人工智能为播音与主持艺术专业带来的新思考

李婉琴

摘要：随着时代的变化，科学技术的发展，人工智能的出现为人类的生活带来了便利。现如今，人工智能新技术催生了媒体变革，形成了全新的内容生产和传播方式，改变了播音主持的思维和创作方式，移动化、可视化、智能化、互动化成为播音主持的发展主线。智能语音播报大大丰富了主持样态，个性化语音合成在广告、配音和纪录片中已初见端倪;虚拟主持人的出现体现了数字技术对传播领域的人文关照，提升了播音创作空间和能力;人工智能情感主持人在主持格局和创新观念等诸多方面都提出了巨大挑战。本文主要分析人工智能的优势，并从人工智能的不足中探索增长点，希望为相关单位提供一份有价值的参考。

关键词：人工智能;播音与主持;新思考

一、从人工智能的优势寻找借力点

（一）全天候的工作效率

普通的播音员主持人在日常工作中很难应对外界带来的影响，比如，在直播现场，主持人很难保证会不出现读错的现象，还有可能因为身体的过度劳累出现注意力不集中等情况。面对现实生活中的突发情况，普通的播音主持人无法及时进行播报，与此同时，受身体需求等一些因素的影响，限制了普通播音主持人的工作环境。但人工智能的出现，不仅稿件的处理能力高于普通人类主播，更少的出现口误等现象，并且还不受工作时间与工作地点的约束，为人们生活的新闻播报带来的时效性。人工智能主播完成了人类主播无法完成的特殊任务，为人们带来了更准确的新闻报道。

（二）大数据的处理能力

人类收集数据与数据整合的能力是远远不如人工智能的。现如今的新闻、节目都需要提前收集好材料，之后将信息整合，例如，实时交通类节目、天气预报节目、体育赛事类节目、财经类节目等。这些节目材料的提前收集以及整合的工作量非常大，而人工智能主播会将这庞大的工作量利用系统进行优化，发挥人工智能的作用，利用更少的时间，高效的完成任务，因此，在信息的准确性与及时性上都比人类主播有很大的优势。不仅如此，人工智能主播还具有完善性的特点，其对资讯、结果类的报道高效精准;而且在视觉效果方面，人工智能主播也能夠把资料、画面或视频素材及其他相关信息紧密地结合到一起，从而收到良好的播放效果。

二、从人工智能的不足探索增长点

（一）抽象推理能力

计算机技术和人的智慧相比是远远所不能达到的，特别是一些比较抽象的以及推理方面的能力。人们之所欲在生活中可以解决一些复杂的并且具体化的问题最主要的原因就是人们的这种抽象推理方面的能力。而人工智能想要学习这种能力则需要打大量的样本对其进行训练以及数据的记忆才能够完成这个过程的学习但是人力往往只需要两三次的学习或者完成就能够学活，这就是抽象能力所赋予人们的。对于人工智能来说学习少量的样本就去独立承担这些科研方面的工作是不能实现的，由于本身样本不够所以无法拥有处理紧急事件的能力。就如同人工智能可以在恶劣的天气中去播报天气情况但是不能在一些恶劣天气所导致的突发事件中去处理意外事故。当然作为一名播音主持工作人员这种应对突发事故的能力所必须具备的。所以这就是接下来一段时间里面人工智能在主持艺术专业所需要研究的方向。

（二）艺术审美能力

大部分人类具有这审美能力，审美能力可以说是人们与生俱来的一种特征，这种能力是不难用语言去解释的也没有具体的评判标准，就像是我们不能够说李白的诗比杜甫的诗要美多少，也无法用具体的数据去评判毕加索的画是都多少分。但是我们却很容易去看出来美和丑。可以说审美是一种共性也是一种个性化的能力，对于美的审计标注也是多元化的，对于每一个人来说都有着自己的审美标准。但是这种标注我们是无法用文字去进行描述有数据去进行阐述的。人与人可以对美进行分析交换。所以这可以说是一种神奇的能力。但是对于人工智能来说去没有这种能力。审美能力作为播音与主持艺术中重要的意向特征，同时也是一种艺术的语言，所以说这类工作本身就是对于美的一种承载，对于不具备审美能力的人工智能来说，它们不懂美无法对其进行理解，也不具备感知功能所以就不能将其具体表述。对于这方面也是其发展的重要环节。

（三）同理感受能力

情感是人工智能发展的一个门槛。也是人们所关注的重点。当然对于人工智能来说如果有足够的数据进行分析，就可以从人们的表情动作中去计算出人们的情绪。从技术方面来看，如果人工智能只能够理解情绪、表达情绪，却不能体会情绪的感受，这将是一个弱点。而作为人类播音员与主持人，面对同一篇稿件，不同的播音员会做不一样的处理，也会有不一样的表达。

三、结论

综上所述，人性化智能技术的出现为计算机技术带来了很大的发展空间，人工智能提升了人们的生活质量，丰富了人们的生活多样性。当前，人工智能的很多的研究成果已经普及到了人们的日常生活中，同时，也相信人工智能研究的发展会扩展到更大的领域。人工智能在播音与主持艺术专业的作用非常大，在将来也会成为传媒事业中重要的一部分。人工化智能技术的出现在传媒事业中，是机遇，也是挑战。在未来的发展中，人工化智能技术一定会不断的提出新的挑战，当然，人们也一定会在挑战中不断的创新技术。

参考文献：

[1]彭梓涵，王运武.职业教育虚拟仿真资源建设现状、挑战及对策[J/OL].成人教

育，2019 （01）：76-81[2018-12-29].http： //202. 114. 238.112：8000/rwt/CNKI/http/NNYHGL UDN3WXTLUPMW4A/kcms/detail/ 23.1067.g4.20181228.1506.030.html