大数据背景下农林院校统计学人才培养特色研究

周丽 张智顺

【摘要】随着大数据时代的到来，人类已进入了数据化时代，统计学人才的培养具有很大的必要性和现实价值。介绍了当前我国农林院校统计学人才培养的特点和存在的问题，并针对这些问题建立新的人才培养方案、改革实践教学模式及搭建农林院校统计学人才培养方案。

【关键词】大数据农林院校人才培养实践教学

一、我国农林院校统计学人才培养的现状

我国农林院校传统的统计学人才培养主要注重理论知识教育，主要是讲解统计学的概念、定理、公式和法则以及解题方法，学生则只是记忆这些知识和解题步骤，学习过程只是被动地学习而很少主动地应用统计学，实践课的教学几乎没有，学生主体作用得不到发挥。究其原因，主要是教学课程的设置不够完善，教学内容相对陈旧、过于抽象，描述枯燥，缺乏生动实例，教学内容不能很好地与所学专业联系；没有开设相应的实践课程，学生所学书本知识不能与实际应用相结合，理论知识与实际应用严重脱节，学生仅仅为了考试而学习。不能把统计学知识与实际应用很好地结合起来。这些因素已经成为了我们培养创新型高素质人才的障碍。

二、我国农林院校统计学人才培养存在的问题

1.培养目标定位失误，忽视特色

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，而统计学就是从具有随机性的有限数据中发现有价值的信息的科学。很多农林院校的统计专业为了适应时代的发展，快速申报了统计学专业，因传统的课程教学为了追求理论的深厚，而没有明确自己培养统计学专业人才的目标，培养出来的人才“大众化”，没有特色。

2.实践教学模式的缺失

所谓的统计学实验通俗地讲，就是对数字进行“折腾”，就是让学生自己动手，借助于统计学的思想自主探索，综合运用所学的专业知识解决实际问题，这样的教学能真正培养学生的思维能力、动手能力、创新能力，充分发挥学生在教学中的主体作用，培养出真正的统计学人才。但多年来，统计学的人才培养效果总是不能令人满意。主要体现在教学过程中教师过分地注重理论课程的教学，一些统计软件很多教师自己都不能熟练运用，更不用说教会学生使用了，因此在培养学生的过程中，根本没有开设相关的实验课程，培养出来的统计学人才只会理论知识，不会解决实际问题。

3.创新思维培养的欠缺

创新思维的培养需要一种长期稳定的活跃、开放的教育環境，如开设提高创新意识为具体目标的教育活动，邀请创新创业成功人士与学生面对面交流，举办激发创新思维的交流论坛，开展创新创业计划大赛等，这些丰富多彩的学生活动让学生了解到国内外最新的科技动态，比赛更是让学生意志力得到锻炼，营造出一个自由向上的有利于培养创新型人才的校园环境。课堂教学中也应该注重学生创新思维的培养，为我们培养创新型统计学人才作好充足的准备。

三、培养创新型人才的教育改革措施

要培养创新型统计学人才，我们必须从教育教学方面进行相应地改革，具体体现在以下几个方面：

1.完善现有统计学人才培养方案

调查分析其他农业院校的统计学专业课程教学的现状，吸收他们的经验，根据我校的实际情况，开设统计学专业的教学课程，对我校统计专业人才培养方案进行必要的改革。

2.进行实践教学改革

研究已开设的统计学课程中当前教学方法、教学手段在学生能力培养方面存在的不足及其主要影响因素，将微课、慕课、在线课程等现代化的教学手段带入课堂，将信息化教学引入课堂，课程教学中可以引入“理论教学-分组调查-分组讨论”等多种形式的教学，根据现有的教学情况提出相应的改革措施。通过对理论课程和实践课程的教学模式的研究，培养有特色的农林院校的统计人才。

3.将统计软件引入实验课程

研究统计学专业软件的教学，对于统计学专业的学生必须掌握一种或几种软件，如SPSS软件，SAS软件，R软件，Eviews软件，Matlab软件，根据我院统计学专业学生的实际情况，我们开设了必修课程SPSS软件，专业选修课程Matlab软件（编程能力要求高一些），学生可以根据自己的实际情况选择软件的学习，教学过程中必须与其他专业相结合，加深软件学习的深度和广度，找一些具体的应用性实例，解决实际问题，按层次设计教学内容，突出专业性，这样培养出来的统计学人才方能适应这种大数据时代。

4.完善统计专业的评价体系

根据现有的教学体系，研究统计专业的课程综合评价体系，根据课程的特点可以选择适当的考核模式，基础课程可以通过试卷考核，应用性的学科可以采取以组为单位进行，通过“调查数据，分析数据，处理数据，解释数据”的整个流程来检测学生对知识的掌握程度，这样培养出来的学生才会更适应社会发展的需要。

在教学过程中通过统计学实验，运用统计的思想实现统计学课程与其他专业课程的相互渗透，培养具有农林院校特色的统计学专业人才；通过对理论课程和实践课程的教学模式的研究，加深软件学习的深度和广度，找一些具体的应用性实例，解决实际问题，按层次设计教学内容，突出专业性，使我校的统计学专业紧跟时代的脉搏，适应大数据形势的发展，培养出具有农业院校特色的统计学人才，最终可以提高学生实践能力、统计软件的应用能力、创新能力。

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基金项目：国家教育部产学合作协同育人项目：翻转课堂在线教育平台教学改革（201702075010）；2018年湖南省教学改革项目：大数据背景下农林院校统计学专业人才培养模式的创新与实践研究。