产业转移视角下安徽省企业自主创新模式选择探究

曹安照 陈 倩

（1.安徽工程大学发展规划处 安徽 芜湖 241000；2.安徽工程大学纺织服装学院 安徽 芜湖 241000）

0.引言

二十一世纪，经济发展和社会进步有赖于科学技术的快速发展。温家宝总理在国务院常务会议上，明确将"中部崛起”战略提升到国家发展战略层面上。如何把握住沿海地区向中部实施产业转移的契机，构建安徽省在适应产业转移过程中，企业进行自主创新需要的模式和体系，使得安徽省在实现中部崛起战略发展中拥有绝对优势。

1.企业自主创新能力评价指标体系的构建

本文遵循科学性、整体性的原则，构建出产业转移视角下安徽省企业在进行自主创新模式的选择上所需评价指标体系，具体指标如表1所示。

表1.业自主创新能力评价指标体系

A企业自主创新能力B2创新投入能力B3创新产出能力B4创新活动管理能力B5创新方式C8企业人均R&D经费C9企业R&D人员数C10企业R&D人数占全体员工比率C11 R&D人员中高级职称人才占R&D人员比例C12每年员工培训教育支出C13企业内科研机构数C14每年新申请专利数C15企业发明专利拥有量C16企业每年创新成果产生的收入C17企业创新成果收人占所有产品销售收入比重C18企业获得科技成果奖励的数目C19创新成果是否拥有自主品牌C20 R&D成功率C21新产品在市场上的成功率C22企业融资能力C23创新激励机制C24与其他科研技术机构的合作程度C25每年引进技术专利数C26与其他企业技术合作的成果数C27每年消化吸收引进技术的费用支出

2.基于模糊积分法的企业自主创新模式选择模型

2.1 评价指标量化分析

模糊积分法是企业自主创新能力评价指标中，存在部分指标难以实现量化，并且有明显的模糊性，而且很多指标之间相互关联，因此采用模糊积分法是较为适合的。

2.1.1 确定各指标的评价值

确定待进行评价的目标集合。整理专家打分，形成初始语意值集合f1。

2.1.2 确定所有层级指标的模糊密度评价值

请专家按照梯形模糊数的语意值变量对各层级打分，得到如下语意值：

2.1.3 计算出各指标的模糊值

利用中心值法，用明确值替换模糊数，计算出f1目标对中的语义值的模糊值集合f。

2.1.4 运用解模糊化运算，模糊数转换成明确值

在此，运用以下解模糊化运算将模糊数转换成明确值：相对距离（M1）、中心值（M2） 和重心值（M3）。

2.1.5 确定λ值

计算模糊测度。根据前面的定义，λ∈[-1，∞)，结合专家打分，确定λ值和各指标的模糊值，并带入公式（1），得出所有层级的模糊测度。

2.1.6 计算K模糊测度

将K值和所有指标的模糊密度值g（xi）代入公式（5），得到各层级的λ模糊测度，如下所示：

其中，gλ为 K 模糊测度，gλ({xi})称为模糊密度。

2.1.7 计算各层级的模糊积分评价值

（1）将评价层面Xk下各个指标值按大小重新排序，

（2）利用模糊积分公式求得评价层面Xk的评价值f(Xk)。

2.1.8 计算总评价值

逐一计算所有层级的模糊评价值，最终得到模糊积分的总评价值。

2.2 模型的求解

（1）假设：该模型是一个相对静态的模型。

（2）模型的构建：把上述计算得到的总评价值分别置于X轴和Y轴上，形成一个新的空间点Ii(Xi,Yi)。结合综合指数法，确定所求的点和理想值之间的距离，进而确定企业自主创新选择的模式。具体分析如下：

1）理想解的确定。通过分析得到两个极端点：P(1,1)和Q(0,0)。如果企业处于P点，那么这时企业内部环境和外部环境都极好，我们把P(1,1)称之为理想解。反之，则处于Q(0,0)点，为负理想解。

2）选择适宜的自主创新模式。通过计算所得的内、外部指标的总评分值，我们得到企业在三种不同自主创新模式下的状态：I1、I2、I3。首先，我们需要计算Ii(Xi,Yi)(i=1，代表原始创新模式；i=2，代表集成创新模式；i=3，代表引进消化吸收再创新模式)，我们称Ii与理想解P点之间的距离为S1i，Ii与负理想解Q点的之间距离为S2i，这时，最后，点I与理想解的接近程度我们称为Ci，其公式为：

根据前面已经知道的三个点，分别计算并比较I1、I2、I3对理想解的接近程度Ci就可以得到企业最合适的自主创新模式。Ci越小，代表的方案越优先考虑。

3.结论

本文结合模糊积分法，分别从创新产出能力、创新意识、创新活动管理能力、创新投入能力、创新方式这5个层级，将企业在进行自主创新的模式选择方法进行量性分析，对比三种自主创新模式下与理想值的距离，确定企业自主创新模式选择的最优方案。