我国环境治理投资效率评价及其关键影响因素

陈帅

摘 要：人们环保意识的不断提升，政府加大了对环境治理的投资力度，为了增强环境治理投资的作用与效率，通过投资效率评价与关键影响因素的分析可以增强环境治理的效果与效率。综上所述，本文将对我国环境治理投资效率评价及关键影响因素进行分析。

关键词：环境治理；投资效率评价；关键影响因素；评价体系

前言：我国工业化城市化的发展进程逐渐加快，随之而来的环境问题受到各界高度重视。我国为建设环境治理投资渠道，对环境污染的治理方面投入大量资金，虽然产生了一定效果，但从环境质量投资整体情况看，环境治理的投资占GDP比重仅在1.33%左右，远远低于西方发达国家标准，因此必须要对坏境治理投资效率与关键影响因素进行分析，才能促进我国低碳经济目标早日实现。

一、环境治理投资效率评价体系构建策略

为了增强我国环境治理投资的产出效率，本文在选取环境治理投资评价指标时遵循了系统性、科学性、对比性、操作性等相关原则，对环境治理各个投资方面如水、气、固体等方面投资产出进行分析，构建环境治理投资效率评价体系。在本文的指标体系各个指标参考了《中国统计年鉴》[1]、《中国环境统计年鉴》中高的指标数据，使用DEA的办法对我国环境治理投资效率进行评价，可以对各个省市的环境治理投资效率进行观察，还可以借助DEA投影理论制定提升环境治理投资方案的策略与改进方案。

二、DEA环境治理投资效率评价模型

DEA作为新型的非参数统计办法，尤其对于生产函数方面其优势更加突出。DEA作为一种纯技术的统计方式，可以不确定关系对函数表达式进行显示，减少各种主观因素产生的弊端，极具客观性。

（一）DEA模型构建方式

在构建DEA模型时，首先要制定决策单元：假定有N个进行评价的省市，将各个省市设定决策单元（DNU），其次设定输入与输出指标，如各个决策单元都含有M个输入指标，S个输出指标，用Xli与Yji对第i个省市的第l输入指标输出与第j输出指标值进行表示（j=1，……i=1，……M；l=1，……S），即 ，使用 对第i个决策单元进行表示。在制作DEA模型时，使用DEA中的C2R模型评价方式对环境治理投资的综合效率进行构建，使用以下数学规划对第i0个省市的环境治理投资效率制定： 如果（E）的最高值WE=1，在i0 各

省市的地DEA值有效，基于上文条件中，可以将其进行以下排列：

， ，可以看出i0 省市的环境治理投资有效，也可以将这种有效看作为技术有效、规模有效。（E）的最高值便可以当做i0个省市的环境治理投资效率评价指数，将N个线性进行规划，对N各省市的环境治理投资效率评价指数求得结果，将其按照大小顺序排列出其环境治理投资效率的好坏[2]，如果i0 个省市环境治理投资效率结果为1，便可以认为其环境治理投资效率有效。

（二）我国环境治理投资效率评价

在《中国统计年鉴2010》与《中国环境统计年鉴2010》中的相关数据可以看出，在我国三十多个省市环境治理投资评价指标的产出数据，使用上文中的DEA模型结合DEAP2.1软件，构建可变规模收益的DEA模型，从而对我国各个省市环境治理效率与投影值进行准确计算。

三、我国环境治理投资效率关键影响因素分析模型构建策略

为了得出对环境治理投资效率造成影响的各类因素，本文采用了包络分析评价方法，结合DEA模型中得出的结果作为影响环境治理投资效率的母因素，在环境治理投资效率评价指标体系中的各个单一指标作为子因素，利用灰色关联的分析办法，将母因素、子因素之间存在的灰色关联性进行计算，从而确定影响我国环境治理投资效率评价的关键因素。

（一）灰色关联分析模型构建方式

在母因素中，将N个省市的环境治理投资效率设定为

。对于子因素方面，将评价指标体系的投入数据设定为Pl ，输出数据设定为Pk 。为了增强数据的统一性，将投入数据Pl 取最大值，其隶属度为0[3]，最小值为1。对于产出数据Pk ，其隶属度为1，最小值为0，之后利用统一的正向化操作数据将其归纳为： ，l=，2，……M；

，k=M+1，M+2……，M+S。之后利用以下公式求取关联度系数： ，得出结果之后其作为子因素的关联

数据，对子因素与母因素之间存在的关系及密切程度全面反映，之后将结果由小到大进行排序，便可以得出关键因素对环境治理投资效率评价的影响程度。

（二）我国环境治理投资效率关键影响因素解析

通过数据统一正向化的处理方式将我国各个省市的环境治理投资效率评价指标进行分析，可以将数据作为子因素的观测数据，之后结合环境治理投资综合效率的母因素观测数据，使用灰色关联关系办法进行计算，得出环境治理投资效率各个评价数据、综合效率之间存在的灰色关联关系与因素重要程度排序。得出各个评价数据对环境投资效率的影响程度由小及大分别为：化学需氧量去除量，工业烟尘去除量，工业废水排放量，生活垃圾无害化处理量，工业去除量。

（三）验证关键影响因素的控制对DEA指数有效性发挥的作用

本文将以A市为例，对关键影响因素的控制指标数值與非关键因素的指标值变化规律条件以及环境治理投资效率的变化情况进行分析。环境治理投资总额作为最关键的影响因素，选取影响最小的因素即固体废弃物减少量，通过对两个数据指标的变化观察A市的环境治理投资效率。在2017年，A市的环境治理投资总额达到108.9亿元，隶属度为0.846，投影值为26.849亿元，隶属度为0.984。对该指标数值进行控制可以获得投影值，隶属度则提升0.165，之后环境治理投资效率由之前的0.246增长到0.987，。A市的固体废弃物减少 吨，隶属度为0.061，如果隶属度呈现增长趋势，该指标的隶属度也会提升，固体废弃物的减少量数值将会变化为 吨。这是的环境治理投资效率保持不变，可见，增强关键影响因素可以提升环境治理的效率。

四、我国环境治理投资效率提升策略

（一）提升环境治理投资金额

为了增强环境治理投资的效率，需要政府加大环境治理的投资力度，才能为环境治理工作的顺利开展与工作效率提供资金保障。需要遵循污染付费的原则，增强企业的自筹资金占比，还要构建完善、科学的奖罚机制，增强相关企业对环境治理的积极性。通过谁投资、谁受益的方式，激励社会资金的流入，从而使环境治理的投资渠道拓宽，增强环境治理投资的整体效率。

（二）增强环境治理投资产出效率

在我国各个省市的环境治理投资综合效率在0.315-1.000之间，但在中东部地区的省份，虽然经济水平较高，但并没有较高的环境治理投资综合效率。因此应该对环境治理方面认真研究，对投入资源合理配置，完成投资输入、人员输入、技术输入等相关目标，使各方的关系更加完善。还应鼓励环境治理高新科技的研发，尤其对于废物循环利用、原材料投入减少等方面，还需要将产业的结构不断优化，对于电力、冶金等重点污染行业进行严格控制，才能增强环保投资发挥的真正效益。

结语：我国的环境污染问题日益严重，因此需要增强环境治理投资效率，才能使环境治理工作质量得到提升，对我国的环境保护提供保障，促进我国低碳经济获得良性发展。另外还应该加大环境治理投资力度，加大控制环境污染的力度，才能发挥环境治理投资的真正效益，让人们在更清洁、环保的环境中生存。

参考文献：

[1]陶敏. 我国环境治理投资效率评价及其关键影响因素[J]. 长江流域资源与环境，2012，21（01）：111-116.

[2]崔艳萍. 煤炭企业环保投资效率的问题研究[D].山东工商学院，2017.

[3]盛静. 京津冀工业废气污染治理投资效率及影响因素分析[D].河北经贸大学，2018.