大数据背景下的计算机信息处理技术分析

摘要：21世纪以来，计算机占领了整个市场先机，占据着大多数人的生活，不论在工作还是生活中，都是不可缺少的网络通讯、信息收集、资源分配等工具。且随着时间的前进计算机价值有增无减，由于互联网运行规模逐渐增大，当前互联网数据已达到十亿T，是有史以来最强大的规模，所以当前时代也被人们成为大数据时代。大数据时代的来临带给计算机信息处理技术一定的挑战和机遇，大数据技术对我们的生活和工作都有非常大的帮助，然而也存在一些问题。

关键词：互联网;大数据;计算机信息处理

中图分类号：TP391.1文献标识码：A文章编号：1672-9129（2018）06-0018-02

Analysis of computer information processing technology under the background of big data

Yu Meihua

（Jiangxi water conservancy Career Academy， Nanchang， Jiangxi， 330013，china）

Abstract：Since the 21st century， computers have occupied the forerunner of the whole market and occupied the lives of most people. They are indispensable tools for network communication， information collection and resource allocation， both in work and in life. And as time goes on， the value of computers has increased， because the scale of the Internet has gradually increased， the current Internet data has reached a billion T， is the most powerful scale in history， so the current era has also been called the big data era. The advent of the era of big data brings certain challenges and opportunities to computer information processing technology. Big data technology is very helpful to our life and work， but there are also some problems.

Keywords：Internet; big data; computer information processing

引用：余美华. 大数据背景下的计算机信息处理技术分析[J]. 数码设计， 2018， 7（6）： 18-19.

Cite：YU Meihua. Analysis of computer information processing technology under the background of big data[J]. Peak Data Science， 2018， 7（6）： 18-19.

引言：

大數据时代的来临带给计算机信息处理技术一定的挑战和机遇，大数据技术对我们的生活和工作都有非常大的帮助，然而也存在一些问题。由于计算机在当前社会地位非常之高，使得计算机硬件功能无法跟上计算机的使用频率，导致相关技术出现空缺。基于此，许多计算机对用户的数据和信息不能进行很好的存储和处理，虽然少数计算机软件有助于用户信息数据的处理和存储，但在时间和其他方面需要消耗更多，带给了计算机功能使用便捷特性一定程度的影响。

1  大数据下的计算机信息处理技术

1.1  建立模型

通常有两种处理模型可对计算机大数据进行处理，分别是批处理模型和流处理模型，其中流处理模型通常是处理响应数据较高的数据，具有精准度高，速度快等特点，流处理模型普遍运用于金融方面，原因主要是因为金融管理对计算机和大数据的功能要求较高，就像人们日常可能用到的取钱和赚钱速度之快慢就是体现大数据信息是否快捷的途径;而相对流模型而言，批模型特点是在对计算机时间和空间上的占用量非常小，一般应用于计算机大数据信息处理技术方面，通常将批处理模型和流处理模型两种方式相互交合使用，为数据的配对和应用呈现最大功能。

1.2  信息采集和加工

基于大数据进行计算机信息处理技术，最先需要对浩如烟海互联网信息中的大数据进行搜集，加强对大数据信息的筛选和采集，是帮助我们找到需要用到的数据的第一步也是关键的一步，特点是比较繁琐;第二步骤是对互联网上搜集出的大数据信息进行精确处理，通过存储和分析等，在分析和存储过程中需要注意一点的就是需要实时监控搜集出的数据目标，防止在存储和分析过程中出现数据的异常和丢失。

1.3  计算机大数据存储

基于大数据的计算机存储技术是一种记忆能力，通过互联网搜集建立属于自己的数据库，用于存放有用的信息，是一个可通过软件操作获得信息处理的系统功能。基于大数据环境下的计算机作用最大特点在于储存量大，信息广泛，种类繁多，且技术处理过程精准快捷高效，是第四代计算机最重要的技术所在，为突破当前计算机领域发展有重要意义。

1.4  计算机大数据处理技术

当前全球用于大数据信息处理的计算方式是云计算技术，是一种基于互联网（Interent）环境下的计算模式，以提供动态的可伸缩的，虚拟化的资源为主，云计算技术并不局限于本地计算机的运算方式，云计算技术是通过整个internet进行操作的。也是一种根据使用的量进行此刻付费的运行模式，为网络的访问提供了便捷，并随着服务站进入可以配置的其他资源，包括存储服务应用软件和服务器等，能够在短时间内被处理器吸收，在此过程中付出的人力成本非常少。

2  基于大数据环境的计算机处理技术面临的问题

如今计算机技术的普及程度和应用水平，逐渐变成衡量国家或地区现代化程度的标志，随着大数据时代的降临，计算机信息处理技术对人们的生活发生了巨大的变化，尽管如此站在理性视角上的我们需要明确：尽管计算机信息处理技术有了质的飞跃上，但凡事有利亦有弊，计算机信息处理技术也带给了人们许多麻烦，例如计算机用户经常遭到服务器和计算机病毒的恶意伤害，以及黑客技术攻击等，例如其他计算机人员可通过計算机非法技术，篡改个人信息和操纵他人计算机，使得名誉权受损和财产遭到破损的现象时有发生，这对社会和网络用户的影响非常之大。相关负面问题的出现，带给了互联网服务品质很大的名誉损伤，更是对计算机技术研究者的劳动损害，对新一代计算机技术的创新带来了无尽的阻碍因素。

除此之外，由于计算机在当前社会地位非常之高，使得计算机硬件功能无法跟上计算机的使用频率，导致相关技术出现空缺。基于此，许多计算机对用户的数据和信息不能进行很好的存储和处理，虽然少数计算机软件有助于用户信息数据的处理和存储，但在时间和其他方面需要消耗更多，带给了计算机功能使用便捷特性一定程度的影响。

3  基于大数据环境的计算机处理技术发展

大数据的出现是对传统计算机技术的改革，也是IT领域的变革。当前大数据环境下已出现的计算机信息处理技术带给了无论是国家还是企业的管理人们生活巨大的改变，不论好处占优还是弊端居多，对人们生活带来的方便和好处是毋庸置疑的，但尽管如此还存在些许较难解决的问题。只要向计算机获得新一代突破，首先需全面分析以上问题的出现，并寻找有效措施予以解决。加强互联网安全技术研发，保障每个互联网用户的个人信息不被黑客窃取。在计算机硬件设施上，IT精英们要不断开拓视野、努力创新，设计出跟的上互联网发展的合格的软、硬件设施，不断提升计算机信息处理技术，创造新的大数据处理环境。除此之外，我们要着眼长远，在大数据处理技术上要进一步优化云计算，云计算技术能够把出具处理过程中的存储空间和硬件资源分开，使信息处理不再依靠硬件设施，我们要合理利用好云计算的巨大优势。而且信息处理技术的发展应当公开，让全世界人民都能了解和使用，不再是某一项专利，也不是某人或者公司牟利的途径。

4  结束语

大数据背景下，计算机信息技术高速发展，未来一段时间，它仍将高速发展，作为受益者的我们，应当合理看待这种飞速发展，择善而用，用全新的思维和创新的方法处理这种技术，要真真正正的让计算机信息处理技术造福于人类。

参考文献：

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