浅议大数据在智慧城市规划中的应用

赵海波

1 研究背景

大数据的推广范围在不断地扩大。与此同时，优质的大数据科研成果被应用到城市发展蓝图设计过程中。在此基础上，城市规划的质量得到了增强。大数据作为一种新型信息分析手段，在协调方式上具有优势。大数据可以在智慧城市规划中继续为常见的规划模式带来新的挑战。这一类新型城市规划信息分析手段推动突破常见的城市发展蓝图设计思路，使得决策者对现阶段城市规划目标的认识更加清晰[1]。

在城市发展蓝图设计中，各类操作细节一般不能通过常见的方式开展有效管理。政府职能部门采取规划信息采集无线传输技术，能够获取相当多的信息，这些信息不仅价值高，而且更加符合城市规划需求，与此同时其数据量还是高速增长的。由此，规划相关的各类数据实现有效采集，能够依靠云服务器开展获取。决策者可以获得相当多的参考与分析内容。

随着大数据的发展，依靠有关海量城市规划信息，决策者可以充分了解规划的核心业务。在此基础上，依靠城市信息化、规模化等的海量城市规划信息，决策者能够对城市发展蓝图设计工作的运作情况有个基本的了解，对城市现阶段规划环节隐藏的困境有个清醒的认识[2]。

2 智慧城市规划中采取大数据面临的一般困境

决策者应该采集相当多的科学依据，因地制宜。决策者不可以在全部城市中采取相同的规划思路。例如，决策者能够借助新型信息分析手段，依据独有资源规划特有风格。与此同时，大数据条件下的规划工作建设，需重点对预防突发事件、空间规划、地下管网、人防设施等内容开展合理化、特色化设计。针对大数据条件下的规划工作中的基础设施建设思路，一般是以智慧城市网络中的海量城市规划信息，针对城市规划需求采取相关措施，在此基础上，制定出科学性强的规划方案。在开展规划设计过程中，要对城市发展蓝图设计内容的核心数据开展持续调研，深度挖掘隐藏的优势规划属性，对未来城市发展蓝图设计开展持续性的管理创新[3]。

3 智慧城市规划中大数据的推广

3.1 城市规划数据采集层的设计

海量城市规划信息采集层是由底层数据采集网络、信息安全机制、海量城市规划信息数据以及海量城市规划信息展示端共同构成。大数据采集层的无线传感技术，即无线射频识别技术，是一种应用无线电讯信号与微处理器对某特定目标非接触性自动化识别的技术。大数据采集层的无线传感系统主要包含三大模块，一个是电子标签（应答器），一个是读卡器（阅读器），另一模块则是负责通信的天线。大数据采集层的无线传感技术的出现，实现了城市规划监控对象的非接触性自动化识别，城市规划监控对象内置电子标签后，与大数据采集层的无线传感读卡器距离几米内均可以触发读卡器，读卡器通过无线电波即可获取电子标签内部的数据，起到城市规划监控对象唯一性识别的目的。大数据采集层的无线传感技术的应用，彻底改变了传统城市规划监控对象识别的模式，尤其是相比二维条形码，大数据采集层的无线传感技术的应用使得每一种应用电子标签的城市规划监控对象拥有了唯一的标识。大数据采集层的无线传感技术不会像二维条形码那样容易损坏或出错，当城市规划监控对象内置电子标签后，可以实现城市规划监控对象生产、运输、位移、使用过程的跟踪，极大方便了基础规划信息的管理。数据处理模块还会将准确的数据进行转换处理，从而得到应用程序方便读取的信息，以便于传输给应用程序。具体流程如图1所示。

图1 智慧城市规划数据采集层

3.2 大数据分析机制的建设

与此同时，对海量城市规划信息开展积累，能够结合规划需求，对海量城市规划信息开展采集和分析。从信息采集过程开始，逐步深入到数据、应用也具体业务层面，全面提升城市规划的合理性，为决策者生产优质科研成果，继续为城市空间规划决策建立支撑点。

智慧城市规划大数据是建立在信息采集层基础之上的，通过数据层将城市规划地理信息基础数据与规划中心信息数据库中的有用数据提取出来为应用层提供大数据支持。

3.3 大数据在规划修编中的应用

城市规划修编工作是规划工作中的一项重要内容。大数据为此项内容提供了更为有效的决策支撑。在此基础上，决策者对新型信息分析手段的驾驭能力可以体现在如何对待规划中的历史遗留问题方面。随着信息收集规模的扩展，海量城市规划信息的分析可以为解决上述问题提供条件。

3.4 大数据在智慧城市发展规划中的推广

城市空间规划，在城市规划中占据重要地位，政府职能部门对大数据条件下的规划工作的发展空间中资源进行分配，继续实现城市的发展因为社会的进步，推动时空领域技术、知识和人才流动。同时必须注意到：城市发展规划不同于一般建筑工程项目的规划设计，工程内容更加丰富、影响范围更广，因此，不能简单地将一般建筑工程项目的规划设计内容照搬过来，需要更加全面地考虑。因此，大数据可以将方方面面的需求融汇到一起。此外，由于市政工程无论是在投资规模方面，还是在能源消耗强度方面，都具有高投入性的特征。因此，与一般建筑工程相比，城市发展规划的投入预算往往会与实际投入产生一定的差异。而且有时这种差异是非常可观的。可以借助大数据技术手段，同类似条件下的城市规划数据比较，进行更合理的发展规划，提供更好的城市规划创新机会。

规划城市未来发展目标首先要对城市开展具体的空间布局。其次，应该获取有关的智慧城市网络中的海量城市规划信息，依靠这些海量城市规划信息对城市空间拓展情况开展合理分析。在此基础上，还可以对城市未来空间规划和规划开展合理安排。最后，对城市未来发展决策开展一些有预见性的判断，有关决策者能够采取智能分析思路。考虑城市规划修编工作的变化，这些内容对于制定规划蓝图都具有相当多的影响效果。

3.5 大数据在合理化多规协同体系建立中的推广

信息领域常见的城市的规划中，参与部门较多，各种标准自成体系。因为行政管理带来的影响，导致现阶段逐渐引发多种困境例如，部分城市规划体系和有关海量城市规划信息较为混乱。此外，智慧城市规划和建设还应该考虑到地域、气候、地理等方面的影响。这些都只能在大数据条件下，才能产生更为合理化的规划研究成果。政府职能部门对计划开展调整，对规划内容开展具体设计过程中，隐藏内容重叠现象，这些困境的凸显，导致未来城市的发展受到限制。进一步来说，对信息通信技术开展推广，可以实现多规合一，同时针对相关规划成果开展继续有序地重组，此后依靠新型信息分析手段，对大数据条件下的规划工作未来发展开展规划设计。与此同时，能够依靠先进技术方式，针对城市前期规划中凸显的不同规划，开展一些有序地重组。

4 结语

在城市规划中，智慧城市相关的大数据在此项工作中的效果日益凸显。大数据条件下的规划工作的推广能够不断增强政府职能部门的有关业务的科技含量。借助相关大数据工具，让政府职能部门的有关业务和工作形式转变较大。在城市发展蓝图设计工作中，推广新型信息分析手段，优化城市规划的业务流程，提升规划业务的合理性。基于以上分析，有关决策者应该注重对新型信息分析手段的继续研究和大面积推广。