浅析人工智能的应用与发展前景

赵双双 苑修锦 陈圣勇

【摘 要】人工智能兴起于20世纪50年代中期，至今只有60多年的历史，已经被广泛地应用到了人类生活的各个领域。人工智能的发展十分迅速，给人类的生产生活带来了极为深远的影响。随着科技的进步，人工智能也在不断发展，在未来仍有极大的发展空间。论文主要探讨了人工智能的发展史及其在人类社会生活领域的应用，并对人工智能的发展前景做了大胆的预测。

【关键词】人工智能；应用；发展前景

一、人工智能概述

（一）人工智能简介

人工智能简称AI，英文全称为Artificial Intelligence，最早于1956年在Dartmouth学会上提出，它是在多门科学的基础上提出的，包括计算机科学、神经心理学、哲学、语言学、控制论、信息学等，是一门综合性的边缘学科，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新的技术科学。人工智能不单单是一个特定的技术，它所研究的往往是能创造智能意识的高科技机器，包括了算法和其他应用程序，处理的任务也远远超出了简单计算，从学习感知规划到推理识别控制等等。人工智能虽然不是人类智能，但却可以像人一样进行思考，甚至在将来有可能超过人类。

综上所述，人工智能这门学科不是人人都可以从事的，它要求研究人员既要懂得心理学、哲学和计算机知识，也要懂得推理、逻辑、语言处理等，是一门非常具有挑战性的工作。到了21世纪，人工智能的发展已经越来越成熟，并且被广泛地应用到了生活的各个领域，可以说，人工智能带来的科技产品是人类智慧的反映和延伸。

（二）人工智能的发展历史

1950年，英国数学家A.M.Turing在他的论文《计算机能思维吗》一文中率先提出计机器能够思维的构想，为人工智能的提出和发展奠定了基础。

1956年，以麦卡锡为首的一批专家和学者聚集在达特马斯大学，研究和讨论了关于机器模拟智能的一系列问题，并首次提出“人工智能”这一概念，这批学者全是来自各个领域的专家，这次讨论会标志着“人工智能”这一新学科的诞生。

人工智能的发展主要分为五个时期：孕育时期（1956年前）、形成时期（1956-1970年）、黯淡时期（1966-1974年）、知识应用时期（1970-1988）、继承发展时期（1986年至今）。虽然人工智能不可避免地经历了所有和新生事物一样的命运，即发展的低潮时期，然而到了80年代，计算智能、人工神经网络、机器学习以及行为主义的发展，使得人工智能迎来了转机，得到了越来越广泛的应用，并逐渐深入到了其他科学领域中。

1997年，IBM公司研发的“深蓝”计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，引起了全世界的轰动，2016年，谷歌研发的“阿尔法围棋”再次战胜了国际围棋大师李在石。人工智能的发展，使得人类看到了未来发展的无限可能。

二、人工智能的应用

人工智能是一门综合性学科，汇集了计算机科学、心理学、生理学、语言学、哲学、信息论、控制论等多个学科的知识，随着经济的发展和科学技术的进步，各种新思想、新理论和新技术不断涌现，使得人工智能的研究和应用领域也在不断扩展，给人们的生活带来了极大的方便。

（一）智能感知

智能感知重点研究基于生物特征、以自然语言和动态图像的理解为基础的“以人为中心”的智能信息处理和控制技术、中文信息处理；研究生物特征识别、智能交通等相关领域的系统技术。它是用计算机代替人类或帮助人类感知的模式，即让计算机系统具有模拟人类通过感官接受外界信息，识别和理解周围环境的感知能力。同时，智能感知还可以建立一个生成和理解语言的软件环境，即利用计算机阅读文本资料，从而建立一个内部资料库，这个资料库可以将句子从一种语言转换为另一种语言，实现根据指定的指令来获取知识。

（二）机器人学

在现代社会，机器人已经广泛应用于农业、工业、旅游业、商业、海洋、空中、国防以及普通人的生活中。从机器人手臂的最佳移动方案到实现机器人目标的动作序列的规划方法都是机器人学所要研究的范围。目前对于机器人的研究近停留在使机器人按照预先设计好的程序重复进行某项工作的简单操作，即“机器人中的植物人”。不过我们相信，对于机器人学的研究将不断促进人工智能的发展，并使机器人学的研究体现出越来越广泛的学科交叉性。

（三）智能推理

智能推理包括问题求解、逻辑推理与定理证明、专家系统和自动程序设计。1997年，IBM公司研发的“深蓝”计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫就是其中一种应用。运用人工智能，可以将很难的问题分解为比较容易的问题，同时运用有关假设推理和直觉技巧的知识，可以在人类难以解决的问题或者不完全、不精确和不确定的问题上得到结论。让计算机学会人类的编程理论并自行进行程序设计对于人类寻求问题解决策略具有至关重要的作用。其中，逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一。

（四）机器学习

机器学习是人工智能的一个重要领域，主要指通过让计算机在数据中自动分析获得规律，从而获得“自我学习”的能力，并利用规律对位置数据进行判断和预测的方法。机器学习是研究如何使用机器模拟人类学习活动的一门科学，也是一个一直受到关注的理论领域，已经被广泛地应用到人类的学习和生活领域。另外，机器学习有助于发现人类学习的机制，也有利于揭示人类大脑皮层的奥秘，这对人类未来的研究发展来说，无疑具有重要的意义。

三、人工智能的发展前景

目前，人工智能已经广泛应用到人类生活的各个领域，给人们的工作和生活带来了极大的便利，纵观人工智能的发展，未来仍有无限的可能性，仍有很多未开发的领域等待我们去探索。

第一，在未来，人工智能会承担更多、更复杂、更智能的工作。如今的人工智能仍然需要根据人工设定的程序来运作，仍处于智能感知阶段。未来的人工智能，机器人会更加智能，可以更好地学习并掌握知识，同时机器学习算法在数据分析方面的应用，使得机器可以取代手工数据和模型设计，实现数据监管和分析等工作，从而解放人力，让数据科学家可以将时间和精力放在更值得研究的方向上去。

第二，人工智能使人类的生活更加方便快捷。人工智能与各行业的广泛深度的结合，使得人工智能的應用得以走进每个消费者的生活。在医学、教育、交通、国防、金融、计算机家居等各个方面都可以看到人工智能的影子，移动支付、VR技术、智能家居、智能制造、无人驾驶等在将来都可以得到广泛的应用，所以这些都有赖于人工智能技术的发展与创新。

四、结语

人工智能使现代科技发展的成果，现代生活的各个领域无不渗透着人工智能的影响，而且会在未来发挥更重要的作用。人工智能作为人类思想的产物，是人类智慧的高度反映。

在未来，人工智能一定会成为全球新一轮产业革命的引爆点，成为经济发展的重要推动力量，谁在这场产业革命中抓住机遇、抢占先机，谁就能获得新一轮产业革命的主动权。因此，我们要及时总结人工智能发展过程中的经验和问题，从而趋利避害，为人类谋取更多的福利。

【参考文献】

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