电力营销业扩报装客户地址规范化管理分析

张卓

摘 要：本文主要基于客户业扩报装过程中遇见的典型问题-重复报装问题进行研究。按照制度规范同一地址只能报装同种性质的一只表计，但用户出于自身利益出发，为了给不具备供电条件的建筑物供电或报装多只低压表计规避专变投资，可能会铤而走险用同一份产权资料多次报装或者在同一地址报装多只同种用电性质的表计，这就给我局带来了营业及安全生产上的诸多风险，属于业扩报装的关键风险点。

关键词：电力营销 业务扩充 重复报装

随着当今电力市场不断深化改革，供电企业面临的外部环境日渐严峻，如何提高企业核心竞争力是亟待思考的议题。业扩报装作为用户报入电力企业用电的第一个环节，集中反映了供电企业的服务水平。为推进市场化建设工作，需要梳理业扩报装中的关键风险点，控制内外部风险。

一、风险分析

用户在报装用电时需向供电部门提供可供电证明材料，是客户报电的准入门槛。以自有建筑物为用电地址的，需提供《房地产权证》、《房产证》、《集体土地房产证》、《宅基地使用证》、经房管部门登记备案的《购房合同》；因进行工程建设申请用电或使用自有未办理房产证的新建建筑物用电的，需提供《建设用地规划许可证》、《建设工程规划许可证》，证件齐全之后才能批准电力申请作为供电企业控制违章建筑用电行为的一项管理手段。而用户在不具备可供电条件的情况下，利用同一份产权资料重复报装，是日常业扩检查中的常见问题，给供电企业带来违建管理风险。

用户在同一地址只能报装同种性质的一只表计，报装多只表计存在拆分容量规避投资专变的问题。用电负荷较大的个体工商户和小作坊，为了减少专变投资，将高于一定容量的负荷拆分接入公用变压器，逃避架设专用配变，悄然侵占本已十分紧张的公用配变负荷资源。此种行为会致使公用配变负荷严重过载，线路设备烧坏，造成居民停电事件频发，增加线路设备的运行负担，同时电压下降，影响供电质量，严重时会烧坏供电设施，降低供电可靠性。特别是在城中村已有许多相关停电案例。给供电企业带来资金与安全用电风险。

二、防范措施

面临以上风险，加强进网用电负荷的监管势在必行，如果规范业扩报装是需要思考的课题。

1）加强现场勘查环节管控

明确供电方式的现场勘查就是供电程序中最为核心的环节之一，它直接决定了后续供电方案的编制，包括供电容量、供电方式的审批，对于供电点的进一步选择、供电相应路线的走向确定、供电方式选择及其供电导线截面大小设计都具有很大的影响力。若现场勘查人员在现场勘查时未严格进行勘查，未核清用电地址与产权资料红线图的一致性，导致为不具备供电条件的用户地址供电；或者在现场勘查中，一些用户运用不合规的行为对供电的方案进行相应改动或简化，希望通过其行为使用电报装工程造价大大降低，规避专变投资，如果现场勘查不能及时发现，将会给相应的供电企业带来严重的经济损失。

2）利用大數据手段对用电地址进行管控

人力监督虽然很紧要，但通过数据平台能够更加准备、及时将风险扼杀。随着云计算的普及，越来越多的数据信息可以集成在平台数据库中，使用户能够十分便捷的访问云计算服务器中的数据。用户在操作的过程中，使搜索请求中的关键字与关键字字典中的关键字进行直接匹配校正来实现模糊搜索，能大大提高提高检索效率。

在搜索的过程中，前台报装时客户所填写的资料可能有些许不一致，例如“中华街”与“中华路”在表达方式中有些许不一致，但实际含义却相同，在建立系统规则中也要将此种情形囊括在内。系统若支持了模糊搜索，当用户输入的关键字有些许不一致时，系统能返回正确或者相关的结果。形成良好的的用户体验和友好的人机交互，这就是智能模糊搜索的意义。

系统设计过程中主要考虑模糊查询过程模糊关键词如何与关键词字典中关键词进行匹配的，最后是如何实现安全高效的加密数据检索。建立关键词字典是进行高效模糊搜索的前提。在报装时先逐步对地址进行分解，找出关键字建立合集，保存到关键词字典中。由于客户地址涉及关键敏感数据较多，可以建立搜索加密引擎，最大限度保障客户资料安全。基于多关键词的模糊搜索方案的执行过程如下：通过建立一定的规则，让前台报装人员在接收客户资料的第一时间，将新报入地址进行大数据检索，对比GIS 中的数据，查看该地块有无重复报装的现象。利用模糊关键字集合，采用在本地构建关键字字典的方法，对地址进行管控。

三、应用案例

通过建立大数据智能监控平台，将地址模糊搜索的规则建立在平台中。为了验证监控平台的可靠性，进行一定的数据测试工作，取得了一些发现与系统拓展应用：1）2018年5月，监控人员在系统中发现广州市**投资公司和**厂的用电地址在系统中基本一致，通过系统核查发现，其实两个用户实际为同一红线范围，实际均为普通工业用电，用电容量分别为250kVA和80kVA，合计容量已超过315kVA，用户为规避大工业基本电费的收取而进行拆分容量，供不同的厂区用电，已违反了相关条例。在发现后及时督促客户进行整改，按正确的用电性质进行电费退补。2）2018年8月，监控人员在系统中发现新报装用户地址“**街5号”，但实际已有“**街五号”在系统中报装，实际为同一地址，客户申请新表计可能存在日后表计被私自迁移或流失的风险，当即驳回了用户的用电申请。

四、总结与展望

电力行业是国民经济的重要产业，电力行业拥有了大量的数据资源，档案数据与业务数据庞大冗杂，随着电力行业信息化建设的不断深入，电力运行、管理等各方面领域存在着广泛的大数据应用需求。日常检查包括营业检查中也有很多的大数据应用典型案例。如何在海量数据中定位关键问题成为各类监控平台研究的终点与目标。利用科技创新代替生产力是时代的主题。在新形势下，传统行业如何结合新科技，升级转型也是当下需要思考的课题。对数据进行多层次、多维度的分析、运用，最终的落脚点是如何促进应用。目前窃电也是电网行业常见的风险，利用数据分析用户用电行为，采集电压、电流数据建立用电模型，能清晰刻画出用户用电行为的变化，也有窃电查处提供证据，结合法律途径追责任窃电户，这都是大数据在电力行业的典型应用。

大数据的研究与发展也将为日后电力改革提供强大的数据支撑，传统电网的服务模式过于单一，主要依靠人的因素，伴随着大数据的电网的建设，改变电网服务形态与理念，为用户提供更安全、可靠的电力。