大数据环境下知识产权管理改革研究

姚洁

目前迎来了大数据发展潮流的时代，许多发达国家已经将大数据管理应用在政府當中，我国政府也应当把握机遇，尤其是在知识产权方面。近年来随着信息数据资源的骤然增长，我国知识产权的需求也不断扩大，要求不断提升。随着经济和科技的不断发展进步，商标以及专利的数据不断递增。目前在保护和管理知识产权方面的技术水平无法满足需求和要求，因此我国可以通过借鉴西方发达国家应用大数据进行管理的经验和案例，建立完善的技术措施和制度，对数据加强整合和开放，以此增强大数据应用在知识产权方面的水平，促进技术创新、经济的高速发展。

越来越多的新概念随着科学技术的告诉发展跃入人们的生活当中并成为大家喜爱引用的流行词语，如“大数据”，“云计算”，以及“物联网”等，在20世纪80年代就有学者提出大数据这一概念，但被人们熟知是在2011年麦肯锡公司发布的报告当中。各国家政府发现并深刻认知到可以发展大数据作为国家战略。我国紧随美国、欧盟再到韩国、日本的脚步，积极推进国家大数据战略。但是在知识产权领域中存在庞大的数据量，因此需要通过大数据的相应应用来提升对于知识产权的管理和保护。

一、我国知识产权大数据领域的缺陷和挑战

（一）大数据管理缺乏规划与落实损害知识产权权利人权益

权利人在申请专利或者外观设计方面存在进度缓慢，工作人员审查专利和外观设计的过程效率低下，难以在剔除申请目前大量的无关信息数据，无法充分利用大数据将与申请主体相关联的数据挖掘出数据之间存在的规律并进行筛选，难以联系其他数据之间的内在信息，从而导致处理的效率低下，进一步导致许多专利及外观设计等待审查的时间过长，在还没有获得授权的情况下就已经丧失活力，被日新月异的科技发展社会被淘汰，严重的话甚至存在侵权现象。另一方面在申请商标的时候同样存在一样的情况，例如商标注册证出现大量积压的情况引发商标无法及时发放，给申请人带来阻碍，导致错过商机。

（二）人工审查的主观化导致公信力不足

假如于大数据时代无法对大数据技术的能力和作用进行充分利用，便难以删减无用、错误的数据，并且无法开展自动分析，使得工作人员的主观作用增强，导致审查处理结果的公正性受到干扰。同时改模式会导致相关从业者或者企业对知识产权管理部门的工作透明程度产生严重质疑，降低管理部门的公信力，对于知识产权的申请意愿将会受到影响，引发知识产权的行政案件率上升。

二、我国知识产权大数据的实践与完善

（一）完善知识产权大数据制度和体系

首先在大数据时代尤其是知识产权部门必须具备大数据意识，要对大数据进行充分的了解，并牢固树立意识，积极参与到大数据的应用行动当中，引导部门和政府利用大数据，逐步完善形成应用大数据的环境，建立一个知识产权应用平台，能够统一协调且安全便捷。其次，目前我国各部门之间处于各自为政对知识产权大数据进行管理和保护，部门之间不成体系不完整便无法形成一个能够对知识产权大数据化管理有效运行的局面。部门需要注意如何对原有模式下的个知识产权部门的利益进行调整和分配，以此使各类型知识产权的数据以及资源得到有效的整合和管理。我国的知识产权管理部门应当联合起来建立一个完善、统一的大数据管理平台，使知识产权得到更好的保护和管理。再者，我国对于知识产权大数据管理的立法方面尚处于空白阶段，为使管理制度体系得到更成熟的发展应当先给予法律层面的保障。

（二）利用新兴技术保护不同类型的知识产权

用户供应商、浏览记录以及仓库物流等对于数据处理能力有着强烈的需求，大数据的应用能力通常要位于先进行列当中。借鉴新兴技术应用在与知识产权相关的大数据上对于政府部门的技术短板有着良好的弥补作用，对知识产权的保护能够通过挖掘知识产权大数据、对大数据进行可视化分析变得更加客观、科学合理。

1.学习鉴京东大数据管理评论功能对专利权进行保护

京东公司的数据中心可以对各种用户做出评论的文字词语的语义进行分析切割，将文字进行分段，通过对大数据处理能力以及应用技术的强大操作对产品质量特性的词语以及用户评论感受的词进行区分，结合顾客评价的好评率等分析总结出具有高度亲民水平的产品。在当前阶段，我国尚处在字段检索、IPC检索作为专利检索的模式中。尽管和传统检索方式对比已经有了很多的发展，但对于大数据管理目前尚未达到要求标准和需求，无法将某些信息之间的内容进行全面分析，尤其是在关键字段缺乏显著的联系时，便造成在检索实施阶段无法对已有的数据信息实施的全面检测，而此种情况下已经遗漏的任何与申请人相关的信息都有极大地概率他人在线权利造成侵害，在浪费申请人经理和时间的同时甚者会导致面临起诉。对京东管理评论大数据的技术开展学习以及借鉴，对现有或处在待申请阶段的专利说明书应用词语开展科学的切割，合理且全面的对含有的语义进行分析，将其完整的归入相应的关键词词库，将待申请以及已有的专利之间的相互关联性进行分析，对其进行相关性排序从大到小，有效避免申请人出现雷同或相似的情况，减少成本的增长。

2.借鉴百度、google等图像识别功能保护商标和外观设计专利领域的在先权利

可选取以互联网搜索作为主要业务的信息技术导向型公司如百度、google等，这些类型的公司通过多年的经营已经拥有巨量的用户数据信息，具有显著的发展大数据以及研究人工智能的优势。近年来两家公司所联合推出的“识图”技术受到市场的热烈反响，该技术通过深度学习中卷积神经网络技术并且和一系列的复杂算法相结合，进而达到相似图片搜索的作用。通过此项技术搜索获得的信息其背后是将数千亿个网页的图片进行数据运算分析之后所得出的结果，从不同角度对图片信息实施分析，将图片的语义、内容以及相关主题均包括在内，以智能分析作为基础，将其中内含有的壁纸、咨询、套图以及素材从中提取，进而有效的满足不同用户下针对资源的各种需求。通过商标权以及外观设计专利权客体组合对比的方式可以获得相似、相同的数据，之后在综合商标权与外观设计专利权的数据运作下，包括权利人、时间、地域以及商品属性等多个因素，判断该商标是否存在在先权利。在挖掘信息资源时以数据内在的联系作为出发点能够有效增强申请效率同时也还能够预防发生侵权的情况。

3.学习电影业数字水印技術对版权进行保护

数字水印技术能够通过特点的数据算法在数字作品中度信息进行标记，一般被用于多媒体文件、三维网络模型、文字作品、软件、图片以及流媒体等产品的版权保护工作中。判断载体是否遭到信息恶意篡改、内容创建者、购买者以及传送隐秘信息能够通过这些信息得以确认。这项技术目前已经在各种数字产品中广泛应用作为版权保护的手段，但仅仅关注某一种类型的产品版权在大数据时代下是远远不够的，在视听作品当中能够应用图片或文字作品，文字、视听作品也应该当经过对应的处理转化为图片形式，因此部分还没有获得发表的作品有较高几率遭受侵权。大数据管理的优势便是可以通过统一知识产权体系监控各种类型的产品版权，第一时间处理侵权的后果并且将结果反馈，对底层隐藏信息进行深度的发掘，同时还有能够有效预防其他类型产品版权遭受侵害。

知识产权能够在大数据技术的支持下获得更多的保护，不但如此还能提高我国知识产权管理部门对于产权工作的效率以及申请质量。在推进大数据技术时最为重要的载体便是知识产权，因此维护以及使用知识产权过程中必须要通过各类型大数据发展背景下的新兴技术对其进行能力的提升。知识产权在这个时代通过大数据管理已经成为必然的发展趋势，对欧美发达国家开展大数据管理的先进经验进行学习，对国内信息产业的企业发展大数据技术时提供支持，使知识产权得到最有效的保护和管理，发挥大数据应有的能力和作用。

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