电力物资招标采购管理大数据应用规划研究分析

袁贵锋

【摘 要】电力物资采购是电力企业运营中的一个重要环节，随着经济和技术的发展，目前大数据管理模式已经成为电力企业进行物资招标采购的重要技术基础，在当前电力工程项目建设中发挥着重要作用。本文围绕电力物资招标采购管理大数据应用规划展开论述，重点讨论电力物资招标采购管理运用大数据进行管理与应用的对策。

【关键词】电力运营；物资招标；大数据管理

电力物资招标采购随着电力工程项目建设的加速，承担的任务和责任也越来越多、越大。随着信息技术的发展，传统的招标手段和方式已经不能适应当前企业运营的发展需要。大数据作为重要的战略资源，正在成为当今的技术浪潮，席卷各行各业，电力企业也不例外。大数据的应用随处可见，帮助企业运营的同时也改变着企业的发展模式，这是一个崭新的技术新时代的到来，而对于电力物质招标采购来说，运用大数据进行管理无疑是将管理精益化提升的契机。

一、电力物资招标的发展趋势

（一）招标集中化

能源项目建设周期的缩短是国家扩大内需的推动作用下的必然趋势。因此电力工程对设备和材料采购的规模和数量是十分巨大的。国家电网、南方电网以及下属各个省网，对在输配电、变电等工程建设过程所需物资进行物资分类、分批，采取集中、打捆、框架招标的方式，逐步取消三、四级采购权限，改变了各自为政的局面，降本增效，统一管理取得了很好的成效。电力企业在建设项目中对于采购的设备，已经拥有了较为集中和规范的采购和招标标准，例如对于一级、二级物资一般是采用集中年度框架招标采购的方式。集中框架式招标的方式一般是委托一个专业代理公司完成，实施平台也是统一的。招标工作开展时，代理公司拥有着庞大的供货商信息库和评标专家库，为寻找投标人和专家节省了时间，节约了成本。招标结束后，根据中标的情况对投标人提出要求，加大竞争性，降低采购成本。

（二）招标电子化

招标已经实现了电子化，取代了传统的纸质招标的方式，将交易费用大幅度降低。这是一种电子化和网络化的发展趋势，通过在线招标的方法，将招标文件等以电子文档的方式加以公布、公示和发售，投标人可以通过在线的方式参加投标，并了解招投标过程。通过这个过程，招标结果可以较为公开和透明，也有利于对招标全程进行管理，帮助加强对供应商的动态评价等。目前国家电网、南方电网及五大发电集团均在推进招标电子化。

（三）招标信息化

利用大数据建立动态采购信息数据库，包含招标人、投标人的基本信息和交易信息、物资材料信息。基本信息包括注册资本、所有制形式、营业场所和范围、法人代表姓名、物资材料名称及规格型号等。交易信息包括：货物类招标中的性能参数、中标价格和合同条件等；工程类招标中的造价、工期、设计方案、施工组织方案、工程量清单等；服务类招标中的用户体验指标、服务流程与态度、服务与描述的差异性等信息。这些信息有助于招标人查找到类似项目的招标方案、评标方法、合同条件等内容。同时，数据库还可以提供相关标的以往的合同条件及当前的各种报价，方便了解市场状况。

（四）招标系统化

以大数据思想建立承包商履约信息系统，主要包含两类信息：①承包商的基本信息，包含企业及主要管理、技术人员的基本信息以及反映企业资格、能力、业绩等方面的信息；②承包商的诚信档案。企业参与投标以及履行合同时，其信用和履约等信息将被及时收集到数据库中。上述信息都通过联网方式从其他政府部门或公共资源交数据平台中获得，并成为重要的评审因素。承包商履约信息系统还可以与其他诚信数据库互通，进一步影响到不诚信的承包商参与其他领域的活动，由此提高了违约成本，使得承包商在履约过程中会主动接手处理。

二、大数据在招标采购管理中的应用规划研究思路

由于大数据在物资管理领域的研究处于起步阶段，缺乏成熟的应用理论，现有理论无法直接应用于招标采购大数据分析中。根据招标采购管理业务的特点，大数据在招标采购管理中的应用需实施“四步走”战略。第一步，历史采购数据挖掘和诊断。基于信息化平台和历史采购数据，对大量无序、杂乱的数据进行梳理诊断，包括数据分类整合、数据质量分析、数据应用需求分析、数据应用价值分析，为大数据分析提供数据基础；第二步，根据招标采购业务的特点，结合实际业务需求调查情况，提出大数据可能应用的方向，甄选出大数据应用点，并将其系统性、体系化地在招标采购业务流程中串联，随业务流程进行场景化应用；第三步，对甄选出的大数据应用点进行评估分析，运用定性与定量分析两种方法判断大数据应用点的优先顺序；第四步，对招标采购大数据应用点的开展进行规划和分析，提出大数據在招标采购管理中的实施方案。

三、大数据应用规划实施的保障

体制机制建设、标准化建设、人才队伍建设是物资管理三项基础体系建设，大数据工作的开展实施，也应当落实到三项基础体系建设中，分别从数据应用需求、业务数据质量、技术攻关能力三个方面加以改进。

（一）重视体制机制建设，提高数据应用需求

体制机制建设是保障大数据应用工作持续顺利开展的基础，在物资业务管理实践中，应当建立起基于数据分析的常态化绩效考核，设计专门的考核指标，对各层级单位、部门通过大数据应用辅助业务执行的情况进行考评，并与单位、部门的工作业绩直接挂钩。通过这样的体制机制建设，提高大数据应用的工作需求，为各单位、部门的大数据开展实施提供动力。

（二）重视标准化建设，提高业务数据质量

大数据分析的实现是以数据支持作为基础，业务数据质量的提高离不开数据管理体系的标准化建设，大数据应用体系的构建也必然以标准化的数据管理体系作为基础，因此标准化建设要从最基础的物资材料编码、信息字段的编辑做起。大数据分析属于数据的应用层面，是建立在数据收集和数据加工的基础之上的。在物资数据的管理流程中，通过对数据的一步步挖掘，数据的利用深度逐级加深，最终通过可视化呈现手段，为物资决策提供辅助参考信息。

（三）重视人才队伍建设，提高技术攻关能力

大数据应用的开展，离不开专业技术人才的智力支持。全面培养大数据分析和应用人才，构建懂技术、精业务、善管理的大数据分析和运营团队，是大数据深入发展应用的人力资源保障。在未来的大数据应用实施中，应成立专门的大数据应用项目组，为大数据分析的开

展实施提供技术支持。

四、结束语

纵观全球大势，大数据浪潮席卷而来。作为世界上最伟大的科技成果之一，大数据已经成为推进产业变革和重塑产业竞争力的重要力量。顺势而为、乘势而上，无疑是大数据时代下最核心的命题。随着信息化建设的推进以及新能源的发展，招标采购管理对于大数据应用

的需求逐渐增大。利用大数据理论创造数据增值价值，能够进一步推动招标采购业务精益化，提升管理水平，为推动实施国家大数据战略，提供更有力、更长远的支撑。

【参考文献】

[1] 赵朋.探究电力企业物资招标采购管理[J].物流工程与管理，2017，39（11）：139-140.

[2] [2]廖小文.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].低碳世界，2017（08）：278-279.

[3]魏亚楠.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].招标与投标，2016（04）：32-34.