探析智能信息处理技术在网络计算中的应用

王传民

（信息工程大学，郑州 450001）

智能信息处理技术在近年来得到了很快的发展，同时为人们生活提供了更多便利，在网络计算过程中，加强对智能处理技术的运用，在此过程中，不仅保证了网络计算的正确性，还促进人员专业技能的进一步提升[1]。充分利用网络计算系统来进行有效的信息处理，在海量的信息面前，人员及时借助互联网平台来进行信息处理，在日常工作中将智能信息处理技术得到了合理利用。积极掌握智能信息处理理论，综合利用人工智能等理论与方法，实现了最佳的网络计算效果。

1 智能信息处理技术的发展

智能信息处理理论起源于20世纪30年代，在四十年代之后，计算机系统得到了很好的发展，然而在当时那个时期，网络计算能力还不够强，其计算机的准确性有待提高，为体现出最佳的经济效益，英国科学家提出了图像的重建算法，充分利用智能信息处理技术来进行网络计算，最初将这个技术应用在医院。之后的一段时间内，智能检测仪器的功能不断完善，这在一定程度上促进了智能处理技术的进一步发展，逐渐的被应用在各种网络计算过程中。

2 智能信息处理技术在网络计算中的应用

2.1 掌握智能处理技术的主要理论

目前智能处理技术被广泛运用在信息科学领域中，智能处理技术的主要理论体现在人工神经网络、进化计算、模糊系统理论等方面，综合运用了人工智能技术的相关理论和方法[2]。比如利用人工神经元来构建数学模型，将智能信息处理技术运用在网络计算环节，从而形成了复杂的神经网络系统，构建智能处理中心管理平台。借助模糊理论来确定网络计算中各类数据之间的差异，将各个数据之间一对一的映射关系充分发挥出来，智能处理中心管理平台构建如下图所示。

图1 为智能处理中心管理平台构建

2.2 智能处理技术在数据处理中的运用

广泛运用智能处理技术来对海量数据进行及时分析，以最快时间来进行数据筛选，更好的满足了庞大数据对智能处理技术的要求。比如某网络计算过程中，积极借助大数据来进行数据处理，加强对智能处理技术的运用和掌握，有效提高了信息处理效率，使用智能处理理论来构建神经元网络系统，根据公式更新位置和速度来确定终止条件。明确了网络计算流程，使用信息技术来进行表格数据优化并处理，借助网络软件将品牌进行分类汇总，自动化筛选出相应的数据内容，采用科学方式来揭示事物的性质及其变化规律，及时归纳表格中的信息，从不同角度来进行表格数据挖掘。运用智能处理技术来进行有效的网络数据分析与处理，最大限度减轻了人员操作的强度，大幅度提高了网络计算效率[3]。

2.3 进化计算法在网络计算中的运用

广泛运用遗传算法来强化网络计算能力，借助遗传算法来模拟生物遗传过程，构建了有效的网络计算模型，以一种全新的优化搜索法来进行网络数据处理，有效的进行数据处理，从而及时明确了群体中相应个体的特点。利用遗传算法来进行数据操作，更好的满足了网络数据的计算需求，目前它已经成为计算智能技术中的常用算法之一。进化规划被广泛运用在网络计算过程中，借用进化思想来进行网络计算规划，及时形成了数据诊断、模拟式识别、数值优化、控制系统等为一体的网络计算体系，从而获取了最佳的网络计算效果。

2.4 智能处理技术在信息融合中的运用

利用多元信息来促进信息之间的相互补充，使用智能处理技术来对网络计算中同一事物的相关数据作出客观、有效的分析与计算，更好的反映了检测对象的基本特点[4]。采用智能处理技术来促进信息融合，将多个传感器在时间和空间上的互补信息进行有效组合，构成数据子集，使用智能处理技术来进行网络数据的预处理、目标检测、数据分类、目标跟踪等工作任务，不仅保证了网络数据计算的准确性，还大大提升了人员工作效率。

3 结束语

智能处理技术被广泛运用在信息科学领域中，在网络计算过程中得到了有效运用，有效提高了信息处理效率。广泛运用智能处理技术来对海量数据进行及时分析，积极借助大数据来进行数据处理，加强对智能处理技术的运用和掌握，促进信息之间相互补充，对网络计算中同一事物的相关数据作出客观、有效的分析与计算，强化了网络计算效果。