低压集抄双覆盖指标跟踪展现系统研究

周 玲 李 飞 黄渊军 王明荣

（贵州电网有限责任公司，贵州贵阳550002）

0 引言

智能电表和低压集抄全覆盖是2018年贵州电网三大攻坚战之一，需完成220万户智能电表更换和894万户低压集抄改造。全覆盖实现之后，希望将各种监控指标进行集中显示，构建一个高效便捷的信息交流平台，满足实时展示、调度、决策及信息反馈等需求，促进各单位“两个全覆盖”工作全面落地。

1 技术路线

1.1 数据采集

单相/三相电子式费控电能表（通信模块-CPU卡）通过低压电力线载波通信将数据上传到集中器，实现全载波低压集抄方式。最终，集中器通过远程通信通道GPRS/CDMA无线公网模式将数据传输到供电局计量自动化系统主站。

1.2 可视化展示技术

平台可视化展现部分提供直观、生动、可交互、可个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大改善了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。

更小体积的文件，能满足更轻便的使用需求；更灵活的打包方式，可自由选择所需图表和组件；良好的自适应效果，专属的移动端交互体验，更丰富的可视化效果，新增更多图表类型，能更好地满足不同数据的处理需求；更多的搭配方案，能让数据呈现方式更加个性化和完美。

1.3 指标展现

系统采用三层（多层）B/S结构的方式进行架构设计，将业务规则、数据访问、合法性校验等工作放到了中间层进行处理。展现层利用信息化手段，对智能电表覆盖率、电子化结算率、低压集抄覆盖率、自动抄表率、站线变一致率、户变一致率6个关键指标进行信息化跟踪。

2 指标展示应用

2.1 指标展现

信息可视化、互联网络以及多媒体技术的发展推动了电力行业信息化展示技术的发展，依托大屏幕的硬件展示条件，有效集成集团系统企业相关数据信息，构建符合现代电力系统发展水平的大屏可视化展示系统，充分体现集团信息化管理和精细化管理水平。

可视化的设计流程主要有分析数据、匹配图形、优化图形、检查测试。首先，在了解需求的基础上分析我们要展示哪些数据，包含元数据、数据维度、查看的视角等；其次，我们利用可视化工具，根据一些已固化的图表类型快速做出各种图表；然后优化细节；最后检查测试。可视化的设计流程如图1所示。

图1 可视化设计流程

想要清楚地展现数据，就要先了解所要绘制的数据，如元数据、维度、元数据间关系、数据规模等。我们明确了需要展现的元数据是智能电表覆盖率、电子化结算率、低压集抄覆盖率、自动抄表率、站线变一致率、户变一致率6项关键指标，维度有场景数量、营销数据、计量数据、指标分析、排名分析等，查看的视角主要是宏观和关联。

2.2 可视化展示系统管理

为了方便管理各个展示场景，项目提供可视化展示系统管理功能，实现多用户操作管理、网络远程遥控管理，并能与集中控制系统一起实现一体化操作管理。系统采用B/S（浏览器/服务器）架构，允许多台工作站同时对显示器进行操作，并可设定权限分级，按工作性质对每个用户赋予不同权限等级，用户在进行系统操作之前都需进行权限查验；可定义不同级别的使用人员对包括信号源、模式预案、外围设备等系统资源不同权限的操控权，也可在显示屏上限定不同操作人员的可操作区域，使操作人员只能在经授权的范围及区域内进行相应操作，确保了多用户操作的安全性。

2.3 指标展现系统性能

2.3.1 画面切换

展示系统在场景变换时应做到同步、快速地切换。画面响应的时间要求：页面切换时间小于2 s。

2.3.2 动画连贯性

展现平台应能够支持动画的表达方式，动画在屏幕上能够较平滑地运动，无明显的停顿或跳帧。

2.3.3 数据实时性

对于实时数据的显示，需要定时、较高频率进行刷新，以反映真实情况。图形上的实时数据刷新应采用局部刷新技术，避免频繁地对整个屏幕进行刷新显示。

2.4 应用场景

预测优化从多个数据源分析数据，同时提供建议措施，从而帮助用户做出明智的决定。预测优化实现过程如图2所示。

图2 业务预测优化

应用业务分析要将当前的数据快照记录到源系统并进行分析。目前的数据分析都需要与历史数据进行关联，从中找到数据趋势并构建预测模型。要根据当前和历史数据进行相关性分析，必须将分析解决方案与源系统中的数据实时集成，并更新分析数据库和历史数据。通过数据采集、指标展现、调度、决策及信息反馈，最终实现业务预测优化。

3 结语

双覆盖指标移动应用每天定期从营销系统、计量系统、数据比对平台抽取“两个全覆盖”6个关键指标展示，形成横向排名、纵向共享，成功实现省、地、县、所各级人员随时随地通过互联网查看全省10家地区、88家县局、685家供电所“两个全覆盖”工作的开展情况、指标排名，实现低压集抄“两个全覆盖”指标可视化，是低压集抄“两个全覆盖”攻坚战的千里眼，有效推动了各单位“两个全覆盖”工作落实落细。