中医院校毕业生跟踪与反馈智能分析系统的建设与应用

吴学会 祁建松 李佳恒

（天津中医药大学现代教育技术中心，天津 300193）

学生对教师和教学的评价是高校教学质量评价的重要组成部分，但在实践中发现，由于学生对专业知识的认知限制和自身的成长差异性必然导致部分评价缺乏客观性，而学生在就业后通过工作实践会对教师的教学方法、专业课程的设置等有新的认识，这时做出的评价会更具有客观性。同时学生的职业发展和就业单位对学生的评价数据对学校的专业设置和课程设置评价也有重要意义。通过运用大数据对相关历史数据进行挖掘分析，更有利于发现学科与课程设置对学生影响的规律，有益于从供给侧优化专业与课程的设置，达到培养高质量人才的目的[1]。

一、毕业生就业跟踪与反馈的现状

广大中医高校充分认识到本科教学评价中毕业生的就业质量是教学评价的重要组成，也积极开展了相关的探索实践。

1.跟踪反馈的主要途径及内容

中医高校在毕业生跟踪反馈上有先天的优势，即毕业生就业相对集中，并且学校与用人单位保持长期联系，便于以如下方式开展反馈：

（1）发放问卷

发放问卷主要适用于向毕业生集中的单位开展调研，尤其是大学的附属教学医院，通过教学科、人事科能够高效开展。调研的内容主要是毕业生对学校学科设置及教学的建议，毕业生的发展路径[2]。

（2）开展毕业生和用人单位座谈

座谈是了解毕业生和用人单位反馈的重要形式，通过该方式可以进一步收集毕业生和用人单位对专业与课程设置的建议。

2.存在的不足

在毕业生与用人单位调研方面，由于毕业生毕业年限跨度大、分布比较广，目前的反馈方式存在以下问题：

（1）调研片面、覆盖范围小

现有调研方式受到调研渠道的限制，主要集中在学院附属医院及各个区县的二级以上中医院，对于一级医院覆盖较少。对于在非中医院和基层医院工作的毕业生覆盖较少。

（2）效率低、连续性差

传统的调研和座谈过程受到人员组织，时间和空间的影响，调研及座谈的准备时间较长，投入较大，座谈的规模有限，因而获得的效果不太理想。受到人事调动安排等影响，跟踪反馈的连续性容易受到影响[3]。

（3）倾向于就业反馈，缺乏教学反馈

中医高校一般有就业管理部门牵头开展毕业生就业的反馈工作，工作的重心倾向于就业渠道的开拓，因此调研的内容与教学改革偏离较大。同时就业部门对教学信息的掌握较少，也限制了进一步开展对教学的反馈收集与分析。

二、构建高校毕业生与单位跟踪反馈智能分析系统的优势

基于数据仓库、数据挖掘技术的毕业生与用人单位反馈系统在传统的数据收集的基础上实现了对反馈数据的智能分析，因此具备如下优势：

1.调研信息全面，教学针对性强

反馈系统集成来自于教务系统和就业部门的基础数据，系统的数据更加完善，尤其是教务数据的集成，实现了对教学数据的多维度分析，如分析课程设置与毕业生发展、教师教学与学生发展之间的关联关系，对完善了本科教学质量评价有重要意义。

2.调研效率高，不受时空限制

反馈系统的用户数据收集采用Web模式，该模式不受时间和空间的约束，极大提高了调研的效率，规范了调研数据的格式，降低了传统调研的成本。

3.数据分析多样，提供决策支持

基于智能技术的分析系统可以分析的内容丰富，如对毕业生个体的成长趋势分析，对各个专业毕业生对课程评价的关联度分析，毕业生对教师的教学评价分析等。

4.数据展现直观，易于理解

系统提供多样的数据分析结果展示，除传统的表格展示外，系统提供图形化展示，如趋势图、柱形图、饼图和散点图等。通过图形化的展示，有利于发现其中的趋势、规律。

三、毕业生跟踪与反馈智能分析系统的建设

利用信息技术建设毕业生跟踪系统可以有效弥补传统方式的不足，同时利用大数据分析可以高效、量化分析的分析，为人才培养提供决策依据。

1.系统的设计原则

毕业生跟踪与反馈系统的研究需要重视系统的顶层设计，保证工作的稳步开展，因此在研究过程中需要重视以下原则：

（1）全面性原则

毕业生跟踪反馈系统的全面性包括：参与角色的全面性，即毕业生、用人单位、二级学院、就业部门全面参与对毕业生反馈数据的分析工作；反馈指标的全面性，即反馈指标包括毕业生的发展指标、毕业生对专业教学的评价指标、用人单位对毕业生发展的评价指标。

（2）动态性原则

动态性原则主要体现在：毕业生数据的动态性，毕业生毕业后其相关就业信息实时进入系统；毕业生发展情况的动态性，即系统实时收集毕业生的岗位、职称、职务等动态信息；毕业生对学校教学的评价动态性，即毕业生可以随时对教学计划、教师教学做出评价；用人单位反馈信息的动态性，实时收集用人单位对毕业生的评价信息。

（3）集成性原则

在系统的建设中需要重视系统的集成性，充分利用现有信息，尽可能的减少用户信息的录入量。如充分利用学工系统、校友系统和教务系统中的信息，减少学生基本信息的录入。

（4）先进性原则

系统的建设必须采纳先进的主流技术，实现系统开发与运行的高效性，最大程度的发挥现有资源的性能优势，为广大用户提供良好的使用体验。

（5）自主性原则

目前毕业生国内软件厂商关于毕业生就业跟踪、用人单位反馈的系统研究较少，缺乏相关研究的案例。因此在系统的建设过程中主要依据天津中医药大学自身的软件团队开发建设完善系统，具备完整自主的知识产权，为系统的后期维护升级提供便利。

2.指标体系设计

（1）毕业生发展指标设计

毕业生的发展指标主要包括：职称、职务、学历、收入等，填报的信息包括姓名、年度、职称、职务、学历、从事专业、岗位等。

（2）毕业生评教指标设计

毕业生评教的内容包括年度、专业、课程和评价年度，其中评价年度记录毕业生对教师的评价时间，随着毕业生工作学习经历的不断完善，在不同时期毕业生会对同一教师的评价发生改变。与在学学生的评价相比，该评价的年度曲线对教师的授课方式改进有重要的参考意义。

（3）毕业生对课程设置评价的指标设计

毕业生对课程的设置评价指标主要包括课程的设置内容、课时数、前导课程与后记课程设置、建议新增的课程及内容、建议取消的课程及内容。毕业生个人每隔3-5年对该课程再次评价，系统通过对比分析毕业生对该课程设置的必要性的认识过程规律；或通过该年度对不同年度毕业的学生调研分析不同工作年龄段的毕业生对该课程设置的评价。

（4）单位对毕业生评价

单位对毕业生的评价主要分为工作能力、工作态度、个人发展等方面进行评价。分析的维度包括专业、学历、性别和毕业年度。通过用人单位的逐年评价形成毕业生的成长档案，为分析专业设置和培养计划的修订提供数据支持。

3.毕业生跟踪与反馈执行模式设计

毕业生的跟踪反馈工作实施需要根据各个中医高校的机构设置、调研范围和主题情况选择适合的模式，主要模式如下：

（1）实时填报模式

实时填报的模式即将系统常年开放，接受毕业生及用人单位的随时填报。该填报模式的优点是没有对用户的填报时间约束，可能收集更多的相关信息，尤其是基层医疗单位的反馈信息；缺点是时间的开放性导致填报率过低，无法确立好的时间节点[4]。

（2）集中填报模式

集中填报模式即学校通过校友会、招办、校办等方式通知相关附属医院、协作医院集中开展填报工作，该方式的优点在于集中时间开展填报，工作效率较高；缺点在于工作量大，容易对相关单位工作产生干扰，尤其是附属医院等毕业生比较集中的单位。

（3）实时与集中填报模式相结合模式

实时与集中填报模式相结合模式结合了两种方式的优点，即系统实时开放，并在重要时间节点结合集中填报模式的渠道开展工作，尽可能的提高填报的质量与效率。

4.系统的实现

（1）基础信息收集实现

系统的设计需要考虑易用性原则，即系统的用户较多，包括大量历年毕业的毕业生，因此需要尽可能的简化注册信息，对于毕业生相对集中的校附属医院采取数据导入的模式。从就业系统导入毕业生的基本数据方便毕业生选择注册。

（2）问卷实现

为了便于用户的填写，在问卷设计过程中主要采取选择的方式，对个别项目设置文本填写的方式完成。系统的指标评价分为5个级别（好、较好、一般、较差、差）便于数据的分析与处理。评价项目包括基础课教学质量、专业课教学质量、实践性教学环节、实验设备满足教学情况等14项。

5.毕业生跟踪与反馈数据分析

毕业生跟踪与反馈系统的建设目的是通过收集毕业生的发展数据、毕业生对学校教学评价数据、用人单位对毕业生评价数据，通过利用数据挖掘技术与分析技术对数据分析，为学校学科建设、学生就业等决策提供依据。因此系统内容包括以下方面：

（1）整体评价分析

数据的整体分析主要实现对各个评价的统计分析，通过选择评价分析结果查看该指标的具体分析结果。在指标分析中主要按照毕业年度维度分析指标的评价分析情况，以对参加调查的432名毕业生对指标1(基础课教学质量)的评价结果分析为例，如图1所示。

图1 对基础课教学质量的整体分析

（2）指标细化分析

指标的细化分析主要是对指标开展不同维度的分析，如用人单位对毕业生评价可以细化为按照年度分析、按照专业分析和按照学历等具体维度开展分析。以对工作态度指标按专业分析为例，如图2所示。

图2 对工作态度指标按专业查看分析

四、毕业生跟踪与反馈智能分析结果的应用

毕业生及用人单位的反馈信息对就业、教师评价和学科建设有重要意义，分析的结果应用于以下方向：

1.专业设置

毕业生的专业评价和用人单位的反馈情况为学校设置新的专业和专业方向提供重要的参考，尤其是毕业生与单位反馈的建议设置的专业结合用人单位反馈的年度专业需求数量及要求为专业设置提供了决策依据。

2.课程设置

毕业生反馈当中对课程设置的必要性和课程内容设置的合理性反馈意见对专业的课程设置、课程内容和学时安排有重要的参考作用。而用人单位对毕业生的专业技能评价也能反应出课程设置的科学合理性。

3.教师评价

通过系统逐年收集毕业生对任课教师的评价信息，通过对信息的分析掌握毕业生对教师授课评价的变化过程，包括相同学生不同阶段的评价变化规律和不同学生相同阶段的评价分析。通过以上的分析数据对改进现有的教师教学评价体系中的评价指标权重有重要意义。

4.就业指导

毕业生的就业发展数据和用人单位的评价数据对开展毕业生的就业指导有重要的指导意义。可以将相关数据纳入就业指导课程，使毕业班学生了解本专业的就业岗位变化规律。也可将数据用于就业办在举办招聘会中有针对性的邀请参会单位[5]。

5.校友活动开展

毕业生跟踪系统收集到的毕业生就业与发展数据为学校校友会开展校友活动提供了相关的信息。同时通过校友会的挥动又进一步推动毕业生跟踪与反馈活动的开展。

五、结论

建设基于大数据的毕业生与用人单位反馈数据分析系统实现了收集毕业生对教学、就业等评价反馈数据，实现了对用人单位对毕业生的发展评价收集。在数据收集的基础上进一步实现了对相关数据的分析和挖掘，尤其是对专业建设、学科建设、教学质量评价等相关的分析，有效弥补了现有教学质量评价的不足。通过数据分析发现专业设置、课程设置、教学方法与学生就业与成长之间的内在规律。通过分析毕业生和就业单位的视角提出的学科建设、教学评价数据，有利于从供给侧优化中医人才的培养方案。对相关数据的挖掘进一步为教学改革提供数据支持，使决策更加科学。