逐步扩大。
（二）水污染損失的计算
以大黑河浑津桥监测断面的相关污染指标为依据，考虑国家相关对达标水质V的水质浓度许可程度，结合呼市水污染因素，提出其中不明显相关的因素，建立管理统计模型，得到损害函数如下：
根据2013年数据，Q=2.48亿m3，CCOD=89.47mg/L，CCOD=10mg/L，算出D=3254.60万元，达到了2016年GDP总量的0.57%，这与之前一些学者对呼市的水污染经济损失所分析得出的结果相似，表明其基本正确反映了呼市当前的水污染状况，对今后防止水污染有一定的借鉴意义。
四、结论
（1）运用管理统计学基本知识构建了较完善的水污染经济损失模型；（2）将水污染和引起水污染的要素进行相关的回归分析，得到了各个因素的影响因子；（3）证实呼市水污染已对经济的发展造成负面影响，GDP增长受损；（4）改善水资源状况，减轻经济损失，一方面要转变经济发展方式，大力倡导清洁能源生产；另一方面要加强居民的环保意识，减少废水不经处理的排放。
