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大学生“共享钢琴”使用意愿影响因子研究

2018-11-07王慧超冯碧玉

报刊荟萃(上) 2018年9期
关键词:影响因子大学生

王慧超 冯碧玉

摘 要:本文以大学生对校园“共享钢琴”的使用意愿为研究主题,对南昌市八所高校的大学生进行了调查,并借助SPSS和Excel软件对调查数据进行处理,结合UTAUT模型理论,采用因子分析的方法,从绩效期望、努力期望、感知风险、感知乐趣四个方面分析了大学生对“共享钢琴”使用意愿的影响因素。结果显示出绩效因子对“共享钢琴”使用意愿的影响最大。

关键词:大学生;“共享钢琴”;使用意愿;影响因子

共享经济是在“互联网+”的时代背景下衍生而来的,它的出现可以说在一定程度上解决了经济剩余的问题,并且随着信息化的发展,“共享经济”的概念逐渐走热,出现了各种共享衍生品。如今,钢琴也加入了共享的行列。基于此,本文对南昌市部分高校的大学生进行了问卷调查,并运用Excel和SPSS软件对调查结果进行分析,探索了大学生对“共享钢琴”的接受度、使用意愿及其影响因素,为潜在运营平台的服务模式和推广策略提供了参考建议[1]。

一、数据来源与研究方法

本文数据来自于对南昌八所高校的部分大学生进行的问卷调查。调查共发放400份问卷,回收有效问卷349份,有效率为87.25%。问卷主体设计包括两大部分,第一部分是受访者的基本信息,第二部分是在总结前人研究的基础上,设计的包含15个题项的五级量表。有效样本的基本统计如下:

本文主要利用SPSS软件对调查数据进行统计分析。首先对数据进行审核和缺失值处理[2],其次对数据结果进行描述性统计分析,以获取样本基本信息及大学生对“共享钢琴”的使用心理及行为习惯。最后,对量表数据进行因子分析,得到大学生对“共享钢琴”使用意愿的影响因素的具体情况。

二、因子分析

在进行因子分析前,首先对量表进行KMO和Bartlett球形检验,以检测问卷的信度和效度[3]。由检验结果KMO值为0.912,说明适合作因子分析;Bartlett检验的P值为0.000,故拒绝原假设,说明原始变量间具有相关性,因子分析有效。

本文采用主成分分析法提取公因子,根据初始特征值大于1的标准,提取了四个公因子,累计方差贡献率为69.527%,也即这四个公因子能够反映原始信息量的69.527%,可以说提取前四个因子还是比较合适的。

本文采用方差最大化正交旋转法,根据旋转后的因子载荷及旋转成分矩阵对提取的公共因子命名。如表2所示,经过最大方差正交旋转后,可以清晰地看出公共因子和各变量之间的关系。将节约学琴成本、帮助学琴、提升自我音乐素养、支付方便可以节约时间这四个变量命名为“绩效因子”;将使用方法容易学习、很容易能够熟练使用、可以很快适应使用、重要的人鼓励我使用这四个变量命名为“努力因子”;将售后服务难以保障、个人信息泄露、金钱损失、达不到预期的便利性这四个变量命名为“风险因子”;将激发学琴的兴趣、感觉自己很新潮、可以交到更多的朋友、会尝试使用、有更多了解时会使用、愿意推荐给朋友使用这六个变量命名为“乐趣因子”。

可以看出,绩效因子的平均得分最高,达到了3.74。说明大学生对于“共享钢琴”能够给自身带来益处并能够提高自己这一看法的认可度比较高。其次是乐趣因子,平均得分为3.64,可以看出大学生是愿意体验或是有更多了解时愿意体验“共享钢琴”的。努力因子的得分最低,说明大学生对“共享钢琴”这一新兴事物的了解相对较少,熟悉其使用方法或者觉得容易学会使用的人数相对来说有限。风险因子的得分适中,说明大学生对于“共享钢琴”可能会存在的问题有一定的担忧。

三、结论及建议

本文主要结论有:大学生对“共享钢琴”的使用意愿主要受到绩效因子、努力因子、风险因子、乐趣因子四个因子的影响,其中影响最大的是绩效因子,影响最小的是努力因子。根据实证分析的结果并结合南昌市的实际情况,本文提出了以下几点建议:

(1)挖掘微信推广的潜力,提高大学生对“共享钢琴”的认知度,运营平台应该大力宣传“共享钢琴”,挖掘微信推广的潜力,利用网络连锁效应来宣传“共享钢琴”。此外,还可以通过户外宣传广告和他人介绍等途径来提高大学生对“共享钢琴”认知度,拓展“共享钢琴”在高校的市场。

(2)优化服务,可推出功能全面,操作简单易懂的一体化APP,帮助用户掌握使用方法和技能,加大用户好感度。同时平台可以推出一些优惠活动,如折扣、赠送次数及红包等。通过良好的服务,提高大学生的消费体验满意度。

(3)加强售后服务保障,提高系统的稳定性和安全性。大学生对于“共享钢琴”平台的安全性比较担心,因此平台需要加强网络安全监管,保证用户信息不会泄露。同时需要加强售后服务保障,及時处理并解决用户遇到的问题,使用户信任该平台,从而增加用户使用“共享钢琴”的频率。

参考文献:

[1]陈洁,朱小栋.基于UTAUT和ITM整合视角的微信支付用户使用行为影响因素研究[J].现代情报,2015,04:35-40.

[2]刘全,张勇.社情民意类调查问卷设计的综合研究[J].中国统计,2013,04:23-26.

[3]胡桂锬,罗琴.SPSS在市场调查统计分析中的应用[J].市场研究,2013,12:24-26.

作者简介:王慧超(1992—),汉族,女,河南驻马店人,应用统计专业2017级硕士研究生在读,主要研究方向:经济统计分析。

冯碧玉(1994—),汉族,女,安徽六安人,应用统计专业2017级硕士研究生在读,主要研究方向:经济统计分析。

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