大学生学业拖延与手机app使用情况的关系研究
2018-11-14宋云萍
宋云萍
(南京师范大学,江苏 南京 210000)
一、学业拖延与手机app使用情况
随着智能手机的普及以及app市场的蓬勃发展,生活中出现了各种各样的app,比如游戏类(王者荣耀、飞车等)、聊天社交类(qq、微信等)、购物生活类(淘宝、美团等)、新闻资讯类(今日头条、网易新闻等)、工作学习类(理财软件、百词斩等)、音乐视频类(qq音乐、爱奇艺等),这些app迅速侵占了我们的生活。大学生是空余时间较多的群体,不少人在手机app上花费大量时间。比如利用购物软件买东西,利用音乐视频软件游戏放松娱乐,利用聊天社交软件与远方甚至周围的同学朋友沟通交流……手机app已然成为我们生活中不可或缺的一部分,丰富了我们的生活但也占据了很多时间。
与此同时,越来越多的大学生群体在抱怨自己有“拖延症”,说自己课后任务不能及时完成、考试复习不能及时,更有同学日常生活中的许多事情都要拖延到最后时刻去做,给同学们带来了许多不必要的苦恼。拖延,是指在开始或完成一项内隐或外显的活动时实施有目的的推迟的活动;拖延使个体在最后期限内无法完成任务,或者在最后期限内才刚刚启动任务[1]。关于拖延,不同的学者各有其独特的观点。Steel认为,拖延是一种非理性行为,即使个体预期到拖延会导致不好的后果,仍会拖延学习任务[2]。相反,Ferrari团队认为拖延是一种理性行为。他将拖延分为回避型拖延和唤醒型拖延,前者拖延学习任务是为了自我价值保护;而后者拖延则是为了体验到学习冲刺带来的快乐感受[3]。学业拖延是一种复杂的心理现象,包括认知、情感和行为,学者从不同的理论角度对此进行界定,但大多数研究者都强调,学业拖延应满足三条标准:拖延、不必要、不良后果[4]。
因此,了解学业拖延与手机app使用情况是否相关非常有必要。二者间的相关能让人们进一步认识到个体应该养成良好的习惯,合理使用手机、合理安排工作学习,度过高质量的大学生活。
二、研究方法
(一)研究对象
本次研究采用问卷星,对全国部分大学生进行问卷调查,共收集163份问卷,剔除2份无效问卷,剩余有效问卷161份,包括山西、河北、江苏、海南等地。
(二)研究工具
1.PASS拖延量表
本次研究使用了PASS拖延量表。量表分为两个分量表,量表一可得大学生学业的拖延程度,量表二可得大学生的拖延原因。其中,量表一,在测评学生在撰写学期论文、复习备考、完成每周的课程作业、学业管理任务、参与任务、平时在学校的行为这6个方面的学习拖延程度、学习拖延带来的个体压力及个体改变学习拖延的愿望。量表二旨在测评学习拖延的成因;该部分给出了延迟提交学期论文这一情景,要求学生从担心失败、完美主义、缺乏自信等13个方面评判原因[5]。量表一的回答采用5级计分,分值越高,程度越强[6]。据Solomon和Rothhlum的研究结果显示,将6种任务的拖延程度分数相加得到的总体学业拖延程度,分数越高说明总体学业拖延越高[7]。
2.大学生手机app使用时长调查表
本次研究还采用了大学生手机app使用时长调查表,对不同种类app使用时间做详尽调查。用以展示大学生使用app的频率高低以及具体使用时间。
(三)施测与数据分析
研究通过问卷星软件向大学生发放问卷,采用自愿原则回答。并对问卷逐一审查,筛选其中答案重复率过高的问卷作为无效问卷予以剔除。对有效数据使用Spss25.0进行统计。
三、研究结果
(一)大学生学业拖延总体状况
表1 拖延总体情况分析
将PASS问卷第一部分下6个项目的1、2小题相加,得个体拖延程度分布在12-60之间,将这一数据范围平均分为三个层次:12-28分,29-44分,45-60分。
由表1可得,在大学生群体中,学业拖延现象普遍存在,61.5%的学生得分在29-44间,得分在12-28间的人数占26.1%,得分在45-60间的人数占12.4%。可见拖延现象在大学生群体中是一个值得重视的问题。
(二)大学生手机app使用情况
表2 手机app使用情况分析
通过分析可以看到,社交类app的使用时间最多,平均得分达2.53分;剩余8种类型的app使用情况,平均分在1以上,说明人们的平均使用时间在0-1小时。
(三)学业拖延与手机app使用情况的相关分析
1.学业拖延与手机app使用情况的描述性分析
表3 学业拖延与手机app使用情况的描述性分析
2.手机使用情况与学业拖延程度的相关分析
表4 手机使用情况与拖延程度的相关(r)
由表4中数据可知,手机使用情况与学业拖延程度的相关不显著(r=0.147,P>0.05)。
3.学业拖延与不同类型手机app的相关分析
表5 学业拖延与不同类型手机app的相关(r)
注:**:p<0.01;*:p<0.05。
由表5中数据可知,学业拖延程度与购物外卖类app的相关系数r=0.244(P<0.05),存在正向相关。学业拖延程度与支付类app的相关系数r=0.229(P<0.05),存在正向相关。学业拖延程度与学习类app的相关系数r=-0.229(P<0.05),存在负向相关,学业拖延程度与其他类app相关不显著。
四、学业拖延与手机app的使用的关系分析
据本文的调查显示,大学生使用手机时间很长,其中,社交类app使用时间最长,每天使用时间在3-4小时间;音乐视频类使用时间次之;第三是信息类app。由此可见手机是高校学生消遣娱乐的主要方式,占据了较多时间。另外,学业拖延的情况普遍存在,学业拖延得分在25-44间的学生达到了61.5%,二者之间未发现显著相关(r=0.147,P>0.05),但呈现出拖延程度较高,同时手机依赖程度也较高的现象。
学业拖延与学习类app存在负向相关(r=-0.214,P<0.05)。通常,愿意花大量时间使用手机app学习的人自律性较强,对自己的课业有合理的规划,学业拖延程度弱。学业拖延程度与购物外卖类app(r=0.244,P<0.05)、支付类app存在正相关(r=0.229,P<0.05)。随着网络电商的发展,淘宝、聚美等电商不间断的折扣优惠活动吸引着人们网络购物,电商所提供的巨大的信息量,使得人们更容易沉溺其中,造成拖延。支付类app与购物类app被相伴随使用,人们在购物的同时产生支付,因此二者存在相似的相关。学业拖延与游戏类app存在正相关。人们多在逃避紧张任务或打发无聊时间的时候会玩,造成拖延。游戏的关卡设计,容易激发人们的好奇心与求胜心,占用大量时间,造成其他主要任务的拖延。因此,偏好使用游戏类app的人可能倾向拖延。
因此,偏爱使用购物外卖类app的人,倾向拖延,偏爱使用学习类app的人,倾向于不拖延,由此证明不同类型app的使用频率可以反映个人的拖延程度。