大数据时代计算机信息处理技术分析

沈宇春

摘要：经济社会的飞速发展带动了计算机技术的飞跃和互联网的普及，与此同时呈爆炸式增长的网络信息处理量给互联网的管理和发展带来了不小的挑战，这也促使计算机信息处理技术必须更新换代。于是，大数据时代悄然来临，它的到来必然会给我们的计算机信息处理技术带来一些新的变化。

关键词：大数据；计算机；信息处理技术

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）18-0242-02

计算机技术和互联网技术的发展促进了信息交流、经济发展、社会进步，当今的世界是一个信息爆炸的时代，林林总总的数据在计算机中飞速运算进而搭载网络飞速传播。信息的喷发极大地提高了人们获取信息内容的便捷性和丰富度总体而言是好的，但这种喷发式增长给当前的计算机信息处理技术带来了巨大的压力和挑战。某些互联网公司一旦遇到用户激增处理能力不足的服务器常常瘫痪，进而遭到用户的流失很容易导致企业陷入困境，但要注意的问题的出现往往也伴随着新机遇的诞生，本文就大数据时代计算机信息处理技术的发展和现状进行简要分析。

1 计算机信息处理技术的基本概念

“计算机信息处理技术指的是用计算机技术处理信息，具体指将数据采集、处理及传输等技术有机结合， 实现对数据进行统一管理的目标。计算机信息处理技术是一项综合技术，涉及计算机、 互联网、传感等多项学科技术，现实生活中应用十分广泛。”

2 大数据的概念及其影响

当今社会，计算机和网络遍布每个有人的角落，这些计算机时时刻刻在运行，做着自己的运算。一旦将这些计算机的信息互联起来，整合起来的信息量将相当可观，而这些信息来自各行各业、内容千姿百态但有一定的联系性，这种建立在量化基础上的数据集群就是大数据。

大数据时代，信息量的极具增长，使得承载信息的载体和用来信息处理的计算机也随之进步，相互推动发展。在具备了用来存储信息数据的载体之后，解读分析信息数据的设备便成了必不可少的物件，进而，计算机的拥有量和使用量迅速上升，短短二十年时间，在我国电脑由稀罕物变成了家家普及，发展速度异常惊人。初步展现了大数据对周边行业的巨大影响。当然，每个机遇背后必然包含着巨大的挑战， 大数据时代加剧了企业的信息获取渠道、精确性也促使同类企业的竞争走向白热化，很多不善于挖掘信息、利用信息的企业必将会被这股浪潮冲刷掉，所以说，大数据时代对计算机信息领域来讲既是一种机遇更是一个巨大的挑战。

3 计算机信息处理技术的发展弊端

一个新的技术的诞生在带给人们极大便利的同时必然伴随着诸多困扰的出现，如同叶子的两面无法割裂开来。同样地，大数据时代的到来， 也给计算机信息处理技术也带来一些风险，包括计算机病毒以、盗版软件、钓鱼链接等，这些问题的出现给用户的计算机使用体验带来恶劣的影响甚至威胁到了信息安全。除了这些传统的问题以外， “随着互联网技术和计算机技术的发展，最近出现了山寨网站、盗用信息数据、 冒名顶替等问题， 严重干扰了计算机信息服务环境， 使得计算机信息处理技术遭受到了前所未有的挑战和压力。” 另外 ，互联网大数据技术的迅速兴起， 也催生了一大批新兴网络科技创新，诸如一些网络互助技术的出现大大提高了人们的工作效率简化了信息传输渠道，但这使得网络的真实性大打折扣，你用无法确定信息的来源是否权威？你对面的人究竟是谁？尤其是网络社交趋于网络化的今天，交流内容真假难辨，本来用来便捷人们沟通的工具最后成为透支人与人之间信任的元凶。

4 大数据时代计算机信息处理技术的应用空间

（1） 计算机信息存储。计算机信息存储的基础环节是数据库的建立和数据的收录。在大数据时代，信息量巨大、信息更新也很快，信息的存储更注重效率的提升，将海量的数据按照一定的规则和特性归纳为一个数据库，使数据的存储更高效、更便捷更快速。时下最流行的分布式存储技术就是源自大数据存储技术理念，大数据的海量数据导致传统模式的独立存储无法容纳这些信息，更无法进行有效管理和备份，而分布式存储技术突破了这个壁垒，把各个数据库的存储服务器有机整合，形成一个总分形式的分布存储系统，上下层之间、平层之间通过严密的算法和逻辑设定联系起来，在实际运用中，大数据中的信息数据可以被随机分配某個数据库服务器中进行存储，但由于这些看似独立的数据库有自身的逻辑关系故而看似分离的数据却却是整体的一部分，这样一来既解决了海量数据的存储容量问题，又通过联合处理提升了信息处理能力。

（2）计算机信息传输。计算机信息传输主要指信息的上传和下载，信息传输的速率直接影响用户的使用体验，在讲究效率的时代，提高计算机的传输就是提高信息的价值，在同等内容下，信息传输越快那这个信息的一手价值就越高，反之，速率越低信息的价值就出现了贬值，如何提升信息传输效率？除了硬件本身外就要利用大数据的有效筛选，从互联网海量信息中找到有用信息，筛选对自己有用的内容乃至于通过数据分析判断某个用户的操作习惯、上网目的、购买意向等从而对用户的网上行为做一个预判，当用户做出选择是系统可以第一时间做出回馈，最大限度地以减小系统的反应时间。

（3）计算机信息采集、加工。信息加工的过程就是一个再处理的过程，对信息分门别类或者加以区别、修饰进而“提高信息调用效率、提高信息传播效率的过程。包括数据源监控、信息采集、分类加工、存储入库等过程”。在我国，大数据网络常用的技术有数据挖取技术、高级搜索技。大数据挖掘技术是伴随着大数据在计算机信息技术中的应用而兴起的一门技术，它体现计算机处理技术迈向智能化、自动化的过程。“数据挖掘技术往往采用仿生学的手段，模仿人类的行为方式和思维习惯，通过对收集到的海量大数据信息进行加工处理，最终从中筛选出出对企业生产或决策有用的信息。”借此来指导人们的决策。数据挖掘的主要流程包括“数据选取、数据预处理、数据挖掘、数据分析与评估。”首先要对大数据进行有效性初选，对无效数据、错误信息等进行剔除，然后采用数据挖掘的技术方法对有效数据进行挖掘。所谓的数据挖掘技术是“基于人工智能的思维方式而设计的数据处理技术，主要包括决策树、聚类、神经网络等多种数据处理技术，通过数据挖掘的处理，最终对清洗后的数据进行有效的分类，最后通过专门的应用系统对分类的数据进行分析、处理、展示，从而使用形象直观的方式展示有价值的数据信息。”

（4）计算机信息安全。大数据时代信息呈指数增长，各领域、各地域之间的信息相互交织，信息的进一步精確化也意味着信息安全形势更加严峻。大数据时代各种数据信息已经不在独立存在，而是相互关联所谓牵一发而动全身，正因为这种情况的存在使得数据中的某个环节或者数据库中的某几个字库出现了故障其他数据将会被迅速波及。还是因为这个情况的存在，我们对信息的安全监管也不可能是建立在某个单独的数据库或者数据之上，而是建立在整个信息数据系统之上的综合管控，要想保证大数据信息的安全，就需要不断发展信息安全技术。首先，必须从技术层面和管理制度方面出发构建大数据时代信息安全体系，并注重管理人才的培养对大数据技术人员的技能培训，提高技术人员对大数据时代计算机信息技术的适应能力和管理能力，确保数据安全、信息安全，为整个大数据体系提供保障包括隐私保护、财产安全、账号安全等，这些都是今后计算机信息处理技术必须保障的前提，必须切实提高对信息安全体系建设的重视，加速推进安全技术的研发，同时要加强计算机信息传输监管，提升大数据应用的可靠性和安全性。

5 大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

大数据的特点便是容量大、结构多样等，同传统数据独立的形式相比较，大数据中各种信息、数据处处有联系，然而这些特点也使得现有计算机信息处理技术处理起来纷繁复杂。当今无论什么行业都强调效率，而作为要瞬间沟通你我的网络首要的任务也是提高传输速率，速率上去了整体信息处理的效率就要了基本保障，速率上去了计算机网络的信息才能脱离计算机硬件的制约和束缚，实现与网络和硬件独立发展相互融合，形成了一种新的计算机网络结构，这种新结构的出现对大数据技术的发展具有重要意义。它在颠覆传统的计算机信息处理技术及网络的同时，也为计算机处理技术的发展革新提供了保障；此外，大数据时代计算机信息处理技术的研发和应用早已摆脱单一的发展经营形式，而是借助网络整个全网优质资源各取所需、各尽其能实现数据信息的大联合。

6 总结

通过以上的分析和研究，可以发现在大数据时代背景下的计算机信息处理技术给当今社会各行业包括普通群众的生活带来了巨大的影响，它借助计算机信息处理技术在社会各行业的超高普及度，从根本上影响生产方式的转变，同时我们也认识到它在带给我们便捷、高效与精准的信息传输、处理体验的同时我们也面临着巨大的安全隐患。但这种安全隐患不足以改变大数据技术在计算机信息处理技术方面的广阔前景，我们必须加大相关领域的重视程度，从资金、人力、政策多方面倾斜，使大数据成为造福人类的技术也让计算机信息处理技术借着大数据的东风扶摇直上。

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