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浅析存储虚拟化技术

2018-10-21何鹏

科技风 2018年21期
关键词:数据存储虚拟化可靠性

摘要:随着社会经济的飞速发展,IT技术也发生了重大变革,虚拟化成为了越来越热门的话题。在信息技术发展的今天,传统的业务系统早就向信息化转型,但随着业务系统的增加,庞大的数据存储成了一个问题,对数据信息的可靠性要求也越来越高,对存储的读写性能也提出了挑战。

关键词:数据存储;虚拟化;存储性能;可靠性

1绪论

现如今,随着信息数字化、智能化的发展,越来越多的业务都需要信息系统来辅助完成,在不同的业务系统中,都存储着大量的重要的生产数据,面对这些信息数据日益增长,存储系统的规模也越来越大,管理也越来越复杂。这些数据对一个系统甚至一个企业来说,是至关重要的。数据在存储或者传输的过程中一旦丢失或者被非法篡改,将会给企业带来不可估量的损失,因此数据的存储可靠性以及数据的安全性必须得到保证,另外如果是对于一个及时响应的业务系统来说,还要求具有较高性能的数据读写能力,这一切,都对存储系统的可靠性、扩展性、安全性、以及存储系统的读写性能提出了严峻的挑战。

为了满足数据量不断增长的存储需求,就必须不断的增加物理存储设备的容量。可是在数据的存储过程中,存在着大量的异构服务器和存储模式,这样就很难保证存储的统一管理,传统的SAN、NAS和DAS等存储模式都很难做到这一点,为了能够保证一个存储系统具有高可靠性、高安全性、高性能的I/O吞吐率和高扩展能力,以及具有良好的容错能力,就不得不引入存储虚拟化这种共享存储管理技术。

2存储虚拟化的基本概念

那么究竟什么是存储虚拟化?存储虚拟化是指通过对存储系统或存储服务的内部功能进行抽象、隐藏或隔离,使存储或数据的管理与应用、服务器、网络资源的管理分离,从而实现应用和网络的独立管理。简单来说,就是把很多个物理存储介质(如硬盘),通过一定的方法集中起来进行管理,所有的存储介质都集中到一个存储池中,为用户提供大容量的存储空间、高可靠性和高数据传输性能的存储系统。存储虚拟化的核心就是将实际的物理存储实体与存储资源的逻辑表示分离开来,应用服务器或者用户只与分配给它们的虚拟逻辑卷进行交互,实现统一集中管理,建立异构环境下的虚拟存储管理系统,而不用关心其数据真正存储在哪一块物理介质上,也不用关心数据如何达到哪个具体的物理存储设备,从而简化了存储的管理。其存储虚拟化基本模型如下图所示:

3存储虚拟化的应用及前景

目前,存储虚拟化技术已经被广泛应在各行各业中,尤其是数据量大的信息系统中。以VsphereVmware虚拟化解决方案中使用虚拟SAN为例。虚拟SAN是作为ESXi管理程序的一部分本机运行的分布式软件层。虚拟化SAN会虚拟化主机的本地物理存储资源,并将这些资源转化到存储池中,將集群中挂载的本地物理磁盘和直接连接到主机的存储磁盘进行有效的汇总,然后创建一个可供所有主机都能共享的、单独的、虚拟的存储池,再将存储池进行切分并根据其服务要求的质量分配到虚拟机和应用程序中,达到了简化存储配置和虚拟机置备活动,实现集中存储,方便管理的目的。

存储虚拟化被广泛应用,到底存储虚拟化有哪些优势?前景如何呢?其中最大的优势就在于简化了存储配置,它将多个物理存储空间整合成一个存储资源池,实现了资源池最大化,方便了管理。其次,能够实现异构存储系统的整合。存储虚拟化可以将各存储系统进行统一管理,再进行资源分区,使用户能够向某些应用分配存储系统的部分容量和性能,以满足服务级别协议的需要。再者存储虚拟化之后简化了备份、恢复和存档等耗时的任务,既节约了时间也降低了成本。存储虚拟化使用户能够在集中管理和快速分配资源的同时,提高存储环境的整体性能和可用性。所以,存储虚拟化技术将会是未来存储发展的方向。

4结语

随着业务系统信息数据的不断增长,存储虚拟化技术必将成为存储系统未来的发展方向。虚拟化的存储系统在简化存储配置,方便管理,降低用户访问数据的复杂性,实现异构存储整合,减轻维护人员负担,优化存储系统性能,提高资源利用率等方面和传统的存储系统相比,有着无法超越的优势。当前,存储虚拟化已经成了存储领域的研究热点,也取得了重大突破。它的出现为构建统一的存储平台,实现不同应用系统的数据集中管理奠定了基础,为数据存储的可靠性,扩展性,读写性能等提供了有力保证,打破了以往的数据信息孤岛,为数据资源共享提供了支撑,也给计算机系统结构带来了革命性的变化。

参考文献:

[1]邱震,贺春林,王洪静.存储虚拟化技术研究[J].软件导刊,2013,(01):3539.

[2]张成峰,谢长生,罗益辉,罗东健.网络存储的统一与虚拟化[J].计算机科学,2006,(06):1114.

[3]常征.存储虚拟化技术的研究与比较[Z].2011年安徽省智能电网技术论坛,2011,(16):142144.

[4]张庆萍.虚拟桌面基础架构(VDI)安全研究[J].计算机安全,2011,(04):7274.

[5]白翠琴,王建,李旭伟.存储虚拟化技术的研究与比较[J].计算机与信息技术,2008,(07):5659.

[6]谭生龙.存储虚拟化技术的研究[J].微计算机应用,2010,(01):3338.

基金项目:四川旅游学院校级科研基金项目,虚拟化中存储性能瓶颈研究(项目编号:17SCTUZ01)

作者简介:何鹏(1986),男,汉族,四川广元人,硕士,助教,研究方向:计算机网络、虚拟化、大数据。

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