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“量子比特+机器学习”可精准测磁场

2018-11-01

中国计算机报 2018年29期
关键词:模式识别控制参数比特

芬兰阿尔托大学官网近日发布消息称,该校科研人员主导的国际团队提出了一种采用量子系统测量磁场的方法,新系统的精確度超过了标准量子极限。此项研究向利用量子增强方法进行传感迈出了关键的第一步。

研究人员称,利用超导人造原子(一种量子比特)的相干性可以改善磁场测量的精确度。他们设计了一个由硅芯片和重叠铝带组成的微型设备,当设备冷却至极低温度时,电流在其中不再受任何阻挡,表现出与真实原子类似的量子力学特性。

但为了超越标准量子极限,研究人员借用了机器学习领域广泛应用的模式识别技术。研究员安德雷·列别杰夫解释说:“我们采用了一种自适应技术。首先进行测量,然后根据测量结果,让模式识别算法决定如何改变下一步采用的控制参数,从而实现了最快速的磁场测量。”

研究人员指出,从地质勘探到大脑活动成像,磁场探测都非常重要,新研究可在这些领域大显身手。

来源:科技日报

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