电商企业基于大数据精准营销的策略研究

马梅滋

摘要：近年来，随着科技的进步，我国电商企业逐渐兴起。随着大数据时代的到来，大数据为电商的精准营销创造了许多有利条件，大幅度改善了电商的营销效果，对电商的经济效益有着显著的提升效果，更为电商的创新发展提供了新的机遇。本文简单介绍电商传统网络营销模式的弊端，分析电商精准营销的积极作用，并就电商如何利用大数据展开精准营销进行探讨，以供相关人员参考。

关键词：大数据；电子商务；精准营销；策略

引言

互联网的发展产生大量的数据，这些海量的数据样本称为大数据。大数据具有信息量大、高效性、多样性的特点，已经发展为一种新型的生产要素，能够为各行各业提供富有价值的信息。电子商务行业发展迅速，数据量急剧增加，包括用户的注册与浏览、物流信息、商品评价和交易记录等等，导致电商企业对数据的实时性和准确性等方面的需求逐渐提高。大数据利用云计算技术、数据处理等方面的优势，能够帮助电商企业充分了解、掌握消费者的需求，为消费者提供更好的服务。

1大数据背景下的电商企业营销现状分析

在这样一个互联网信息呈现爆炸式涌现的大数据时代。大批量的数据信息在为电子商务网站及消费者提供各式各样的服务。大数据正在快速渗透到各行各业，尤其为基于互联网运营的电子商务企业带来了营销策略的重大机遇与挑战。在大数据背景下，基于网络数据采集和数据挖掘技术，电商消费行为产生了新的变化：消费者行为更理性，消费决策过程更多变；消费者获取信息更加客观、容易；基于大数据形成了个性化商品推荐。大数据的发展，为企业带来了新一波生产革命，带来了一系列的机遇：基于互联网实现了电子商务数据收集；大数据分析促进了企业客户服务的差异化；大数据分析强化了市场营销的针对性；大数据基础增强了电子商务企业竞争力。但是，在大数据时代，电子商务企业在享受到便利的同时，也要应对由于信息化技术发展所带来的挑战：提高电子商务数据的安全性和保密性；广泛整合数据资源；提高数据利用效率。在大数据背景下，通过对部分电子商务企业走访，了解到许多电子商务企业实施精准营销仍然存在诸多问题：网络基础设施落后，数据挖掘技术不成熟；企业精准营销意识不足，理解存在误区；缺乏复合型精准营销人才

2大数据环境下电商实现精准营销的策略

2.1目标客户精准定位

客户在网络消费中的各种消费行为都会以数据的形式被数据库存储下来。借助大数据技术对海量数据的整理和分析能够精准地描述出客户的消费行为和消费需求，并由此作为是否是目标客户的判断依据。以京东为例，每位京东的客户被记录的各类数据就超过了3000项。这些数据不仅包含了客户的基本信息，如年龄、性别、职业等，还包括了客户的行为数据，如网页浏览、搜索记录等，更加细致的是京东详细记录了客户的购买数据，如购买的商品、价格、退货记录、评价反馈等。京东对这些数据的分析有助于商品和目标客户的匹配，同时可以对客户未来消费行为进行有效预测。

2.2提高物流效率

在大数据环境下，数据的高流动性和高效率对电商物流与配送产生了深远影响。首先，电子商务物流配送信息更加准确。物流是电子商务活动的最后环节，订单是否及时处理、商品是否顺利到达等都是消费者密切关注的问题。在大数据技术的支持下，将物流、配送等方面的数据收集起来，经过分析处理，将数据转化为对物流有价值的信息。比如，消费者可根据快递单号及时查询到快递从出仓库、揽件、配送等所有过程的动态。其次，在传统的物流配送中，其配送线路都是依靠快递员的经验设定的，受主观性影响大。在采用大数据技术的情况下，能够根据配送过程中的路况、天气等情况，制定合理科学与灵活的路线，达到高效率，低成本。第三，大部分商家会选择固定的物流公司合作，但有时他们的提供的服务不是最令消费者满意的。而大数据则可以分析消费者以往购买商品时的物流选择和商品评价中物流的相关信息，从而推荐最适合的物流企业。

2.3提供个性化的产品或服务

在经济水平和生活水平不断提高的现代，个性化的消费服务受到越来越多消费者的喜爱。因此，电商一定要准确把握客户这一消费需求，尽可能实现产品及服务的个性化。因此在精准营销过程中，电商一定要突出产品及服务的个性化，更要突出营销的个性化。其中，对客户的需求和活动进行仔细研究与分析，并向客户推送定制化的信息，是保障营销兼具精准及个性两个基本属性的有效方法。只不过这一方法实施成本较大，电商可以退而求其次，利用大数据来对客户进行有效分组，为同组客户推送相应的定制信息，让客户亲身体验到信息中的个性。同时，电商还可以开启客户定制服务平台，为客户提供专属的定制服务，最大程度上满足客户的个性化需求。

2.4建立完善的精准营销体系

企业实施精准营销不仅仅是制定策略，更重要的是制定的精准策略的实施，这就必须建立完善的精准营销体系，其核心基础是构建消费者信息数据库，这必然渉及到设施设备、公司组织架构、人等多方面因素。1.加强精准营销基础设施建设。精准营销的实施离不开数据分析，消费者的数据需要被获取、存储、衡量、计算和分析，因此精准营销体系的基础是构建消费者信息数据库。以消费者数据库为核心，帮助企业分析消费者行为，制定精准营销策略，提供精准的商品价格、产品、渠道和促销策略，实现精准广告投放传播，提供个性化产品和服务，进行“一对一”沟通等服务。消费者数据库的建立需要网络硬件设施和高效的数据挖掘硬件设施，这是企业实现精准营销的基本保障。2.完善精准营销组织机构。精准营销不是一个部分可以完成的营销策略，需要多部门共同协作。在企业内建立完善的精准营销组织机构明确从决策层、管理层到执行层的层级架构，协调工作分工，提升工作效率。通过培训统一所有企业员工的精准营销思想，提升企业员工的精准营销意识，避免理解上的误区。3.建立优秀的精准营销人才队伍。大数据时代背景下的电子商务企业需要复合型人才，最理想的精准营销经理人既要熟悉该企业的业务知识，又要懂一些精准营销的技术应用。这样的人才必须具备几年的行业营销经验，并且了解数据分析与数据挖掘技术，明确网络营销优化和网络推广技术。

结语

大数据给电子商务的发展帶来的巨大机遇，基于对大数据的挖掘和分析，电子商务企业可以实现个性化的营销，提高市场竞争力，实现其利润最大化。但是随着信息技术的不断升级，大数据时代背景下的电子商务模式也需要不断地改进与创新。

参考文献：

[1]赵振亚，熊政力.大数据对电子商务发展的挑战及对策研究[J].现在商业，2018（1）.

[2]陈航.大数据对商业营销变革的影响分析[J].中国统计，2015（06）：21-22.