华为：在新常态下重新定义智能交通

□文/本刊记者 罗超

我们生活的这个时代，没有什么不能被重新定义。在智慧的时代，关乎人工智能的话题无处不在。同样，信息化革命后，除了上帝，谁都和数据脱离不开。现在，智能交通开始更多聚焦于此些话题；与此同时，交通管理方需求也在新时期有新要求。可以说，一切都在变、都在重构，因此，智能交通新常态出现。

新常态下智能交通革命到来

为了最为准确掌握新时期智能交通的新常态，记者在7月24日主题为“探索新时代智慧交通解决方案”的华为媒体交流会上，找到了答案。华为智慧交通解决方案总监何均宏是此次采访对象。他一脸儒雅，善于用深入浅出的案例来与记者们分享华为在智能交通方面，想做什么和正在做什么。

在现场交流中，记者对于智能交通新常态话题格外感兴趣。何均宏告诉记者，目前观察智能交通的新常态有6个内容：

车辆数井喷，车辆发展快于道路承载能力；

交通文明还需改进，部分人的不良出行习惯，可以扰乱整个城区交通安全、有序；

交通规则丰富，交通管理越来越个性化、人性化，更多满足最大的大多数日常出行要求，这同时带来交通规则的因地制宜、因时制宜，管理规则越来越丰富；

停车位少、新旧路网并存，各个城市居民居住在老城区、生活教育在老城区、工作在新城区，长期处于停车位少、不均衡，新旧路网并存的状态；

功能区密集，城市化快速发展，城区快速扩张，但教育、医疗、商业、产业园区等核心功能相对集中在部分城区；

交通监控、信号机、交通诱导和互联网应用、移动应用，还难于协同。

对于华为这样有态度和主张的企业，为市场态势准确把脉后，必将有番作为。

华为新平台支撑城市交通大脑

把握到智能交通新常态，冲破旧有的技术桎梏，就是一种变革。所以在华为的“生态+平台”架构下，针对交警的核心业务即智能非现场执法和违法大数据打击服务，充分发挥人工智能和大数据在这场变革中的非凡价值，构建智能交通新常态下的新平台、新治理和新服务。

依据以上分析，我们可以从两个方面来解读华为新时代智慧解决方案的内核与本质。生态+平台的价值主张在华为各个业务领域均可见，这种一贯做法得益于华为强大的技术研发和生态兼容能力。

如何为一个城市交通装上智慧大脑？华为的答案是搭建全新的技术支撑平台、梳理行业化的数据治理体系、提供全系列的智能交通业务服务。

采访中了解到，华为认为在交通大脑的平台层，要能够支持各个交通出行方、管理方、应用开发商及其对数据、算力、算法的需求，打通交通出行、交通管理回路，让各方更快速、更全面的进行评估，实现交通管理快速优化。

华为智能交通新平台是利用大数据、云计算、人工智能等前沿核心技术，打造三方面的城市交通智能能力。

计算智能：采用神经网络处理器提供强大学习能力，采用微服务智能容器运行多种算法，对交通监控视频、卡口图片、电警图片、违法及过车数据、年检及保险……等等数据，进行深度分析挖掘；

感知智能：基于算法仓，支持多种交通管理算法、模型，实现对交通流量、事件、违法行为进行动态全域感知；

认知智能：基于数据挖掘、知识图谱、强化学习，发现交通出行规律、违法车辆轨迹，支持交通路况分析、研判，进行信号灯配时协同优化。

可以看出，华为智能交通新平台能满足各个参与方对算力、算法、数据的需求，支持全流程业务协同交互，是智慧交通的控制大脑。

AI+大数据并行，极大提升交通实战力

AI唤醒万物，也体现在智能交通领域。华为采用AI技术，进行车辆目标提取、目标跟踪、自动车牌识别、违章行为自动判定，兼具机器连续工作优势和人类部分认知能力，准确、快速地对机动车违法行为进行审核分析执法，与交通大脑人口信息库、“交通管理人像库”、“失驾人群信息库”等进行实时比对，实现全天候、全方位，高效率的精准查处。

大数据助力智能交通有效管理上，华为配合深圳交警以大数据引领勤务警务升级，构建现代交警勤务模式，路面管理模式由“大海捞针”向“精确制导”转变。基于大数据快速建模技术，实现精准化铁骑勤务管控。

深圳交警在全国率先组建“全机动化、快速反应”的 1350 人交警铁骑队伍基础上，通过配置移动警务云终端、穿戴式智能终端等装备，后台智能化指挥和管理，预警、即时的精准情报推送，使每位铁骑队员都成为拥有“最快双腿”和“最强大脑”的综合作战单位，形成了前端感知+实战指挥的高效勤务布局。

目前，铁骑每日巡逻里程 6 万公里，相当于覆盖所有道路9.3 次，应急反应时间在 5 分钟以内，比以往缩短了 67%；精准打击开车打电话、不系安全带等交通、假套牌车等违法行为，管控范围、反应效率、执法效能提升十倍。

大数据违法打击中，如何提升数据质量？如何把简单统计分析推向深度挖掘分析？是一直困扰交通管理的问题。华为不断优化数据模型管理，帮助交警更加精确的管理数据资产。帮助客户掌握多数据源的数据模型管理能力，提供图形化拖拽式任务开发与运维工具，降低整个工作流开发难度，提升效率。

华为提供了挖掘算法框架，使用者可以自行进行数据建模，从数据中识别价值，基于数据统计分析能力，让使用者能够识别数据，方便后续的数据分析算法模型的创建。华为还和行业领先者合作，引入越来越多的行业数据模型，可以直接使用模型进行分析，提供图形化拖拽式任务开发与运维，大大节省自行建模的工作量，降低整个工作流开发难度、提升效率。

与华为携手开创智能交通生态纪的大繁荣

2018华为开启了生态纪，也希望在智能交通领域以共同行动来创造交通生态的指数级繁荣。

华为参考 IaaS、PaaS、SaaS 架构，联合生态伙伴共同构建计算智能、感知智能、认知智能的三种智能。研发计算智能的异构资源池、感知智能的算法仓和多算法融合平台、认知智能的知识图谱和强化学习引擎，支持行业生态伙伴运行行业算法，实现分层解耦、开放创新，做到各得其所、对等交互、协同治理、协同监管。

何均宏谈到智能交通生态伙伴们，基于深圳交警联创环境的数据、算力，不断训练、提升算法水平，每个月都有长足进步。

比如，基于交通大脑的平台和交互能力，行业生态伙伴快速实现了 AI 辅助执法：智能感知交通违法行为，对人工审核不满足处罚依据的“废片”进行回滚，降低人工审核导致的“漏罚”，并分析哪些电警、卡口的数据出行偏差，哪些电警对违法行为采集不到位，哪些审核人员审核不到位。

现在，生态伙伴基于交通大脑开放平台，正在刷脸执法创新、实时路况研判、智能交通流管控、智能信号控制等等，从而一步步实现整个交通管理系统的闭环。

平台+生态，是华为在智慧交通的布局，而AI与大数据是技术双驱，让华为在该领域的布局更加具备实战力。

何均宏说，如今这些合作伙伴联合研发的方案，开始走出联合创新实验室，为全国各地市交警服务，已经得到十多个城市交通管理者的赞扬。

结束语

重新定义，给世界留下一些与众不同印记，是华为的常态和惯性。华为在新常态的时代特征之下，以“平台+生态”布局，以“智”“数”并行驱动，对于智能交通领域是非常有意义之事。对于华为，记者经常感慨，善于弄潮，不爱赶潮。