大数据环境下的网络数据安全问题及对策

赵越超

摘要： 现代信息技术不断发展，大数据的产生和发展对社会各方面都带去了重要的影响，当前数据网络安全成为计算机领域中一个重要的课题，这会直接影响到网络环境的未来发展，还会对信息管理产生重要影响，本文分析了大数据环境下网络数据安全问题存在的问题，以及对如何应对进行了一些思考。

【关键词】大数据环境 网络 数据安全

当前云计算、物联网和互联网等技术不断发展，大数据也在不断发展，其为海量信息资源提供了存储以及计算的平台，这对决策也具有重要意义，这就形成了大数据环境。其具有一些显著的特点，如，运算效率高、类型多样以及数据量大等。在大数据背景下，网络数据安全问题也日益凸显，能对网络安全造成影响的因素有很多，这就对大数据的运行带去了消极影响，所以，需要有针对性的采取有效的措施解决，营造良好的大数据环境。

1 大数据环境下网络数据安全问题

1.1 信息传播安全的问题

传统网络环境中，在信息的交流方式上较为单一，这也让对其安全进行维护的系统较为简洁清楚。然而在大数据环境下，数据的传播方式出现了很大的变化，协议传播渠道变得多样化，传播模式也变得更加复杂，这就让信息安全的未知性加强，也让传统数据传播中隐藏的安全漏洞变大。除此之外，云计算是大数据中的一个显著特点，其中云存储的应用就引入了多方加入，这就极大的增加了网络安全的不确定性，在信息保护方面难度提升。

1.2 物理要素的变换

组成网络安全的物理要素主要包含两方面，一个是维护网络稳定性的根基，一个是对数据安全具有重要影响的关键环节。大数据的存储载体相较于传统存储而言，更不易丢失，可恢复性更强，其承担着数据信息传递的外部环境，这些条件也使得数据安全防护的条件复杂化。在大数据环境下，要想保障信息的安全，就需要以物理要素为出发点，从硬件系统开始，着手考虑在数据进入载体之前的加密和数据关联的解绑，再加上合理的硬件设施构建保护方式，进而对数据信息提供安全保证。

1.3 用户隐私方面的問题

大数据环境下，数据安全问题日益凸显，用户的隐私安全以及信息安全也受到了威胁，在处理用户隐私数据时，一般采取的措施缺乏科学性以及合理性，且如果数据间联系紧密，那么就会使得数据泄露危机增加。在数据分析中，要是未界定那些需要进行隐私处理的数据的使用权以及所有权，就会让用户隐私问题受到影响。那些较强的网络攻击者在攻击以及窃取数据的过程中，其隐没水平就会提升，这就让诊断的难度提升。

l.4 数据存储方面的问题

大数据环境下，数据呈现出非线性增长的趋势，各种数据的储存都集中到一起，这就给信息存储提出了难题，且大数据中的各种类型数据中，有很大一部分的数据都是属于非结构化，这样的数据具有可用性以及可扩展性储存优势，然而还是有一些不足，如，存储模式不完善、服务器软件内置性安全性能不足、一些漏洞在应用新代码中也未能得到有效的解决等，这就使得在储存数据中出现了无序的问题，给数据储存的安全防护带去了消极的影响。目前已有不少针对非结构化数据的挖掘和攻击模型，且这些攻击技术还在不断的发展，因此，大数据一直都面临着被攻击的危险。

2 大数据环境下网络数据安全对策

2.1 以数据存储加密为主

数据存储就是以云计算为框架的，大数据背景下的操作形式是以平台作为支撑的，因此，要加强数据存储工作，要确保网络数据安全，就需要对数据采取加密。按照数据的多样化存储要求，要对需要存储的信息进行整合归纳，在信息源于存储方式间建立动态的沟通保护桥梁。除此之外，还可以把数据信息和存储相隔离，通过口令密钥形成数据保护模式。在对用户使用数据进行过滤的时候，需要对其中的网络问题进行监控，第一时间停止数据的扩张，进而将安全问题控制在最小范围内。就信息备份来说，对于那些隐私度高、具有较强敏感性的数据，在备份时比较繁琐，只有这样才可以提升数据的安全性。

2.2 加强访问控制

大数据背景下，要提升网络安全性，就需要先强化访问控制，其主要就是控制网络访问资源的权限，进而尽量减少不法分子访问的出现，保证网络资源能够获得合法的访问，进而确保其安全性。比如，在查看一些信息网站时经常会出现一些访问目录权限，这些就是访问控制的对策。所以，在强化网络安全时，用户能够合理的采取相应的措施，如，设置文件权限、添加口令等，进而加大访问控制力度，确保网络资源可以得到良好的保护，进而降低网络安全问题的出现概率。所以，访问控制需要结合大数据的阶段性发展情况和使用者的自身需求进行权限设置以及等级分离，要强化对于使用者防护数据资料的权限管理，确保数据应用的可靠性。

2.3 做好网络隔离

网络隔离中，最长使用的措施就是防火墙技术，其是一种有效的隔离措施，一般在管理信息数据存储中进行应用。防火墙网络包括内部网络以及外部网络两部分，通常就安全稳定性来说，内部网络要更好，外部网络的漏洞要更大、复杂度更高，因此，要想解决难度也很大。所以，防火墙系统能够决定外部网络的访问用户权限，对各种计算机软件系统进行优化和健全，进而确保网络隔离的安全性。

2.4 了解社会工程学

大部分的网络安全问题的起始并不是各种黑客技术，也不是因为软硬件条件的不足，而是人祸。更为遗憾的是，在大数据的条件下，我们已经在互联网上泄露了足够多的消息供攻击方去收集。而收集被攻击者的信息，也是黑客发起攻击的第一步。只有了解社会工程学，掌握日常易被利用的生活行为习惯，加以有意识的规避，才能大大的减少被攻击的风险，也能更好的保护网络数据安全。

3 结束语

综上所述，大数据环境下，随着数据信息的暴露和网络技术的革新，网络数据安全问题日益凸显，已经成为了国家安全重要的组成部分，需要采取有效的网络安全管理措施，对数据的使用、存储、管理以及维护进行保护，进而保障在大数据网络环境下，各类信息数据的使用安全。

参考文献

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[3]于涛，何风琴.基于大数据时代下的网络安全问题分析[J]，现代职业教育，2015 （07）.

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