吉林省县域经济竞争力分析

张传娜

（1.吉林省农村金融改革研究中心，吉林 长春 130028；2.长春金融高等专科学校 科研处，吉林 长春 130028）

一、引言

县域经济是以县城为中心、乡镇为纽带、农村为腹地的行政区划型经济，是国民经济的基础和重要组成部分，是联结城市经济与农村经济的桥梁。吉林省共有20个县级市、19个县及1个于2014年撤市设区的市辖区（九台区），共计40个县域单位。2017年，县域行政区划面积总计17.58万平方公里，占全省面积的93.81%；县域人口1 876.06万，占全省总人口的66.11%；县域生产总值7 847.46亿元，占全省生产总值的53.11%。从这三组数据可以看出，县域经济对区域经济发展有着重要作用，是区域经济发展的内生动力之源。同时，发展县域经济能够促使经济发展的成果惠及到更广大的群体中，有利于实现社会公平。因此，需对吉林省的县域经济进行综合评价，分析县域经济发展的长短板，进一步加快促进县域经济发展。

本文旨在利用因子分析方法，对吉林省县域经济发展水平进行综合评价，试图寻求县域经济发展的短板，提出加快推动吉林省县域经济发展的政策建议。

二、因子分析方法理论介绍

因子分析是一种多元统计分析方法，主要用于降低变量维度、简化数据结构。其思想是通过研究众多变量之间的依存关系，探求观测数据中的基本结构，找出能代表所有变量的少数几个“抽象”变量，用以描述原来众多变量之间的相关关系，并依据相关性的大小将变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，不同组的变量之间相关性较低。每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。通过计算每个研究对象的各个公共因子得分及所有公共因子综合得分，进而对每个观测对象进行评价。因子分析可以在不损失有价值信息的情况下对变量进行客观赋权，可以较好地避免人为主观因素对指标权重确定的影响。［1］

（一）因子分析的步骤

1.对原始数据Xij进行标准化处理，得到标准化数据

设有p个可观测变量，记为X1，X2，…，Xp，设X=(X1，X2，…，Xp)T是p×1维随机向量。为了对不同变量进行分析比较，需消除观测值量纲及数量级差异造成的影响，因此首先将样本观测数据进行标准化处理。计算公式为：z=(x-xˉ)δx，其中z为标准化后的新数据，xˉ为均值，δx为x的标准差。

2.对处理后的数据进行KMO检验和Bartlett检验

KMO检验和Bartlett检验是两个常用的测度因子分析模型有效性的统计指标。

KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）检验用于测度样本的充足度。KMO统计值的取值范围为（0，1），若KMO取值在0.5—1之间，则说明样本适宜做因子分析；若KMO取值小于0.5，则说明该样本不适宜做因子分析，或者说进行因子分析的效果不会理想。

Bartlett检验用于测度样本是否取自同方差总体。原假设H0：所有样本取自同方差总体；备择假设H1：并非所有样本都取自同方差总体。

3.计算变量相关系数矩阵R的特征根、特征根贡献率、累计方差贡献率

因子个数一般采用确定主成分个数的原则，即依据特征根、累计方差贡献率结果提取公共因子。通常提取特征根大于1，累计方差贡献率较大（一般75%以上）的公共因子。

4.计算各公共因子得分

根据因子得分系数矩阵和原始变量的标准化值计算每个观测值的各个因子得分，设是经过标准化后的各公共因子变量得分表达式，计算公式为：

5.计算综合因子得分

根据各个公共因子得分结果，以每个公共因子对总体方差的贡献率作为系数，即可得到因子综合得分表达式。设F为综合因子得分表达式，则计算公式为：，其中，wi为旋转后第i个公共因子的方差贡献率，Fi为各个公共因子得分。

因子得分用以反映评价对象在某一方面相对平均水平的高低，得分为正意味着高于平均水平，在相应方面存在发展的优势；得分为负则说明低于平均水平，在相应方面还有待提高。

三、实证分析部分

（一）指标体系说明

进行县域经济发展评价，需要在经济发展理论的指导下，依据一定原则，构建科学、合理的评价指标体系进行综合评价。

在吉林省县域经济竞争力的综合评价中，丛新萍（2011）根据吉林省的实际情况，主要选择了8大类26个能够反映县域经济发展的指标，包括经济发展水平、产业结构、城镇化水平、投资水平、财政金融水平、工业效益水平、消费水平、人民收入水平。［2］为了使不同县（市、区）的指标具有可比性，对大部分绝对数指标都采用人口、面积、企业数量等进行了相对化处理，指标具体情况见表1。

（二）县域经济评价实施过程及相关结果

利用2014年数据进行因子分析，构建公共因子得分系数矩阵，通过公共因子得分系数矩阵计算2014—2016年各县（区、市）公共因子得分及综合得分，对县域相关方面进行比较分析。

1.对评价指标进行标准化处理并进行KMO检验和Bartlett检验

评价指标基本情况见表2，标准化处理过程及结果本文不再赘述。KMO检验和Bartlett检验结果见表3。从KMO=0.52＞0.5来看，可认为所取样本量足够用来进行因子分析；从Bartlett球形度检验的P值为0来看，有充足理由认为所有样本取自同方差总体。综合KMO检验和Bartlett检验结果，可以认为所选取样本适合进行因子分析。

2.提取公共因子

通过计算相关系数矩阵R的特征根、方差贡献率、累计方差贡献率，确定提取8个公共因子，然后实行最大方差旋转法，根据正交因子载荷矩阵各个因子在不同变量上的因子载荷值来命名因子。提取公共因子旋转前后的特征根及累计方差贡献率对比情况见表4。

从表4可以看出，26个变量经过基于主成分的因子分析过程，降维得到8个公共因子。8个公共因子对原始数据的解释程度达到81.49%。通常认为，累计方差贡献率达到75%以上就是较好的因子分析结果，因此认为8个因子具有较好的代表性。

为了使每个公共因子承载的信息分布更加均匀，使用方差最大法旋转。从表4来看，旋转后的累计方差贡献率仍为81.49%，并没有改变因子的累计方差贡献率。但是从单个因子的方差贡献率来看，因子的特征根和方差贡献率比旋转前更加均匀，因此可以认为旋转后的因子更加符合分析要求。

旋转后的因子载荷矩阵见表5，将26个变量按照其在公共因子上的载荷最大值，分配到公共因子中去，分配结果见表6，分析如下：

（1）公共因子1（F1）与农村居民人均纯收入（V25）、城镇居民人均可支配收入（V23）、固定资产投资总额（V8）、规模以上工业企业数（V16）、经济密度（V1）、地方财政收入（V10）、单位从业人员人均工资（V20）、农村居民人均纯收入增长率（V26）相关性强。其中的农村居民人均纯收入、城镇居民人均可支配收入、单位从业人员人均工资反映的是收入水平；经济密度、固定资产投资总额、规模以上工业企业数、地方财政收入是一个地区经济发展的物质条件和政府保障，因此定义为经济发展条件。综上，确定公共因子1（F1）为收入水平和经济发展条件。

表1 县域经济发展评价指标表

表2 评价指标基本情况（2014年）

表3 KMO检验和Bartlett检验结果表

表4 方差贡献率表

（2）公共因子2（F2）与城乡居民人均存款（V14）、人均年末金融机构贷款（V12）、从业人员占总人口比例（V7）、城镇化率（V6）、人均社会消费品消费额（V20）相关性较强。其中，城乡居民人均存款、人均年末金融机构贷款反映的是地方的金融水平；城镇化率和从业人员占总人口比例反映的是地方的城镇化水平。因此，确定公共因子2（F2）为金融水平和城镇化水平。

（3）公共因子3（F3）与人均工业产值（V18）、人均GDP（V3）、第二产业比重（V4）、第三产业比重（V5）相关性较强。其中人均工业产值、人均GDP反映的是经济发展水平；第二产业比重、第三产业比重反映的是产业结构。因此，确定公共因子3（F3）为经济发展水平和产业结构。

（4）公共因子4（F4）与人均年末金融机构贷款增长率（V13）、城乡居民人均存款增长率（V15）相关性较强，确定为金融水平提高率。

（5）公共因子5（F5）与单位企业利润总额（V19）、单位规模以上工业企业生产总值（V17）、城镇居民人均可支配收入增长率（V24）相关性较强，确定为工业效益水平。

（6）公共因子6（F6）与地方财政收入增长率（V11）、固定资产投资总额增长率（V9）相关性较强，确定为经济条件提高率。公共因子7（F7）和公共因子8（F8）分别为GDP增长率和人均消费增长率。

表5 旋转后的因子载荷矩阵

表6 公共因子命名表

3.计算因子得分系数矩阵

因子得分系数矩阵的具体情况见表7：

表7 因子得分系数表

从表7可以得到各个公共因子得分的表达式，如下：

将经过标准化的2014—2016年数据代入上述公式，计算各因子得分。然后按照各公共因子方差贡献率在累计方差贡献率中所占比重为权重，计算综合得分，计算公式如下：

4.县域经济排名情况

根据前文所述因子分析方法，可计算得到吉林省各县域经济得分。根据各县（市、区）得分，将其排名情况列于表8。

（1）从发展趋势来看，延吉、梅河口、珲春、九台等16个县（市、区）（见图1）的排名有不同程度提高。从分布来看，主要集中于长吉图经济开发先导区及其周边，呈现出一定的集聚趋势，可能存在某种空间相关关系。

图1 近三年排名提升的县（市、区）分布图

（2）在收入水平和经济发展条件方面，九台、梅河口、公主岭、德惠、延吉、前郭、桦甸、农安、榆树、磐石表现较好，排名在前10位。收入水平和经济发展条件是一个地区是否具有吸引力、能否为经济发展提供有力条件和各种保障的基础，收入水平较高、经济发展条件较好，可以促进地区经济平稳健康发展。收入水平和经济发展条件因子排名在前10位的这些县（市、区），综合排名基本也都在中上游。

（3）金融水平衡量的是为经济发展提供资金支持的水平和潜力，城镇化是融汇并集聚物质流、资金流、技术流、信息流等经济要素，通过优化配置和组合释放出集聚正效应，带动县域经济平衡发展的重要手段。［3］延吉、珲春、安图、抚松、集安、前郭、敦化、梅河口、图们、长白在金融水平和城镇化水平方面表现较好。特别需要提到的是安图，其作为吉林省八个国家级贫困县之一，在以城乡居民人均存款、人均年末金融机构贷款衡量的金融水平和以从业人员占总人口比例、城镇化率、人均社会消费品消费额衡量的城镇化水平排名中名列第三。

（4）珲春、乾安、东辽、双辽、靖宇、抚松、大安、临江、桦甸、九台这10个县（区、市）在以人均工业产值、人均GDP衡量的经济发展水平和以第二产业比重、第三产业比重衡量的经济结构中表现较好，排位在前10名。值得注意的是，延吉在经济发展水平和经济结构这一项的排名为倒数第一，梅河口的排名为倒数第九。

（5）本文以城乡居民人均存款增长率和人均年末金融机构贷款增长率表征金融水平提高率。金融服务水平在一定程度上反映了地区经济发展水平，而金融水平的提高也反映了人民金融素养的提升，能够成为刺激地区经济快速发展的内生动力。延吉、梅河口、东辽、扶余、抚松、双辽、梨树、靖宇、公主岭、长岭等县（区、市）的金融水平提高率排名在前10位。

（6）经济发展水平反映地区经济发展的数量，而工业效益水平反映的是地区经济发展的质量，从排名来看，经济发展水平与工业效益水平的排名差别较大，工业效益水平排名前10位的县（区、市）为长白、图们、乾安、临江、辉南、扶余、蛟河、梅河口、桦甸、龙井。

表8 2014—2016年县域经济排名情况表

（7）经济条件提高率反映的是地区能够用于投入经济发展以及已经投入基础设施建设的资源的提高水平，靖宇、九台、农安、伊通、东辽、通榆、集安、榆树、洮南、扶余的排名靠前。

（8）吉林省八个国家级贫困县的排名情况

根据本文所获取的数据，吉林省八个贫困县中，靖宇县各项指标的表现好于其他七个县；安图、大安、龙井及通榆在个别指标的排名中比较靠前，综合指标排名都比较靠后，仍然是关注的重点，需加大力度发展。

四、提高吉林省县域经济竞争力的对策建议

（一）贯彻落实十九大精神，推动吉林省县域经济全面振兴

深入学习认真领会十九大精神，把十九大精神作为吉林省县域经济工作的指南，把习近平新时代中国特色社会主义思想全面深入地贯彻到实际中去。一是要立足经济发展不平衡不充分、“县域经济”短板的实际，坚定不移地把发展作为第一要务，按照建设现代经济体系的要求，把发展经济的着力点放在实体经济上，打造一批特色鲜明、辐射范围广、发展潜力大的产业集群，壮大县域经济总量，提升县域经济质量，走出一条城乡统筹、产城结合、富民强县之路。二是要认真落实全面深化改革各项任务，积极推动供给侧结构性调整。以创新驱动、扩大开放为支撑，实现县域经济振兴发展。三是要将国家实施乡村振兴战略与促进吉林省县域经济发展有机结合起来，不断加快农业现代化建设步伐，持续深化农业农村综合改革，有序推进城乡一体化进程，推动县域经济再上新台阶。

（二）大力实施项目带动战略

现阶段，招商引资、项目建设仍是吉林省县域经济增长的主要动力，坚持牢固树立“抓项目就是促发展”的理念，按照“包装项目抓招商、签约项目抓开工、在建项目抓进度、竣工项目抓投产”的原则，全力实施“项目带动”战略。充分利用国家扶持政策，积极构筑大建设大发展的基础项目框架。建立健全重点项目督查机制。进一步完善领导联系重点项目制度，加大项目推进力度。完善项目推进考核机制，加强市县间、部门间的协调配合。在建或计划项目要强攻猛推，要营造环境，强化保障“促”项目、强化责任“抓”项目。充分发挥城市辐射带动作用，全面实施“退二进三”战略，加速向县域转移一批优质工业项目，实现城乡资源的合理配置，推动县域项目建设。

（三）突出发展民营经济

确立“民营富县”的发展思路，把发展民营经济作为强化县域经济、促进城乡统筹发展的关键措施来抓，从政策、资金、人才等方面，为民营经济快速发展提供支撑。认真贯彻落实国家省市相关精神，全面开展“全民创业、万众创新”系列活动，进一步促进县域民营经济的增量提质。

（四）发挥现代农业的拉动作用

现代农业建设正在成为县域经济发展的新亮点、新动力，各县（市、区）要立足农业大县的实际，积极谋划现代农业发展思路和对策措施，推进农业现代化与县域经济发展相结合，积极培育发展健康养老、休闲旅游等新产业新业态，主动包装一批对本地经济拉动作用明显、投资规模较大的现代农业项目。利用未来五年时间，建设一批重大增粮工程、特色种植业、生态养殖业、现代都市农业、农业基础设施建设、美丽乡村建设等项目，有效增加县域项目资金投入，为县域经济发展注入新活力，形成县域一二三产业融合发展新局面。经济发展的理想状态是均衡发展，即经济的各个方面齐头并进、协调发展。但是，经济发展不是一蹴而就的，总会存在重点关注的指标，优先发展的领域。县域经济尤其如此，需根据县域自身的特点，寻求发力点。

以上对策是针对县域经济发展提出的共性对策，但是不同县域具有其自身发展的特点，应据此有针对性地采取措施，做到有的放矢地提升县域经济竞争力。如：排名靠前的延吉和梅河口，在产业结构和经济增长速度上得分较低，排名相对靠后，因此应把“调结构、促增长”作为发展的第一要务。而对于珲春而言，工业效益水平和人均消费增长率都较低，排名较靠后，因此，建议将“提效益、促消费”作为未来发展的关键。