基于数字足迹的文化遗产地游客时空行为研究——以平遥古城为例

寇丽莉

(晋中师范高等专科学校 数理科学系,山西 晋中 030600)

随着互联网的高速发展以及智能手机和移动设备的便利，互联网对人们生产生活的影响越来越大.互联网渐渐渗透于旅游活动中，游客更愿意在网上分享自己的旅游经历、旅游感受等旅游信息，旅游数字足迹也逐渐受到旅游学者的重视，成为研究的数据来源.Girardin(2008)等认为"旅游数字足迹是游客在旅游期间的通话记录、发送的信息，以及旅游结束后在网络上和其他信息化系统里留下的图片与文字等信息”[1].国内学者对旅游者行为的研究出现在20世纪末，主要是采用问卷调查、面对面访谈等方法对旅游空间行为模式、旅游者流动结构和规律、影响因素等方面进行研究.国内李君轶(2013)提出“旅游数字足迹能较明显反应游客时空运动轨迹并具有地理定位信息的电子痕迹”[2].查晓莉，陆林基于数字足迹研究访沪国内旅游者时空行为[3].黄潇婷等基于GPS追踪技术研究大陆游客境外时空行为模式[4].杨小莉等基于不同出游方式对山西省旅游流空间网络结构进行研究[5].张晓梅等研究了2011—2014年平遥古城的网络关注度及其影响因素[6].

1 案例地选择、数据来源、研究方法

1.1 案例地选择

平遥古城位于山西省晋中市平遥县，是我国5A级旅游景点，是“保存最为完好的四大古城”之一，也是中国以整座古城申报世界文化遗产获得成功的两座古城市之一，被世界纪录协会评为中国现存最完整的古代县城.2014年，平遥县共接待游客695.2万人次，旅游综合收入68.6亿元；2015年，平遥县共接待游客808.3万人次，旅游综合收入88.5亿元；2016年，平遥县共接待游客1 063.6万人次，旅游综合收入121.6亿元；2017年，平遥县共接待游客1 297.3万人次，旅游综合收入150.46亿元[7].

1.2 数据来源

研究数据主要来自携程网、百度旅游网、马蜂窝、去哪儿网4个网站.笔者于2018年1月10日从这4个网站进行数据提取，在网站游记搜索界面键入“平遥古城”进行搜索，搜索结果根据月份排列.依据更新时间，筛选2014年1月1日到2017年12月31日的游记和照片.选取其中平遥游客自由行的游记，将文本和照片转换成数据，共统计游记425篇，照片21 471张.收集到符合标准的游记数量分别为2014年87篇、2015年102篇、2016年105篇、2017年131篇.

选取符合标准的425篇游记，以用户为个体，依次录入出游时间、逗留时间、旅游节点、出发地、出行方式等信息.数据筛选标准：①剔除同一个游客在不同网站上发的相同的游记和照片；②游记和照片互相补充和查证，剔除文本内容和照片不相符的游记；游客出游时间提取结果如表1，出游时间与照片一致率达到72.26%;③逗留时间按照以实际游览天数为准;④旅游行程的游览节点按照平遥古城的游览景点设定，依据游客行程的顺序提取，依据游客浏览行程，将王家大院、乔家大院、壶口瀑布、双林寺、镇国寺也设为浏览节点；对旅游节点的选取依然采取文本内容和照片相对照的原则，一致率达到87.53%.实际录取时，有些游客未在游记中表达游览地，但照片中有所显示，也会设定为游客到达此地.

表1 平遥游客出游时间提取类型

1.3 研究方法

从时间和空间维度研究2014—2017年平遥游客的时空分布特征.在时间纬度上，通过研究出游时间和逗留时间年际变化分析平遥游客的时序变化特征；在空间纬度上，通过研究出行地和出行方式的年际变化，利用旅游偏好指数分析平遥游客的空间变化特征.公式如下：

(1)

公式中Vij第i年对第j个平遥景点的旅游偏好指数；Pij是指第i年平遥第j个景点的游客数量；Pi是指第i年平遥总的游客数量.

2 实证分析

2.1 游客时间行为特征

旅游者行为在时间上的表现为游客发生旅游活动的时间及在目的地持续时间的长短，表现为出游时间和逗留时间.

图1 游客出游时间年际变化图

统计样本中的旅游者出游时间，绘制平遥游客2014—2017年出游时间变化曲线图如图1.从图上可以看出，2014年到2017年平遥的游客总量有所增加，每月平遥游客量基本上有所增加.平遥旅游者出行时间存在5个波峰，分别是2月、4月、5月、9月、10月.2月为春节期间，休息7天，4月、5月为清明节和劳动节共调休6天，10月国庆节休息7天，这与国家节假日时间相吻合，这就给与人们充足的旅游时间.2月、9月平遥举办两大盛会，分别是国家文明办举办的“我们的节日——春节”主题系列活动——“平遥中国年”、国际知名的摄影盛会—平遥国际摄影大展，且这个时间正值春节、国庆节假日期间.因此从2014年到2017年，2月、9月来访的平遥游客逐年增加.基于对平遥游客逗留时间的统计分析得出：来访平遥游客逗留时间从半天到5天不等(图2)，2014—2017年，停留2天的人数最多，高达60.7%.这与平均逗留时间1.991天基本一致.也存在一些游客将平遥作为中转地，停留半天时间，所占比例1.18%.

图2 游客逗留时间年际变化图

综上分析，平遥游客出游时间基本集中在4月、5月和9月、10月，平均逗留时间2天左右.

2.2 游客空间行为特征

对平遥旅游者的空间行为，本文旨在探讨旅游者出行地、出行方式，以及微观尺度下旅游者的空间偏好，即平遥游客在景区内部不同景点的偏好行为.

2.2.1 出行地与出行方式分析

基于对平遥游客2014年到2017年出行地的统计，北京出行的游客所占比例高达34.35%.河北省、山西省、辽宁省、上海市、陕西省出行的游客所占比例为5%以上，天津市出行的游客所占比例4.94%.这些省份除了上海市基本上为山西省周边省份，时间上的充裕、交通上的便利提高了这些省份的游客到平遥旅游的概率.平遥游客的出行方式有：自驾、飞机+火车、火车，其中自驾出行的比例占20.71%，飞机+火车出行的比例占12.94%，火车出行的比例占66.35%.2014年至2017年，平遥游客自驾出行的比例从20.69%上升到22.14%，这说明随着人民生活水平的提高，交通的发达，旅游的舒适性和自由越来越受到人们的重视.

2.2.2 旅游者的空间偏好

图3 旅游偏好指数年际变化

根据公式(1)，计算平遥游客景点的旅游偏好指数V，V的值越大表示平遥游客越偏好该景点.通过计算2014年至2017年平遥的旅游偏好指数均值和均值之和发现，2014年至2017年旅游偏好指数总和居于前七位的有：明清一条街、古城墙、日升昌、协同庆、县衙、文庙、城隍庙，其旅游偏好指数分别为：0.98,0.94,0.94,0.93,0.86,0.83,0.82.这七个景点在2014年至2017年的旅游偏好指数都位于前七位，并且旅游偏好指数的数值在0.80以上，这些数值均接近1，表明这七个景点基本可以代表平遥古城.这些景点的旅游偏好指数数值的波动呈现上升趋势，其增长率在降低；其他景点的旅游偏好指数呈现上升趋势，其增长率在增加，这说明平遥旅游的空间分布趋于集中化，但其他景点的关注度也逐年上升.这表明平遥游客的空间分布呈现“大分散-小集中”的趋势.古民居的旅游指数数值增长率最高，增长率从0.42上升到0.88，这与我国重视文化建设有很大的关系，说明人们对文化的重视也逐年增加，人们对于旅游景点的文化注入越来越青睐.

3 结论

本文通过研究平遥古城游客出行时间和逗留时间的年度变化指数分析了2014—2017年平遥游客的时序变化特征；通过研究平遥游客出行地和出行方式，利用旅游偏好指数，分析了2014—2017年平遥游客的空间变化特征，研究发现：

(1)平遥游客出游时间基本集中在4月、5月和9月、10月，这是平遥古城的旅游旺季，这与国家的节假日相吻合，与平遥的“国际摄影大展”开幕时间相吻合；平遥古城冬季旅游人数逐年增加，特别是春节期间的旅游人数，这与人们过春节不再拘泥于传统形式，选择更多的出游形式过年的变化有关，也与平遥开展“平遥中国年”主题活动有重大联系，平遥游客在平遥平均逗留时间为2天左右.

(2)来自北京的平遥游客所占比例最高，高达34.35%，5%以上的省市分别有河北省、山西省、辽宁省、上海市、陕西省，天津市游客所占比例4.94%.这些省市除了上海市其他省市基本上位于山西省周边.时间上的充裕，交通上的便利提高了这些省份到平遥旅游的概率；平遥游客火车出行的比例最高，自驾出行的比例逐年提升，这说明随着人们生活水平的提高，交通的便利，人们对于旅游的舒适性和自由度越来越重视.

(3)旅游偏好指数表明，平遥古城的明清一条街、古城墙、日升昌、协同庆、县衙、文庙、城隍庙旅游偏好指数数值均接近1，说明这些景点基本上可以代表平遥古城；这七个景点的旅游偏好指数逐年上升，其增长率有所下降，其他旅游景点的旅游偏好指数逐年上升，且增长率逐年增加，说明平遥古城游客的空间分布呈现“大分散-小集中”的趋势.

与传统方法相比，基于旅游数字足迹的研究更具有时效性、客观性，本文主要通过研究平遥古城旅游者，得出其旅游的时空规律，进一步拓展平遥旅游的研究视野.在未来对旅游数字足迹的研究上，还可尝试对平遥古城内部的微观旅游流进行分析.