如何安全高效的进行大数据计算机信息处理

殷学丽

摘 要：大数据时代已经来临，大量的数据需要进行信息处理。如何能够安全高效的进行计算机信息处理，如何提高计算机处理水平，这些问题都必须予以解决。本文重点介绍了大数据时代计算机信息处理技术内容，包括数据的收集及传播技术、信息的存储技术、信息安全技术，分析了大数据时代计算机信息处理技术的应用，提出了计算机信息处理技术面临的问题。

关键词：大数据；信息处理；技术

中图分类号：TP391 文献标志码：A

随着互联网科技的发展，大数据已经成为互联网信息的焦点，很多互联网企业都在研究大数据的计算机处理技术，希望能够抢占网络市场，为企业发展获取更大的利润。不可否认，大数据在很多地方都有应用，尤其是在现在比较流行的人工智能、互联网+等发展方向，这是国家非常重视的经济增长点，这些都是需要大数据作为基础资料。因此，加强对计算机处理技术的研究和讨论是非常有益的，无论是网络公司、计算机公司，还是大数据的应用公司，都应当提高自身的计算机处理技术和水平，提高大数据的管理效率。本文首先介绍了大数据时代计算机信息处理技术，分别包括数据的收集及传播技术、信息的存储技术、信息安全技术，然后描述了大数据时代计算机信息处理技术的应用，最后分析了计算机信息处理技术面临的问题，希望能够为相关企业的计算机信息处理技术的发展提供参考。

1 计算机信息处理技术

在国家的现代化发展过程中，大数据的计算机信息处理技术至关重要，直接关系到大数据信息的处理能力、传播速度，关系到能否安全高效的传播。计算机的信息处理技术简单来说，主要分为3个内容：数据的收集及传播技术、信息的存储技术、信息安全技术。

1.1 数据收集及传播

对网络上的数据进行收集是计算机信息处理的首要任务，首先在网络上查找到所需要收集的数据，然后计算机将找到的数据进行收集汇总、整理分析，对这些有用的数据进行分类，并发给数据库，再次传播至网络，从而完成数据的收集和传播工作。当然，这些工作都是由计算机已经设定好的程序进行收集和传播的，无须人工手动操作，这对于大数据的处理非常重要。没有了收集工作，就无法实现大数据的汇总，更不可能为互联网的信息传播服务。

1.2 信息存储

根据大数据的要求，很多信息存储量是非常大的，计算机必须能够有足够大的容量来存储这些大数据信息。一般的计算机存储能力非常小，不能给大数据提供足够大的存储空间。因此要加强对计算机的升级改造，提高计算机的性能，这对计算机的信息存储能力是一个非常大的调整。如果将以前老旧的存储技术在大数据背景下使用，将会造成存储的巨大浪费。应当加大对大数据信息存储的技术研究，使用新的存儲技术进行新型储存，确保这些大量的网络信息能够准确、完整、便捷的完成存储，满足大数据存储的需要。

1.3 信息安全

网络信息都是互相关联的，没有独立存在的信息。如果某些信息被发现，其他相关信息也有可能被发现或受到影响，这也是大数据时代的信息特点。因此加强对信息安全的管理是非常必要的。应当加强对大数据网络的整体信息管理，而不是单独加强个别信息的管理，他们都是相互影响的，这给计算机处理技术带来了很大的难题，要求加强对信息安全技术的研究和开发，为计算机处理技术的全面发展提供了环境。

一方面，要提高信息安全的管理水平，全面提升信息管理制度的建设，开发研究新的信息安全管理技术，提高信息管理技术人员的业务素质和能力，定期进行新技术知识的培训和考核，同时要保证信息安全管理制度能够有效运行，从而确保计算机的信息安全。另一方面，全面开展对计算机信息安全保障的研究，加大对信息安全技术研发的资金投入和人员投入，全面监控计算机网络的信息安全，也可以与其他研究机构进行合作，互帮互利，共同进步，为大数据的发展提供良好的科研环境。同时，在没有开发出新的信息安全技术之前，应当沿用原有的信息保护技术方案，要能够找到目前技术的漏洞，从而有针对性地进行信息保护，一般的方法是监控重要信息，保护好重要信息的安全基本就能保护好整体信息的安全，这也是目前最有效的信息保护方法。

2 计算机信息处理技术的应用

由于互联网中大数据处理的要求，一般大数据的信息量非常大，内容也比较复杂，与以往的数据相比，大数据时代的所有信息之间都是有一定联系的，这就要求计算机能够及时处理，对计算机的信息处理能力提高了要求。目前，计算机的信息处理能力主要是依靠计算机的硬件系统，这个硬件系统的处理能力就基本决定了整体信息处理能力，这种情况对于计算机信息处理能力的提高非常不利，必须研究创新更优的结构方式，从而满足互联网大数据信息的要求。

一方面应当在互联网上建立开放式的传输方式，让网络信息独立出来，让其存储在网络空间中，从而使得计算机的处理能力与计算机的硬件分离。另一方面，必须对网络架构进行重新定义，使得相关的网络软件和网络技术能够更快更好的发展。随着互联网的发展和大数据时代的到来，计算机与计算机网络一定会融为一体，创造出一种新的计算机网络结构，这种网络结构将会对大数据的信息处理技术具有十分的重要意义。这种网络结构不仅改变了传统的计算机信息处理技术，而且也为推动计算机处理技术的发展建立了有利的基础；另外，目前很多计算机信息处理技术的研发和应用已经不再是一种形式，而是通过网络将很多公司联合起来，一起开发信息处理的形式。

3 计算机信息处理技术面临的问题

由于互联网发展速度过快以及大数据时代的来临，导致计算机信息处理技术面临着很多问题，同时由于大数据处理的要求使得人们必须加快新技术开发，其实这也为计算机信息处理技术的发展带来了前所未有的机遇。由于大数据在数据容量及结构上面的变化，利用当前的计算机信息处理技术来对大数据进行安全有效管理，还是面临着比较大的问题。计算机软件在运行过程中，仍然会遭受到来自互联网病毒恶意攻击的情况，同时由于大数据复杂的网络结构，在进行信息的存储和使用的过程中，需要涉及的操作环节非常多，比较容易造成信息的泄露。另外，大数据信息处理技术的本身也可能成为黑客的一种攻击手段。针对以上描述的这些亟待解决的问题，目前的计算机信息处理技术还在发展过程中，还不能够全面解决这些问题。大数据的出现已经对计算机信息处理技术提出了新的要求，为了提高对大数据的处理性能以及加强对其的安全保证，科研单位应当根据其具体需求，加快计算机信息处理技术的研发和创新，使计算机在进行信息处理的过程中，对当前互联网环境进行全面的监控和判断，从而实现对大数据的全面监控，保证大数据网络信息的安全。

结语

随着互联网科技的飞速发展，大数据时代的计算机信息处理技术对于科技企业的发展起着决定性作用。各个科技信息企业应当加紧研究信息处理技术，抢占科技制高点，同时也为这个大数据时代提供自己的技术方案，保护信息安全和信息的有效利用。同时，我们应当注意到，大数据目前是各个行业发展的基础统计，为各个行业提供数据支持，加强大数据相关技术的研究，对于国家经济发展、产业政策、行业规划等工作都具有十分重要的意义，计算机信息处理技术也必然是国家信息化、现代化发展的重要基础。

参考文献

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