教学资源对“混合式学习方式”下理实一体化课程教学效果的影响分析

俞跃 ，林榕 ，夏志勤

（1.南京交通职业技术学院，江苏南京 211188；2.南京理工大学，江苏南京 210016）

从2004年至今，将网络化教学和传统学习方式有机地结合起来，使二者相辅相成，达到优势互补，方能获得最佳的教学效果，这似乎已经成为教育界和技术界的共同观点。因此，移动互联网环境下“混合式学习方式”在各种课程教学中将会被广泛运用，这是符合时代特征，顺应教学改革的发展趋势，满足教学改革进一步发展的要求。

2015年，南京大学王自强教授（2015）在《技术与教育的深度融合——Moocs/Spoc与翻转课堂的思考》一书中总结出的角色和时空方面的两个翻转：第一，角色翻转：以教师为中心→以学生为中心；第二，时空翻转：先教后学→先学后教，对该方面研究又有新的突破。继此之后，俞跃（2017）在《移动互联网环境下“混合式学习”方式研究》一文中重新界定移动互联网环境下“混合式学习”方式的定义和特征，借助高校普及率最高的SP（智能手机）和QQ群网络交互平台，运用以系统化PPT和精英化、精细化、社交化微课视频为主的教学资源，构建出低成本、高效率的“混合式学习”模型，并给出具体的实施过程和建议，以期增加学生参与热情，提高学生学习效率和学习能力，增强学生团队协作能力和社会实践、竞争能力。同时，促进我国高校教学改革。

从上述研究文献来看，国内外已经有众多的学者从理论上对“混合式学习方式”的定义，特点，方式方法和适用环境进行分析和研究，但是，针对“混合式学习方式”在理实一体化课程中的实践运用具体效果研究的文献还比较鲜有，目前，文章以会计专业的理实一体化课程《会计信息化》的教学实践作为理论研究的实践基础，进一步深化移动互联网环境下“混合式学习”方式在理实一体化课程中教学资源和教学效果之间相互影响的研究——基于典型相关分析方法，进一步进行“混合式学习方式”下会计专业理实一体化课程的教学实践和理论创新的深入研究。

1 教学资源和教学效果典型相关指标体系的设计

为了充分反映“混合式学习方式”下理实一体化课程教学资源和教学效果，使其典型相关的研究结论具有公正性和科学性，在设计教学资源和教学效果指标体系时注重以综合性、典型性和可行性为原则。

1.1 确定评价教学资源指标体系

教学资源是指为教学活动的有效开展而提供的各种可被直接或间接利用的条件和素材，通常包括书面教材、课件PPT、影视作品、插图/图片和现实案例等，广义也应该涉及教育政策等内容。所以，五个主要变量被选取出来衡量教学资源，其中包括微课视频播放率（X1）、PPT 满意率（X2）、案例参与率（X3）、素材链接率（X4）、微课视频满意率（X5）。

1.2 确定评价教学效果指标体系

为了能充分衡量“混合式学习方式”下理实一体化课程教学效果，这里从教学优秀度效果和教学参与率效果两个方面进行综合评价，根据综合性、典型性和可行性为原则在众多衡量教学效果变量中选取出五个变量为该文研究变量。综合指标体系如表1所示。

研究对象是该校会计专业学生，该类学生包括2016届和2015届，约500名学生。研究样本即为这2016届和2015届十二个班级，设定为班级A-班级L。

2 实证研究

2.1 典型相关系数及其检验

首先对典型样本数据（附录1）采用SPSS 20.0软件进行分析。在建立合适的典型相关模型之前，要对两组变量之间的典型相关系数做显著性检验。检验结果如表2所示。

表1 综合指标体系表

表2 典型相关系数及其显著性检验

从表2中可以看出，在计算得到的五个典型相关系数中，第一个典型相关系数0.998为最大，它能解释观测变量的最大变异程度。由表2检验结果可以看出，第一个典型相关系数的P值 为0.002，即可以在0.01的显著性水平上认为典型根是极显著的，这说明对在“混合式学习方式”下理实一体化课程教学过程中教学资源与教学效果之间确实存在着较强的典型相关性。对其余四个典型相关系数进行检验，在0.05的显著性水平上都被认为是不显著的。因此，说明在“混合式学习方式”下理实一体化课程教学过程中教学资源与教学效果之间存在一对典型变量。根据表3的计算结果，可以得出典型变量的表达式。

表3 典型变量与各变量组中的每一个变量的典型系数

代表教学资源的第一对典型变量U1的表达式（标准化）为：

代表教学效果的第一对典型变量V1的表达式（标准化）为：

从教学资源的第一对典型变量U1的表达式中可以看出，U1主要代表微课视频满意率（X5），次要代表案例参与率 （X3）。从教学效果的第一对典型变量V1的表达式中可以看出，V1主要代表课堂测试优秀率（Y2）。

2.2 典型结构分析

典型结构分析需要计算典型结构相关系数，也称典型载荷，是衡量每个原始变量与典型变量的相关性尺度，同时，某典型变量与另外一组原始变量之间的相关系数，称为交叉载荷，如表4所示。

表4 典型结构分析

从表4中可以看出，典型变量U1与教学资源变量组中的PPT满意率（X2）有较强的正相关性，这说明典型变量U1主要从PPT满意率角度反映教学资源质量。同时，教学资源中的这个原始变量对典型变量V1也有较强的正相关性，这说明PPT满意率越高，教学资源质量越高。另一方面，典型变量V1与教学效果中的课堂测试优秀率（Y2）和作业优秀率（Y3）有较强的相关性，这说明典型变量V1主要从课堂测试优秀率和作业优秀率反映教学效果。同时，教学效果变量组中这两个原始变量对典型变量U1也有较强的相关性。

3 结语

因此，综上所述，通过全方面多角度提高微课视频满意率（X1）和 PPT满意率（X2）是提高教学资源质量的主要途径。同时，案例参与率（X3）可以从反方向检测教学资源质量的优劣。“混合式学习方式”下理实一体化课程教学效果中的即期效果比较明显。