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瓦楞原纸生产线智能制造探讨

2018-10-21倪锋鄢来朋

中国造纸 2018年3期
关键词:智能制造

倪锋 鄢来朋

摘要:以瓦楞原纸生产线的成形部、压榨部、干燥部、施胶部、卷取部和复卷部等主要生产工段的机械结构形式和工艺特点,结合国际主流设备厂商和华章科技最新传感器检测技术和互联网技术,探讨了造纸生产段智能制造的主要方向和服务形式。

关键词:造纸;智能制造;流浆箱;压榨

中图分类号:TS75文献标识码:ADOI:1011980/jissn0254508X201803009

收稿日期:20171113(修改稿)

*通信作者:鄢来朋,高级工程师;研究方向:电气工程与自动化。Discussion on Intelligent Manufacture in Papermaking

Section of a Corrugating Medium LineNI FengYAN Laipeng*

(Zhejiang Huazhang Technology Co,Ltd,Hangzhou, Zhejiang Province,310000)

(*Email: ylp@hzegcom)

Abstract:Base on of the mechanical structure and process characteristics main sections of a corrugating medium production line including wire section, press section, drying, size press, winding and rewinding,combined with the international main stream control technologies of equipment manufacturers and intelligent manufacture technology of HuaZhang Technology, the main direction of intelligent manufacturein papermaking section was put forwardCombining with the latest sensor technology and internet technology, division the main form and service form of intelligent manufacture in papermaking were suggested.

Key words:papermaking; interlligent manufacture; headbox; nip press

在我國工业和信息化部发布的《智能制造发展规划(2016~2020年)》中提出,推进智能制造,能够有效缩短产品研制周期,提高生产效率和产品质量,降低运营成本和资源能源消耗,加快智能制造发展,对于提高制造业供给结构的适应性和灵活性、培育经济增长新动能都具有十分重要的意义。发展规划提出了十个重点任务,结合造纸行业的当前生产设备水平和工艺管理状况,本文仅针对造纸流程控制中的造纸生产阶段,提出关键工艺和关键设备的智能化方向,旨在助力造纸行业实现数字化和智能化生产。

1智能制造的含义

智能制造是指“人机一体化智能系统”,基于新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合,贯穿于设计、生产、管理、服务等制造的各个环节,具有自感知、自学习、自决策、自执行和自适应等功能的新型生产方式[1]。智能制造包含智能制造技术和智能制造系统,其中智能制造系统不仅能够在实践中不断地充实知识库,具有自学习功能,还有搜集与理解环境信息和自身的信息,并进行分析判断和规划自身行为的能力。通过人与智能机器的合作共事,扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动,智能制造把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

以我国6家规模较大的造纸企业(如玖龙纸业(控股)有限公司、山东晨鸣纸业集团有限公司、恒安国际集团有限公司、理文造纸有限公司、山东太阳纸业股份有限公司、安徽山鹰纸业股份有限公司)为例,这些企业几乎都引进了国际一流的高端技术装备,国产设备只能在中型造纸企业中争夺市场。国内装备企业由于技术和市场的原因,一直落后于国际设备厂商,造成了我国大型造纸企业生产设备几乎都采用了进口的最先进的造纸生产线。但在智能化的浪潮中,国内装备企业有了与国际设备厂商进一步缩小差距的机遇。

对照智能制造的要求,国内造纸企业生产线已经初步实现自动化,但是距离智能化还有很大的发展空间。

造纸工业智能制造涉及范围很广,包括生产方式智能化、服务智能化、管理智能化、装备智能化等方面。本文以瓦楞原纸生产线为例,从工艺管理和装备智能化的方向,探讨造纸过程智能化的关键工艺设备和发展思路。

2造纸过程的智能化

21成形部设备智能化

流浆箱作为连接备浆流送和纸张抄造的核心设备,随着纸机车速的提高,从流浆箱喷出浆料,再到网上成形的时间非常短,为了保证浆料分布均匀一致,其总压的控制至关重要,决定着上浆流量和流速,也影响着纸张成形的质量[2]。

华章科技美辰公司推出的智能流浆箱产生高强度微湍动,可有效地分散纤维,防止纤维沉淀和再絮聚,提高纸张的强度;还可沿纸机横向均匀分布纸浆,喷浆稳定,确保浆速与网速相协调,其控制流程如图1所示。由图1可知,通过获取扫描架的定量数据,进行分析处理,从而通过调节稀释水加入点水量的大小改变局部浆料浓度而实现纸张横幅定量差的调节。调节间距小,最小可以达到60 mm,调节精度高,分辨率高可达1/4000。

图1华章美辰流浆箱控制示意图其中,网部惯性摇振技术和胸辊的高频率摇振技术优化了纤维定向,可获得极佳的成形效果,提高纸张匀度,降低纸张的纵横向抗张强度比,对耐破度、抗压溃性能等有明显的改善。

22压榨部设备智能化

压榨部的主要作用是脱水、改善纸幅性能、传递纸幅[3]。

压榨部主要由压榨辊构成,根据压榨辊(或压榨元件)结构的不同压榨可以分为平辊压榨、网衬压榨、真空压榨、沟纹压榨、盲孔压榨、宽压区压榨、靴形压榨、升温压榨等。

生产1 t瓦楞原纸各部分脱水的费用比例为:成形部∶压榨部∶干燥部=10∶12∶78。因此,有必要提高湿部的脱水效率,特别是压榨部的效率,以降低干燥部的蒸发负荷,同时横向脱水应该均匀一致。

随着瓦楞原纸生产车速的逐步提高,幅宽变宽,现有的压榨多采用高线压、宽压区的方式,因此对压榨部压辊的轴承温度检测、毛布质量检测、线压实时监测,是保证正常生产、提高生产效率的有效方式。通过采用智能温度检测设备对轴承温度检测的实时监测,在线式压榨部能预判可能发生的故障,对比检测历史趋势和线压的区间变化,可为生产管理人员做出决策提供支持。

23干燥部设备智能化

提高干燥部效率,减少蒸汽损耗,是有效降低生产成本的方式。目前,随着车速的提高,冷凝水在烘缸内沿着壳壁增多,大约在400 m/min车速时会形成一个完整的水环,该水环会减少蒸汽向烘缸内壁的热传递,且冷凝水扰动的急剧降低会导致热传导下降。使用扰流棒可以有效改变上述状况,扰流棒可在整个烘缸宽度上确保冷凝水厚度一致,以此改善纸幅的横幅水分。

为了保证烘缸在低压差下可靠地排水,节省新鲜蒸汽的用量,降低成本,智能干毯校正器自动进行跑偏纠正,并针对单向跑偏提出校准建议。

造纸生产中干燥所消耗的能源大约要占总能耗的60%,目前湿热空气的回收能量只有30%左右,还有70%的热量排向大气[4]。因此,采用在前干燥部的后部与施胶部之间增加扫描架检测水分和横幅的装置,充分利用现有的以传感器技术为基础的网络化、信息化技术,结合发展干燥部的节能技术(如超临界干燥技术,穿透式干燥技术),可大幅度地降低干燥部的蒸汽消耗。

24施胶设备智能化

对瓦楞原纸进行表面施胶可以明显提高成纸的质量,增强纸面的防潮性能,避免产生回潮现象。其中施胶胶料制备系统的自动控制、上料系统的自动控制、施胶辊的闭合控制(线压控制)、施胶区的断纸控制、施胶质量检测控制、施胶区的张力控制等都将影响施胶效果。

施胶前增加扫描架监测,可以用于检测纸幅中的水分,保证施胶量均匀稳定。施胶部增加张力检测装置(空气转向器),对施胶张力进行闭环控制。空气转向器是依据气垫原理将施胶后的湿纸幅通过气垫运送且无接触转向,因此通过空气转向器的纸幅张力取决于气垫的空气压力。施胶设备线压力检测技术,例如iRoll智能辊技术或辊面传感器技术,可实时检测辊面线压力与张力等参数,实现施胶设备线压力与张力的闭环控制。

施胶设备的智能化在于将施胶设备的控制要素(如施胶量、张力、施胶线压力等)传感器检测值结合起来,并结合质量控制系统(Quality Corltrol System,QCS)进行相关性分析控制,进而采用最优的控制策略。另外再结合制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES),可以实现不同纸种、不同定量纸张之间的胶料制备配方的一键切换,无需人工输入和选择。

25卷取设备智能化

卷取部主要影响成卷质量的参数有线压力、纸张张力和向心力(紧度)等。卷取线压力控制利用诸如辊面包覆传感器技术,检测辊面横幅线压力的均衡控制,整卷纸的线压力线性或曲线控制。卷取部智能化的方向主要是结合MES系统与纸病检测智能优化系统[5],生成对于复卷机系统来说的母卷质量与产品信息的条形码或二維码,并对卷取成纸进行记录和标识。同时通过对卷取部的产量记录和质量追踪反馈到MES系统,使其作为全厂生产管理的重要节点。

26复卷设备智能化

当前的复卷机主要采用手工输入与记录的方式进行订单的录入与成品的管理,结合MES系统的订单管理,可以极大地减少人工操作的差错。基于MES系统开发的订单管理,可以对订单进行优化,对生产过程进行实时记录,便于成纸质量追踪记录。

在现有复卷机的辅助系统中,针对不同幅宽的复卷订单,主要采用人工对刀、排刀的方式,这样不仅浪费了较多的时间而且还会造成一定误差,影响复卷产量。因此可结合智能订单管理系统,当切换到不同订单时,采用自动排刀系统,可有效地提高复卷产量。

在复卷机纸卷控制中,成品的锥度控制、张力控制、紧度控制、速度控制、惯量控制往往是影响成品的关键因素,利用华章科技的复卷机智能传动控制系统,客户只需输入有限的控制参数,所有控制都可以自动完成,生产过程某些参数会实时自动优化。

27软件与网络对智能制造的支持

基于互联网开展故障预警、远程维护、质量诊断、远程过程优化等在线服务,改变了生产企业的服务模式和流程。采用远程运行和维护不仅可以让运行和维护人员(如华章科技的专业工程师)更方便、随时随地的进行故障诊断、运行和维护工作,以最快的速度实施远程维护,而且较少受外界因素的限制(如地理位置、软硬件设备等)。

通过现场感知的工业互联技术,实现生产设备各种数据的智能采集、智能分析,为生产维护决策提供依据。应用传感器技术、RFID(Radio Frequency Identification,无线射频识别)技术,嵌入式系统技术等物联网关键技术,使制造过程更智能化[6]。

基于以上的分析,本技术中瓦楞原纸生产线的智能制造流程如图2所示。

3结语

以瓦楞原纸生产过程为例,针对造纸产业提出了智能化改造和提升的方法。论述结果表明,在我国的造纸产业装备和自动化产业迈向智能化的过程中,需要充分利用AI人工智能技术与互联网技术的结合,提升关键设备和工艺的控制方法,实现我国造纸工业的智能化发展。

参考文献

[1]Yin Feng. Study on Evaluating Indicator System of Smart Manufacturing[J]. Industrial Economy Review, 2016, 3(6): 632.

尹峰. 智能制造评价指标体系研究[J]. 工业经济论坛, 2016, 3(6): 632.

[2]CHEN Hang, TANG Wei, LIU Wenbo, et al, Structure and Control of a Hydraulic Headbox with Dilution Water[J]. China Pulp & Paper, 2013, 32(12): 38.

陈航, 汤伟, 刘文波, 等. 稀释水水力式流浆箱结构与控制[J]. 中国造纸, 2013, 32(12): 38.

[3]ZHANG Lingmin. Paper Machine Press Section: the Structure and Development Status[J]. China Pulp & Paper, 2014, 33(5): 51.

张灵敏. 浅谈造纸机压榨部的结构及发展现状育[J]. 中国造纸, 2014, 33(5): 51.

[4]Liu Anjiang. Present Situation and Development Trend of Pulp & Paper Equipment Industry[J]. China Pulp & Paper Industry, 2015, 36(13): 32.

刘安江. 制浆造纸装备业的现状与发展趋势[J]. 中华纸业, 2015, 36(13): 32.

[5]Zhou Qiang, Chen Ying, Shen Tianyu, et al. Review on Development of Paper Defect Detection System Based on Machine Vision Technology[J]. China Pulp & Paper, 2016, 35(5): 72.

周强, 陈颖, 沈天宇, 等. 基于机器视觉的纸病检测系统发展综述[J]. 中国造纸, 2016, 35(5): 72.

[6]CHEN Xiaobin, Li Jigeng. Research on Construction and Key Technologies of Intelligent Pulp and Paper Industry[J]. China Pulp & Paper, 2016, 35(3): 55.

陳晓彬, 李继庚. 工业4. 0时代下智能造纸工业的构建及其关键技术[J]. 中国造纸, 2016, 35(3): 55.CPP

(责任编辑:吴博士)

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