云计算在智能电网调度技术支持系统中的应用

2018-11-19涂永健

通信电源技术 2018年10期

涂永健

（国网阿坝供电公司，四川阿坝 624000）

1 云计算基本内涵及平台特征分析

云计算是一种新型信息处理技术，是指借助一定的平台对网络技术进行应用，获取与互联网相关服务的一种模式。随着互联网应用的越来越广泛和大数据时代的到来，人们对海量数据处理提出了更高要求，传统的数据储存和处理技术已经远远不能满足新形势下行业发展的要求。云计算技术的出现，有助于快速提升信息数据处理效率，从而更好地提高数据应用水平，在不同行业领域发挥其应有的价值。基于对SOA框架的不断延伸，以此为基础的云计算技术应用率和优势更为明显，同时有助于更好地提升云计算的安全性和便利性，对电力行业是一种重要的资源和平台支撑。

云计算技术的应用和实现，需要依靠云计算平台来支撑。为了更好地发挥云计算技术的优势，云计算平台通常需要具备以下特征。第一，云计算平台中，所有的资源可以直接加以应用，包括所有的存储信息、数据等资源，大大突破了时空局限。用户按照设定的权限列，属于不同的云平台，只要登录云计算平台，可以按照平台设定的操作逐渐完成每一步获得想要的数据。第二，云计算资源具有高度实时共享性。目前，大数据时代背景下数据日益庞杂，需要加强对数据的综合处理和应用，还要通过一定的渠道进行共享，才能更好地提高数据处理和应用效率、质量[1]。

2 云计算在智能电网调度技术支持系统中的应用分析

2.1 智能电网调度技术支持系统基本内涵与功能分析

智能电网调度技术支持系统是为了确保电力系统智能电网系统有效运行而设定的相应技术服务支持体系，通常包括服务端和客户端两个部分。

服务端是最重要的构成部分和基础构成要素。通过在服务端开展一系列操作，技术人员可以在各个操作平台（如Windows、Linux）根据自己的应用模式和需求进行选择，从而更好地提供基础运行服务。在开启智能电网调度技术支持系统服务端应用前，需要做好一项基础工作，即按照既定的操作模式和流程开启商用数据库、TH-2100EMS实时数据库，以更好地保证服务端系统稳定、安全运行[2]。对于智能电网调度技术支持系统客户端而言，主要是为用户提供一种人机交互界面。通过这种联通工具，能够更好地让用户了解系统的运行状态，根据不同需求找到想要的信息并进行应用。它的应用需要启动系统服务器完成后续运行。客户端和服务端是智能电网调度技术支持系统必不可少的两个部分。依靠这两个支持系统，能更好地实现智能电网调度技术支持系统的功能。

2.2 云计算在智能电网调度技术支持系统中的应用

云计算在智能电网调度技术支持系统中的应用，是通过依靠云计算平台更好地提升智能电网调度技术支持系统运行效率，从而更好地发挥功能优势。具体应用方面，主要体现在以下几个方面。

2.2.1 进行分布式计算

云计算本身系统比较强大，通过集中处理和分析数据，能够及时提供安全校核计算，进而更好地提高数据资源计算的准确性。对于智能电网调度技术支持系统而言，日常数据变化速度快，始终处于动态变化过程中，所以需要对数据进行精准计算、安全校验与分析等。这些可以依靠云计算平台技术，电网技术人员根据指定的操作流程和设定的服务器，更好地实现资源数据快速计算分配，提高云计算平台的资源调度管理水平，实现数据的高度集成和快速处理。

2.2.2 建立相应的体系框架

云计算平台想要和智能电网调度技术支持系统进行联合应用，还需要解决体系框架的问题。要建立完善的架构模式，更好地实现灵活调度、分总控制以及实施联动应用，确保各个功能模块都能正常发挥作用，为不同的用户提供个性化服务，实现信息快速分配处理和共享，具体设计框架参照图1。

图1 智能电网调度技术支持服务系统框架

通过图1可以看出，云计算平台在智能电网调度技术支持服务系统框架中，主要由基础云平台、用户访问界面两个主要部分构成。用户访问界面配置了一定数量的数据调度中心，每一个调度中心都可以实现在线监测和预警，一旦哪个环节出现问题，就会立即启动应急信号，从而提示技术人员进行问题查找。此外，可以科学制定调度计划，定期开展校检等。要保证系统架构有效运行，还需要设置总线，基于各个端口和环节实现灵活调度和综合处理，才能根据不同的指令对不同用户完成不同的信息推送[3]。

2.2.3 实现海量信息的有效存储和快速处理

云计算平台显著的特点是能够实现大量信息的快速整合和有效处理，将云计算技术的优势应用于智能电网调度技术支持系统中，进一步提高电力系统的数据整合和处理效率，进而为有关决策的制定提供重要参考。在两者融合过程中，需要对电能传输、发送以及变化等情况进行有效调度，及时全面地掌握各个节点、各个环节相应的零部件数据变化情况。还需要对各个组件之间的顺序、流动方向等进行合理布局，才能更好地实现有效运转，进而形成强大合力。所以，需要明确云计算和智能电网调度技术支持系统设计融合方面的关键技术点精心设计。加强测验分析和定期检验，及时排查漏洞，才能确保海量信息实现有效存储和快速传输处理，从而更好地提升信息处理的效度和信度。

2.2.4 权限统一分配管理和保密设置

云计算在智能电网调度技术支持系统中的应用，最终是为了更好地进行数据应用。所以，需要设定安全的访问界面，才能更好地确保信息有效安全传输。需要对相应的用户和模块进行权限设置，实现多层次、全方位的权限控制，从而根据不同权限进行分配，实现分模块运行，提高便利性。

2.2.5 集成计算处理

大量数据进入智能电网调度技术支持系统，需要对数据进行快读处理，实时调度。云计算平台可以提供集成计算引擎，设置相应的计算方式和分布体系，通过智能终端将获得的数据信息按照流程在每个节点实现快速转化处理，进而依据自己的角色做出具体命令指示，最终保证环环相扣，实现信息的完整处理。集成计算引擎逻辑架构图设计，如图2所示。

图2 集成计算引擎逻辑架构

2.2.6 需要注意的问题

云计算在智能电网调度技术支持系统中的构建和应用，并非一成不变，是一项系统工程，需要考虑多方面因素。一方面，需要对整体系统融合进行科学规划，考虑未来的发展方向和对系统功能的整体要求，以此为基础应用虚拟化集成模式，建立配套的设备维护保养制度体系和质量监督体系，实现顺利过渡和稳步推进。另一方面，基于虚拟化技术进行设计，需要从整合虚拟化的角度进行综合统一管理，在尽量不占用主机空间的前提下，实现主机设备和其他设备之间的有效联通，是设计的关键点。此外，在分布式底层基础平台构建、数据、服务总线配置方面，还需要考虑各个连接点和点线应对分配模式，完善分配功能，确保系统不会因为一个环节出现问题而导致整体瘫痪。