浅析人工智能对传播内容的影响

康秀丽 熊芳芳

摘要：人工智能飞速发展并日益改变着媒介特质，并影响到人类的信息接触内容和方式。研究人工智能对人们接受信息内容的改变也日益成为社会关心的话题。本文主要从人工智能对传播内容质量的、对传播内容的限制这两方面来论述。

关键词：人工智能；传播内容

正在爆发的人工智能热潮，得益于大数据的驱动，计算机能力的提升、深度学习的算法等带来的数据智能和感知智能上的突破。人工智能诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，它对人们的生活的影响是方方面面的。

一、人工智能的快速发展提高传播内容的质量

1.传播内容更具针对性、私人性

传统意义上的传播主要是媒体针对广泛的受众进行大批量的内容生产。而用户只是从茫茫的信息海洋中寻找自己感兴趣的关注点。如果传播的信息内容没有在第一时间抓住用户眼球，那么这些信息几乎就会被受众所抛弃。所要传播的信息内容到达目标用户这一过程往往是耗费大量的时间和精力的，而人工智能的出现改变了这一内容传播模式和过程。

人工智能可以根据用户的互联网痕迹向用户自动推荐用户可能感兴趣的内容。现在很多平台都在利用人工智能这一强大的优势，如今日头条，其邀请用户登录时会经用户同意获取其第三方平臺授权，这些社交平台都记录着用户的登录数据。用户同意授权然后今日头条根据这些数据信息进行分析，对用户进行个性化信息服务，根据用户体验时的反馈将其感兴趣的话题推荐给用户，实现私人化定制内容。

电商平台阿里巴巴，在其购物网站购买商品时用户浏览、挑选、删除和购买的商品类型都一一被该电商平台记录下来。并对用户的点击代码进行处理和整理，反映给平台该客户消费习惯和浏览痕迹的线索，根据算法推荐，在用户在下一次登录时会自动为用户定制属于个人的页面如“猜你喜欢”，从而实现内容的私人性和针对性。

音乐平台如网易云音乐，根据用户每天听歌的类型、歌单的分类、喜欢的歌曲以及类似用户的行为，形成一个强大的数据库。人工智能每天根据用户的口味向其推荐可能喜欢的歌曲，以及为用户定制私人FM，大大提高用户在使用该平台时的私人化。

这些平台利用人工智能记录用户在网站的浏览习惯，收集、分析用户数据并形成算法记忆。用户再次在该网站平台浏览信息时，人工智能便能根据用户的浏览习惯和痕迹对其推送大量符合其爱好的信息，自动定义属于用户自身的传播内容，实现数据的价值的最大化。

2.内容投放更加精准，实现数据价值

以往的信息传播是大而广的，信息的广泛性以及技术问题无法实现针对个人进行信息传播。所以每天达到用户的信息是不计其数的。但是能够引起用户注意，并进一步了解的信息却是寥寥无几。这种内容传播现象会使得用户产生抵触心理，并且不愿意花费过多的精力去寻找和挑选自己喜欢的内容。如何主动为用户过滤他们不感兴趣的内容，实现信息内容的精准投放成为一个备受关注的问题。

人工智能根据收集和分析的数据资料，在海量的信息到达用户之前就像是一张过滤网，将不符合用户兴趣爱好和浏览习惯的信息层层过滤，将用户感兴趣的内容直接投放到用户个人。用户不要担心每天大量的无关信息的轰炸，也不用耗费大量的时间和精力去寻求自己需要的信息，这种精准化的投放大大提高了用户的体验性。

3.加快内容的生产过程，全天候热点检测

人工智能在实现信息内容的精准化投放、私人化定制这两方面取得重大成就外，还加快了内容的生产过程。时间对于信息的意义非同小可，尤其是在当前网络信息生产环境之下，可谓是分秒必争。一则信息从生产到到达用户需要经过收集、分析、整理、发布这一系列的过程的，而这以往的都是人工进行操作的。在这个速度抢占先机的信息时代，第一时间发布信息定会先声夺人，吸引大量的用户，但是人工速度在抢占时间性这一方面是不具备优势的。

人工智能加快了信息内容的生产过程，例如，去年八月发生的九寨沟地震这一事件，585个字的《四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震》这一新闻速报便是由当地地震局的人工智能机器人完成的，只需短短25秒。这大大提高了传播内容的生产过程，在时间上具有人工无可比拟的优势。

人工智能机器编写信息是通过之前输入的信息编辑模式，以及大量的数据练习。全天候的全网监控社会信息热点，根据线索迅速编辑信息，并针对目标用户进行投放。人工智能这一信息内容生产方式，使得用户可以实时接收最新热点，满足用户对于信息的需求。

4.信息内容更加客观，可信性大大提高

信息和人的活动是分不开的，虽然信息的传播的原则是尽量客观，但是传播者和编辑者在编辑和传播信息时会被自己的自身经历、社会经验和主观意识影响。传播的信息隐形中便含有情绪化的表达，这极易影响受众对信息内容的把握和理解。只要由人工撰写和传播信息，这种现象是极难避免的，只能是尽量保证客观。但是信息的客观性一旦被打破，可信性就会大大降低。而用户每天需要的是可观的，真实的信息，并非是编辑者进行多次加工并带有情绪化、引导性的信息，他们由自己去判断，而非是被判断。

人工智能是一种机器，它是按照程序进行编辑的，并没有自己的主观意愿和情绪。它更依赖于数据操作，人工智能就会将第一时间收集到的数据按照既定的程序进行加工，客观的陈述事实。这极大地保证了信息内容的客观性，在一定程度上，人工智能编辑的信息内容是最接近事实真相的。将信息传达给用户，由他们自行判断其重要价值以及利用价值。

二、人工智能对传播内容的阻碍

1.信息内容固定，较难更改

任何一个事物的产生都不是十全十美的，都有其利弊之分，人工智能也不例外。算法推荐根据用户的数据，可以实现传播内容的私人订制和精准投放。另一方面，算法推荐是根据用户的习惯产生的信息内容，信息的传播内容是较为固定的，且很难更改。

用户浏览信息具有不确定性和时间性，用户在某一段时间对某一类信息内容产生兴趣或者需要，那么就会大量点击该类信息。算法推荐便对用户的数据进行跟踪记忆，以对用户下次点击进行精准化投放。但是用户在这一段时间之后是不需要该类信息的，那么如果想要改变算法推荐对自己数据的记忆，需要对自己点击信息的类型进行很多繁杂的修改操作。

用户对信息的需求还应具有不确定性这一特点，虽然用户对信息内容的需求保持在较为固定的方向，但是生活是多姿多彩的。用户也希望多多接触各类各样的信息内容。但是算法推荐是根据编程进行编辑的，用户每天接收的传播内容都是千篇一律的，想要浏览的其他领域的信息都被算法推荐过滤掉了。其无法兼顾用户对信息内容的时间性和不确定性的把握，这种现象势必使得用户的体验大大降低。

2.传播内容深度欠缺，较为浅显

人工智能迅速编辑一则信息，但它只是按照固定程序進行简单的排列组合。对信息内容的传播只是停留在浅显的层面，无法满足人们对信息的深度了解的需求。只有人工深入事实真相、实地考察等一系列的复杂过程，并结合自己丰富的社会工作经验，才能写出有深度的信息。

如九寨沟之前发生的地震新闻，虽然第一时间的新闻是由人工智能机器编写出来的，以及后面的数篇新闻都在速度上远远领先于人工速度。但是这些新闻速报只是停留在对数据简单的介绍，编辑和传播的内容较为浅显。可以满足人们第一时间对九寨沟地震的一些基本情况的了解。但是人们对信息的追求不只是满足于表面的数据，他们更渴望了解深度的信息，如伤亡人数、救援状况等，但是这些事人工智能无法做到的，它无法对信息内容进行深度挖掘。这些深度的信息挖掘和处理还是需要人工来进行。

3.对传播内容的提炼和概括性差

长而空洞的信息内容是没有人愿意花费大量的时间去看的，提炼和概括的前提是对信息内容的理解。对传播内容的提炼和概括通常由人工进行的，根据当时的事实发生状况，以及对语义的理解和自身经验，可以对信息灵活的进行同等转换或者是提炼概括，从而使得用户在接收到信息时不至于产生疑惑和疑问。

但是人工智能显然是无法做到这一步的，它不具备人类的思维和意识。也就决定了它处理信息内容只能是生硬的，甚至是赘述的。它无法实时监控语义环境，将大量重复无意义的文字进行等义代换。这样的信息内容显然是无法满足用户的需求的。

三、总结

人工智能正处于快速发展期，它的出现在信息传播方面起到了极大的促进作用，尤其是对传播内容的推进，使信息内容可以大大节省传播时间和成本，第一时间满足人们对信息的需求，但其技术尚处在不稳定的缓慢发展阶段，还需要我们在实践中总结经验，正确利用其优势为当下的信息传播事业做出积极贡献。

参考文献：

[1]段伟文.人工智能时代的价值审度与伦理调试[J].中国人民大学学报，2017（06）

[2]徐华，周伟.人工智能在社会工作中的应用探讨[J].常熟理工学院学报，2017（09）