航空工业数字工程转型与智能制造

航空工业信息技术中心副总工程师 沈洪才

中航工业集团正在推进从传统“设计—制造—试验”模式到“数字设计—虚拟综合—数字制造—物理制造”模式转变的数字转型战略，以确保制造一次成功。其核心是以架构为中心，在统一的协同研制平台上，以系统工程推进为抓手，通过建模和仿真技术的应用，实现模型驱动和虚拟仿真，促进工业体系的转型。

基于模型的系统工程是航空工业目前正在推动的一项重点工作。系统工程的关键是建立一套多学科协同体系，针对利益攸关者的需求，准确定义要求内涵，保证需求在全生命周期中得到有效管理，确保成功。航空工业已经形成了一套成熟做法：一是引进国际接轨的系统工程知识体系，二是注重培训，培养大量人才，三是建立标准的系统工程流程集标准，通过IT架构统一系统工程工具，四是将相关应用指标纳入两化深度融合水平评估体系，五是，进行应用验证。从2013年开始，航空工业逐年推进系统工程应用试点，逐步覆盖了各型产品、厂所和专业，已形成星火燎原之势。

从数字化、网络化和智能化角度出发，航空工业构建了智能制造体系。在数字化方面，重点是全局数字量表达、系统描述模型化和制造过程模型化；在网络化方面，重点是设计/制造/管理/服务集成；在智能化方面，建立感知/处理/决策/反馈的闭环，延展自主化能力，逐步实现自适应和自优化。

将骨痛症状、分化程度、骨转移数目、骨转移部位、合并骨外转移、初诊临床分期、初诊时ECOG(东部肿瘤协作组)评分、化疗等预后因素纳入Cox回归模型分析得到，合并骨外转移、初诊时ECOG(东部肿瘤协作组)评分和化疗是影响胃癌骨转移患者的独立因素，合并骨外转移是最大的危险因素，见表2。

航空工业智能制造典型特征是，动态感知、实时分析、自主决策和精准执行。动态感知是指全面感知企业、车间、设备的实时运行状态，实时分析是指对获取的实时运行状态数据进行及时、快速的分析，自主决策是指按照设定的规则，根据数据分析的结果，自主做出判断和选择，精准执行是指按照设定的规则，根据数据分析的结果，自主做出判断和选择。航空工业建立的智能制造架构在产品生命周期之上，分为企业联盟层、企业管理层、生产管理层和控制执行层的总架构和分层架构，为开展智能制造项目工作提供顶层设计指导。

在银行信贷业务贷中审查阶段，区块链技术可将银行信贷服务对象的交易流程以数字化形式体现在区块链网络系统中，以实现全网节点信息资源共享。在贷前利用区块链技术录入的融资客户有效信息的前提下，及时监督更新交易数据，可减少银行进行现场核实的频率，提升审查效率。同时，银行可利用区块链技术监测节点企业的交易行为，通过企业财务数据分析生产经营状况变化，从数据中及时反馈市场行业变化，从而适时调整银行信贷政策。

经过近年来的努力，已有20多家单位参与了国家组织的各类智能制造项目试点，探索建立智能制造新模式，目前正在推动最佳实践总结提炼。总体而言，航空新型制造体系主要应用赛博物理系统（CPS）理论，建立和扩大数字空间，并与物理空间建立计算、通讯和控制的交互体系，逐步发展成为未来的工业CPS。