基于大数据的项目管理创新思路分析

2018-11-20丁守保

智能城市 2018年20期

丁守保

在本质上大数据技术是一种能够对含量数据进行分类、储存、分析、学习、调用的技术，在信息较发达的现代，此项技术体现出了巨大的应用价值，因此受到了社会各项领域的青睐，而工程项目管理就是其中之一。由于建筑工程的发展，其要处理的数据十分庞大，此时传统的人工模式因为能力的局限性，很难有效率且准确的对数据进行处理，此时相关研究人员就把目光投放到了大数据技术上，并提出了一些将大数据技术与工程项目管理相互结合的创新思路。

1 大数据技术在工程项目管理当中的应用展望

文章主要结合前人研究，介绍其中对大数据技术在工程项目管理中的应用观点，在理论上了解大数据在工程项目管理当中的应用功能以及能效。

1.1 管理路径优化

因为现代工程项目建设的复杂性，导致项目管理工作的难度不断加大，许多传统的项目管理路径已经无法应用，体现出效率低、适用性低以及功效不显著的状况，而在理论基础上，大数据与工程项目管理相互结合既可以改善传统管理路径的不足，并且还能提高管理路径的科学性、准确性、处理能力等，实现管理路径的优化应用。具体来说，大数据技术可以将现代工程项目管理中的大量数据全部纳入数据库当中，同时利用自身的数据分类、数据整合功能，保障数据的储存的有序性，避免出现传统管理的数据混乱现象，降低管理人员的工作负担[1]。大数据管理路径优化数据关联规则如图1所示。

图1 大数据管理路径优化数据关联规则

1.2 提高工程项目管理的抗风险能力

在传统的工程项目管理当中，时常因为人工自带的不稳定性而出现工作失误，例如，工程造价计算错误等，此类现象会严重影响相关单位的经济收益，因此工程单位将此类现象视为经济风险，并建立了许多管理制度与处罚制度；这些制度虽然在某种角度上确实起到了改善的作用，但功效上十分有限，而在大数据技术的应用之下，可以利用此项技术的储存功能，对各项数据进行核对，避免出现错误数据，提高工程项目管理的抗风险能力[2]。

1.3 大数据决策

大数据技术带有分析功能，能够对各项数据之间的因果关系进行分析，既可帮助工程项目管理人员了解数据之间的权重等级、排列顺序等，工程项目管理人员还可以依靠大数据分析结果来进行相关的管理决策工作。这种方式在其他领域当中常被应用，在应用结果上来看，其准确性、有效性、能效性具有良好的表现[3]。

1.4 数据预测功能

在复杂的工程项目管理数据背后，往往隐藏着许多延伸数据，例如，工程建筑施工会造成何种成本，其中是否存在风险因素，风险因素又会带来何种负面影响等，这种复杂的关系要依靠人力来进行推演是一项十分繁琐的工作，同时也难以保障推演结果的准确性，而大数据技术中的挖掘功能之下，可以准确的进行数据推演，预测数据走向，最终给出一个相对完善并且准确的数据集，管理人员只需要根据数据集来制定之后的管理措施即可。

2 大数据技术在工程项目管理当中的创新思路

2.1 工作行为管理

工程项目管理人员在工作中的一举一动，都会对管理工作的质量产生影响，即当管理人员出现不当工作行为时，管理工作的质量也会下降，此类现象在传统的工程项目管理工作中难以根治，因为管理人员的行为是由其主观意识以及工作经验来决定的，这种方式不具备客观性，导致工作行为不科学、不合理。在创新思维上，可以将工程项目管理的工作内容、工作职责、工作项目以文档的形式保存在大数据技术当中，此时首先，人工能够通过大数据技术的查看来规避不当行为，此过程中管理人员的行为就受到了大数据技术的约束。其次，介于大数据决策功能，可以提高工程项目管理工作的深度，变向的提高了管理人员的工作能力，这也是大数据对工作行为进行管理的一种表现。

2.2 工程投资成本精确管控

大数据技术具有数据学习功能，相关单位只需要将历史数据或者案例数据一同储存到大数据数据库当中，大数据技术就会自动学习其中数据，同时提炼各项数据的特征，之后当再次遇到与数据特征类似，或者与学习知识库内容相近的工程时，大数据技术可以结合学习数据对新进工程进行分析，以此来消除新进工程的成本浪费现象，实现工程投资成本的精确管控。此外，这种应用方式并不仅限于成本管控，在工程项目管理的其他方面均可应用。

2.3 与其他技术结合应用

大数据技术具有良好的接入性，能够与许多其他先进技术相互结合应用，例如，云技术、智能化技术等，在多项数据的接入应用之下，可以有效提高大数据技术在工程项目管理当中的应用功效。具体来说，工程项目管理单位可以先利用大数据技术对管理数据进行处理、分析，之后将处理后的数据录入到智能化技术当中，此时智能化技术能够代替人工进行智能化决策，形成了自动化工程项目管理应用，进一步减轻人工管理的工作负担。

3 大数据技术在工程项目管理当中应用的有效途径

3.1 大数据技术应用体系建设

要使大数据技术在工程项目管理当中产生实质的应用效果，必然需要建立完整的大数据技术体系，建设时要充分考虑此项技术的容量、种类、速度、可变性、真实性、复杂性、价值等问题，此举主要可以提高大数据技术应用时的综合性能，避免出现技术应用性能降低的问题。之后要实现大数据技术全覆盖应用，即此项技术能够对工程项目管理所有层面进行应用，此目的首先需要对工程项目管理的流程进行分解，在根据分解结果对大数据技术进行框架体系进行设计，确保框架体系当中的单元能够与工程项目管理的分解内容一一对应。本文构建的大数据的项目管理创新模型框架如图2所示。

图2 大数据的项目管理创新模型框架

3.2 大数据技术专业人才管理

大数据技术作为一项现代化的概念型技术，如果对此项技术没有足够的了解，那么会极大地阻碍其应用能效，因此现代工程项目管理单位应当重视大数据技术人才的管理，避免出现专业人才流失的现象。此外，如果存在专业人力资源不足的问题，可以采用人员培训的方式来提高人力储备，培训内容上主要需围绕两个方面来进行制定，即大数据技术概念培训以及大数据技术专业技能培训，前者主要构建大数据技术思维，后者主要提高受训人员对大数据技术的应用能力。

3.3 大数据团队组建

大数据技术虽然具备良好的功能以及巨大的应用价值，但是在某些特殊情况下，此项技术依旧无法取代人力资源的能效，例如，在工程项目管理当中，出现了多项专业施工技术数据冲突的现象，此时大数据技术只能展现出冲突的具体表现、冲突后产生的各种结果，而要对此进行协调，依旧需要通过人工来进行决策；所以为了能够弥补此缺陷，工程项目管理单位应当组件相应的大数据团队，要求其围绕大数据技术来商榷协调方案等，深化大数据技术在工程项目管理当中的应用。