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水产品电商企业价值创造力评价体系构建

2018-10-19温艳萍

上海管理科学 2018年5期
关键词:水产品创造力问卷

马 薇 温艳萍

(上海海洋大学 经济管理学院,上海 201306)

0 引言

企业价值创造是运用各生产要素为市场提供商品和服务实现营利的过程。因此,企业对于企业价值创造的研究,主要基于生产要素(萨伊,1963)、流程(波特,1985)、顾客(Woodruff,1977)、财务视角(Modigliani&Miller,1985)。虽然学术界对价值创造力的内涵尚未达成共识,但随着对企业价值、价值创造研究的深入,学术界对价值创造力的认识更进了一步。结合已有的企业价值研究成果,本文将企业价值创造力定义为企业通过整合资源为利益相关者创造价值的能力。

1 指标选择

本文从财务、非财务层面的价值驱动因素着手,结合水产品电子商务企业内外部环境,选取盈利能力、成长能力、人力资源优势度、信息技术化水平、营销能力和顾客服务质量六类指标构建水产品电商企业价值创造力评价体系。

1.1 财务层面

盈利能力。盈利能力就是企业赚取利润的能力,反映公司盈利能力的指标有很多,本文选取的是营业利润率、销售毛利率、成本费用利润率和净资产报酬率。

成长能力。成长能力指的是企业未来的发展趋势和发展速度,反映了企业扩展经营的能力。本文选取营业利润增长率、主营收入增长率、净利润增长率和净资产增长率为评价指标。

1.2 非财务层面

人力资源优势度。企业之间的竞争是知识和人才的竞争,因此人力资源优势度也是提高水产品电商企业竞争能力和价值创造力的筹码。人力资源优势度包含三个指标:员工受教育程度、高级管理人员综合素质指数、员工总体素质综合指数。

信息技术化水平。信息技术是电子商务发展的基石,因此对水产品电商信息技术化水平的评价也尤为重要。电商企业的信息技术化水平主要体现在信息技术投资收益率、信息技术使用率、信息技术投入增长率和信息技术拥有率。

营销能力。企业的营销能力是企业通过统筹、利用资源以满足市场需求实现企业生存和发展的能力。鉴于水产品电商企业的营销特点,选取网站品牌认知度、网站的市场渗透率和网站顾客忠诚度为评价指标。

顾客服务质量。由于水产品电商企业的特殊性,对该类企业顾客服务质量的评价主要有:水产品验收准确率、水产品发货差错率、水产品准时送达率、水产品残损率、水产品运输订单完成率、顾客投诉率。

2 评价体系的构建

AHP层次分析法将问题的各种因素较为客观、科学地层次化、条理化,通过衡量权重的方式将定性的问题定量化,并根据指标的权重值进行评价。本文将利用层次分析法,将水产品电子商务企业价值创造力假设为六类指标作为自变量的函数,即水产品电商企业价值创造力=F(X1盈利能力,X2成长能力,X3人力资源优势度,X4信息技术化水平,X5营销能力,X6顾客服务质量),并通过问卷的形式获得各自变量对水产品电商价值创造力影响的重要程度。

具体步骤如下:

(1)构建分层模型

第一层为目标层,提出了评价水产品电商企业价值创造力的总体目标。第二层为准则层,总体介绍了总体目标各个方面的子目标,包括盈利能力、成长能力、人力资源优势度、信息技术化水平、营销能力和顾客服务质量。第三层为方案层,指出了各种价值创造力的评价指标(详见表1)。

表1 目标层次结构

(2)确定指标的权重

构造成对比较阵。从准则层开始,对于从属于上一层每个因素的同一层诸因素,用成对比较法和1~9比较尺度构造成对比较阵(比例标度值及其含义见表2),直到最低水平。

①模型解决方案:为确保各项指标权重的客观性与科学性,设计了《水产品电商企业价值创造力评价指标权重调查问卷》,问卷内容包含了水产品电商企业价值创造力评价体系中的六类指标和24项可测指标两两相互比较的评分情况,问卷采用1~9比较尺度进行评分。考虑水产品电商企业价值创造力评价指标的专业性,调查对象为了解水产品电商企业价值创造力的各种人员,如水产品电商企业的财务人员、管理人员、电子商务研究人员、相关学术人员等。通过实地调研和发放网络问卷的方式获得问卷数据,问卷参与者中男性87位,女性63位,共发放问卷150份,收回有效问卷93份,有效问卷率为62%,经过数据处理分析最终形成准则层和方案层判断矩阵。准则层判断矩阵如表3所示。

表2 判断矩阵比例度量表

表3 准则层判断矩阵

②用和法计算准则层判断矩阵的最大特征向根。将准则层判断矩阵设为Aij,对矩阵A每一列进行归一化处理得到新矩阵B,即Bij=Aij/∑nAij:

i=1将矩阵B按行求和得到矩阵C=(1.247,1.247,2.362,0.510,0.441,0.192)T,其中Ci=j∑n=1Bij;将C归一化得W=(0.208,0.208,0.394,0.085,0.074,0.032)T,W即A的近似特征向量(也为每个指标的权值向量,即表示准则层每一元素对应目标层的权重),其 中利用公式求得A的最大特征根(其中(AW)为AW的

i第i个分量)λmax≈6.342。

③一致性检验:将λmax≈6.342代入公式得到一致性指标C.I.≈0.068>0;根据公式得到一致性比例C.R.≈0.061<0.1(其中,平均随机一致性指标R.I.取值如表4所示),所以准则层判断矩阵满足一致性要求。

表4 平均随机一致性指标R.I.

(3)确定整个评估系统每个指标的权重:

①根据步骤(2)求得X1~X6断判矩阵,并进行一致性检验。

②将已得出的准则层权值向量W=(0.208,0.208,0.394,0.085,0.074,0.032)分别与各类指标权值向量 W (X1)、W(X2)、W(X3)、W (X4)、W(X5)、W(X6)?得到准则层指标的综合权重值。

计算并得出样本企业价值创造力评价得分?

计算得出样本水产品电商企业各项指标数值(a11,a12,a13…a65,a66),并求出各项数值与相应指标权重乘积的和,即价值创造力评价分数=∑a11×X11+a12×X12+a13×X13+…+a65×X65+a66×X66。

3 结束语

水产品电商企业价值创造力的综合评价对经营者极其重要。企业的价值创造力是企业未来价值的现实体现,是企业发展潜力的体现,是投资者进行投资的重要依据。本文运用层次分析法评估水产品电商企业的价值创造力,文中计算过程所涉及的算法均遵循线性代数的矩阵乘法规则,AHP的最终结果是相对于总目标最底层各元素的优先排序权重值。

水产品电商可通过价值创造力的评价结果了解企业的发展情况,明确自身发展中存在的问题,进而作出有针对性的决策,保证企业持续健康发展。

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