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基于人工智能时代连锁专业课程构建

2018-11-08姚玲

海峡科技与产业 2018年5期
关键词:课程建构人才培养人工智能

姚玲

摘要:在当前的人工智能时代,AI技术的大力提倡和运用给商业领域带来了前所未有的机遇与挑战。对于学生来说,为了将来有能力走向社会,在学校中培养能力,寻找全面发展的平台,构建新型连锁专业课程体系势在必行。本文遵循这一思路简要地提出了当前连锁专业课程教学方面存在的问题,并且提出了几点改进建议。

关键词:人工智能;人才培养;课程建构

高校人才的培养是一项艰难而长期的工作。因为社会的转型和教育理念的不断革新,如何培养出适应新时代发展的人才成了创新教育体系关注的问题。为了解决这样的难题,积极吸收海内外高等学府经验,注重培养学生的专业技能和基本素养都是缺一不可。对于连锁专业的学生来说,适应时代潮流,不断更新自己的专业知识,提升自身素养是寻求更大发展空间的前提。学校在设计连锁专业的课程的时候,不仅仅需要强调一个学生所应当具备的基本的经商能力和技巧,同时也要强调商业主体所应当具备的品德和信誉。尤其是在当今这个以智能算法为主的时代里,学生要拥有跨学科的见识,也要拥有互联网思维,利用人工智能带来的便利和机遇发展自身。

1当前连锁专业教学所存在的问题

1.1课程结构出现问题

当前的众多院校开设的连锁专业课程之中,都存在着一定程度上的课程结构不够严谨,设计不够合理的问题。大多数院校连锁专业的课程几乎都是由公共课、专业课组成。公共课不做细分,为一个整体;专业课通常包括专业基础课、专业核心课与专业选修课三个部分,院校之间区别不是很大。并且,人工智能时代的来临,导致所设计的课程并非能完全的切合这一时代背景,容易与时代脱节。

1.2课程内容与实际联系不紧密

对于连锁专业的学生来说,主要学习的课程内容包括公共课和专业课程。除此之外,在专业课下面还细分了必修课程和选修课程,这些课程内容陈旧,教材也许久未更新,所以造成了学生在学习理论知识时觉得很容易,但是一到了实习的时候就发现了其中的困难之处。通过观察,也很容易看出课程结构的不合理,导致了教材内容主次不清晰,逻辑欠缺的问题存在。为了更好地满足人工智能时代的人才需要,学校也要适当地采用一些互联网教材,例如编程,高级数学,信息论和控制论相关的内容,不但帮助学生了解前沿科技,而且了解当前人工智能语言和算法的运行模式。

2构建人工智能时代连锁专业课程体系的基本路径

2.1多借鉴同行教学管理经验

在课堂上,教师有必要根据学生的具体情况来设定合理的教学目标和教学进度,并且讲授此类课程的老师也要定期培训,互相交流经验,总结得失。在西方国家相应的商科课程设置体系已经非常发达且完整了,我国的高职学校可以多向外國同行借鉴经验,多采用西方教学的方法,例如讨论,参观,座谈会,小组作业,或者是与教师互动交流等等形式来集中讨论有关管理、法务、财务、税收、物流、营销、服务等等方面的内容。灵活自由的学习方式有利于学生进行思考这些学习和思考的过程将来对于学生在职业场上的发展都是十分有益。同时也可以组织学生多去企业参观,参加交流会,见识一流企业管理人才的管理流程和手段,向更加优秀的榜样学习。

另外,各高校存在不少学生丧失学习兴趣的问题,为了解决这个问题,这就要求调整课程结构和授课内容,让课堂不再枯燥无味。可以借鉴国外学校的做法,采用灵活的教学模式,多用讨论、辩论、模拟课程、表演课、讨论课等等形式来让学生互动。教师只是处于引导的角色,把课堂让给学生,让他们选择自己有兴趣的领域进行探讨。例如针对连锁企业实际运营出现的问题,学生可以在老师或者相关企业管理者的指导下探讨问题,模拟解决的过程。在模拟练习当中,不同学生扮演不同岗位的职员,各自代表不同的部门,为了公司的利益共同努力,虽然各司其职,但是要求学生彼此配合,此类生动有趣的课堂教学方法,可以让学生在实习之前能够对实际的工作情况有所了解,增加他们的经验。

2.2采用多维度的课程设置方式

复合型人才不仅仅要求学生有极高的专业知识,并且还要求学生能成为一名“通才”。由于课程的设置,会让不少学生产生“专业课”重要性大于“非专业课”的错误认识。其实对于每一门课来说,都有其存在的意义。学生可以通过广泛地涉猎不同学科的知识来建立自己的知识框架,进而对整个世界产生独立的认知。大学应该为学生设立“核心课程+专业课程+兴趣课程”三个层级的选课制度,力图帮助学生全面发展,并且在专业知识方面能保持前沿性。对于连锁专业的学生来说,不仅仅要学习诸如连锁行业市场调查、门店选址与布局设计、品类策略定制与优化、店长综合技能、库存管理、销售技巧与沟通等等方面的理论知识,同时也要注意法律、税收、管理、营销、计算机、设计、财务等等知识的学习。学生也要加强对于人工智能知识方面的学习,人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识、心理学和哲学,所以要求学生掌握跨专业的知识是十分有必要的。人工智能包括了非常多的学科,它由不同的领域组成,如机器学习、计算机视觉等等,总的说来,连锁专业的学生要完全适应人工智能时代的发展,主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作,而人是主导者。在当今时代,真正的人才不仅仅是专业知识方面的专家,而且也是具备了发展性和创新性的“通才”,了解多方面的只是不仅仅有利于学生平衡发展,而且也能够帮助学生“跨界”,在不同的领域中寻找机会。

2.3构建与业界紧密相连的课程内容

在校内学习的知识终归都是抽象的理论,只有在实践中,学生才会发现理论对于实践的指导意义。例如,在实际的轮岗实习之中,学生会被派去连锁店的各个岗位进行学习,这其中就会涉及一系列的技能考核和能力评估。要求学生在实习过程中对于连锁行业的基本情况有所了解,对于行业的发展以及对于人才的要求也要有所了解。其次,通过实习锻炼,学生会更加了解连锁行业的盈利模式以及人才培养模式,学生可以根据这些来仔细规划和思考自己的职业道路。从技能上来说,学生可以掌握有关连锁企业的基本流程,了解到小型门店的经营过程,对于进货、点货、收货、上架、牌面设计和热门产品推销都一定程度的了解和熟悉。也会运用到平日所学的财务记账、销售技巧、仓库管理方面的知识。如果学校有条件,可以支持和鼓励学生单独创业。学生可以根据自己熟悉的行业,从小事入手,摸索适合自己的商业模式和商业平台。在当前互联网流行的时代,把创业和人工智能结合在一起是新的突破口,学生要注意对高科技手段的掌握,同时对于人工智能算法的也要有所了解。因为无论是在推销,运营还是在了解客户潜在画像的时候,人工智能算法都能帮助学生更好的创业。在创业的过程之中,学生更加容易体会到成功的困难之处,但是也更加容易收获不一样的成长体验。毕竟在创业的过程中,所承受的压力是对人抗压能力的最好训练,而寻找商机也是对学生商业敏感度的最佳锻炼方法。

2.4建立健全考核评价体系

对于教师来说,首要需要构建新的教学观。新的教学质量观不以学生知识的积累为唯一标准,而是注重知识结构、创新精神和实践能力的统一。教学过程中不仅要看教师的教,还要看学生的学,着力培养学生的独立思考能力、分析判断能力、搜集处理运用信息的能力、获取和发展新知识的能力、语言表达能力,以及团结协作能力。而现代的教学在强调知识掌握的同时,更强调能力和完善人格的和谐发展,在课程设计上由追求系统性和严密性向课程形式多样化、个性化和综合化方向发展,课程内容注重科学知识与人文教育的结合,使学生由单纯学习课本知识转为知识、能力、情感态度和价值观的全面养成,培养学生较强的社会适应能力,增强参与认知过程的主动性和创造性。通过平时课堂表现、课后作业、随堂测验、课程论文等形式,加大对学生学习过程的监测,并且重视评价的反馈,及时调整教学进度和教学内容。

3结语

教育的根本目的在于充分挖掘每个大学生的潜质,促进大学生个性发展。在高等教育阶段,大多数受教育者都是二十几岁的青年人,各项智力因素均达到相当高的水平。因此在人工智能时代,学院更加应该着眼于当下的发展趋势,不仅仅为每一个大学生提供广阔的发展空间和自由的选择机会,而且还帮助熟悉前沿趋势,更好地掌握未来所需的智能技巧。我国高职院校基于人工智能时代构建连锁专业课程体系对于每一个学生来说都影响深远。

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