早期检测重大突破癌症迎来预测之道

2018 年 1 月 18 日，《科学》杂志发布了Johns Hopkins Kimmel 癌症研究中心 Nickolas Papadopoulos 研究小组的一项研究成果——基于循环肿瘤DNA（ctDNA）和蛋白质生物标记物组合分析的血液检测方法CancerSEEK。这种检测方法能够正确检测出 8 种最常见的癌症，其中卵巢癌的检出率高达 98%。

团队通过收益递减原理确定CancerSEEK 检测中使用的DNA碱基最佳数量，同时将从血浆中回收的总DNA分成多个等份进行独立测序，减少每个测序孔中的DNA分子数量，但每个测序孔中突变分子的检出比例得以增加，使样本中的 16 种基因突变更容易被发现。

因为大多数早期肿瘤不释放ctDNA，团队进而研究了血浆样本中的蛋白质生物标志物，他们发现癌症相关的8种蛋白质可在单一免疫分析平台上区分癌症患者与健康对照者。

最终，研究人员检测了来自1005位癌症患者的血液样本。结果发现，卵巢癌的检出率最高，达98%，70%的胰腺癌检出率也让研究人员非常兴奋（胰腺癌目前很难检测）。特异度的测试结果也非常理想，812名健康人群仅7人结果为阳性。

研究人员还训练了一种机器学习算法来找出血液样本的信息与癌症所处部位之间的关联性，以判断出癌症所处身体部位，测试正确识别率达到 83%。

这种新型检测方法意义非常重大，因为早期癌症没有扩散之前一般都能被治愈。“我认为，我们最终将能找到一种能在发现肿瘤瘤体、或者察觉身体异常之前就能检测出癌症的方法，”美国癌症协会的副首席医疗官Len Lichtenfeld评论道。不过他也提醒道，研究人员还要提高检测方法的特异度，以防给原本健康的人带来心理阴影。