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信息化视域下高职英语深度自主学习模式研究

2018-10-15

天津职业院校联合学报 2018年9期
关键词:语料库导学学案

(天津铁道职业技术学院,天津 300240)

一、 引言

《教育信息化十年发展规划(2011-2020年)》指出教育信息化的发展目标之一是“充分发挥现代信息技术独特优势,信息化环境下学生自主学习能力明显增强,教学方式与教育模式创新不断深入,信息化对教育变革的促进作用充分显现”。目前,在高职公共英语课程信息化教学实践中,信息技术主要发挥着存储资源、传递信息的载体功能,尚未起到内核式的学习支撑作用;换言之,信息技术没有触发学生的学习过程与学习结果发生实质变化。信息化教学的旨趣应从知识记忆、复述和简单应用的浅层学习转向促进深度学习目标的实现。

语料库以其海量的事实性语言信息储备、精准的计算机检索手段和特有的语境共现界面,可为英语语言教学提供丰富优质的教学资源、多维立体的教学平台乃至颠覆传统的教学理念。语言教育者可以引导学习者借助计算机技术对批量存储的、自然发生的语篇素材进行调查和分析,从而对语言的本质及其使用规律具有更加全面深刻的认识。语料库的研究手段,如语境共现、词频表、关键词词表等也为归纳式教学和探究性学习提供了技术支持。但是,语料库的理论和方法同日常语言教学实际的有机结合需要经过复杂的语料库教学加工过程。在教育信息化背景下,外语教师应当致力于积极研究如何为学习者提供适合其认知能力和语言水平的语言资源及应用软件,借助语料库研究手段辅助开展启发式、探究式、讨论式、参与式的教学过程,建立以学习者为中心的教学模式。

二、 理论框架

(一) 数据驱动学习模式在国内英语教学领域研究现状

自20世纪80年代以来,语料库及其相关研究逐渐涵盖了词汇研究、语法研究、对比与翻译研究、语义学、文体学和话语分析等语言学的各个分支;与此同时,国内学者对语料库在词典编纂、语言教学等领域的应用也做了大量研究。就英语教育教学领域而言,虽然语料库这种新资源和新技术在其中的价值日益突显,但是语料库数据和方法并未真正进入高职英语课堂教学过程。

通过整理2006年至2016年CNKI收录的数据驱动辅助英语教学的文献发现:近十年来,CNKI收录的相关论文数量为40篇,较2001-2011年时段的27篇有了显著增长,仅2015年内的相关论文数量已达12篇之多(如图1所示)。

图1 2006-2016年CNKI收录的数据驱动研究文献数量分布图

数据驱动模式在国内英语教学领域的应用主要体现在自主学习模式建构和词汇教学方面,此外,在写作、语法、翻译和口语教学方面偶有涉及(如图2所示);需要特别指出的是以自主学习模式建构为主题词的论文也多在英语词汇教学方面颇有建树。由此可见,数据驱动模式在英语词汇自主学习过程的应用研究著述较多;换言之,在英语词汇自主学习过程中运用数据驱动模式具有较强的可操作性。

图2 2006-2016年数据驱动学习模式辅助英语教学实践情况

(二) 学案导学课堂模式在高职英语教学的应用价值

学案导学是以导学案(或导学单、课案)为载体,通过学生自主学习和教师适时指导从而协作完成教学任务的一种课堂教学模式。该模式遵照“先学后教”和“以学定教”的教学思想,“从‘教学’走向‘学教’,洋溢着丰富的人性……能将学生的学习动力和潜能释放出来”。

学案导学在国内基础教育教学改革领域应用广泛,在高等职业教育公共英语教改层面同样具有较高的借鉴价值。《高等职业教育英语课程教学基本要求》指出:“以学生的职业需求和发展为依据,制定不同的教学要求,为学生提供多种学习选择,充分体现分类指导、因材施教的原则。” 学案导学的分层培养、学以致用、循序渐进和统筹时间四种原则恰恰符合以上要求。

(三) “数据驱动+学案导学”自主学习模式

数据驱动学习模式专门适用于语言类课程的教育教学,主要反映的是一种实证学习的语言哲学思想;而学案导学课堂模式则通用于各类别课程的教育教学,它所体现的是一种因材施教的教育教学理念。数据驱动模式和学案导学模式都是以建构主义理论为指导,都符合“以学习者为中心”的思想,同时都注重有效发挥教育者的主导作用。

数据驱动学习模式可分为直接和间接两类。直接模式对学习者的认知能力、学习动机、语言和计算机水平以及教室硬件设施要求较高,在高职公共英语课程中运用直接数据驱动学习模式的困难系数较大,因此有必要构建一种间接而立体的自主学习模式。“数据驱动+学案导学”模式基于语料库且利用导学案为学习者开展自主性、探究性、合作性语言学习提供自然发生的语料,不仅利于语言学习者开展实证性语言学习,而且能够发挥语言学习主体的首创精神。

根据高职公共英语课程教育教学实践,本研究将“数据驱动+学案导学”模式的流程整合为课前、课中、课后三个阶段,语言教育者和学习者在不同阶段完成不同任务(如图3所示)。

图3 “数据驱动+学案导学”模式流程图

首先,教师在课前利用语料库资源制定导学案以供学生进行课前自学;其次,学生根据导学案在课上进行探究式、协作化学习,教师予以适时帮助与指导;最后,学生根据导学案在课下完成延伸性学习任务,教师则要对学生在课前、课上、课后整个教学过程中的学习情况进行综合考量与评价。

三、 研究设计

(一) 实验目的

前文中总结到数据驱动学习模式在促进英语词汇自主学习方面具有较强的可操作性,因此本文主要研究在高职公共英语课程的词汇自主学习方面“数据驱动+学案导学”模式的效用。

(二) 被试主体

本研究被试主体为某高等职业技术学院高速铁道专业一年级某班学生,共48名,其中男生42名,女生6名。被试主体学习英语的时长普遍为平均9年。此前,他们对语料库均未有过任何了解,也没有数据驱动英语学习的经历。

(三) 被试客体

被试客体即本研究选定的实验用词,词语出自高等教育出版社出版的《新编实用英语(天津版)综合教程2》中第七单元选编的题为The Most Unforgettable Character I’ve Met语篇。本实验的目标词为Vividly、Expectantly、Unimpressive、Supreme、Grasp、Journalism、Venture、Enthusiasm、Contagion、Justify、Bestow、Dangling、Spontaneously、Send-off、Tight-lipped、Chorus、Cheekbone、Sentiment。

(四) 实验方法

本研究所用语料库为FLOB(Freiburg LOB Corpus of British English),即英国本族语者语料库。该库所收录的语料涉及新闻报道、小说、诗歌、散文、科技文本等15种文体,词汇量达到1,000,000词。

在实验课前,教师需要制定导学案。首先,介绍语料库相关知识,解释索引行、类联接、语义韵等概念,说明数据驱动学习的特征和优势以及运用工具、方法和步骤。其次,对目标语篇中的应知应会单词进行语料库词频统计;在统计时,需将具有屈折变形的词语转换为词语的基形。按照目标词在FLOB中出现频数的高低,18个目标词被分为两组,即9个高频词属于实验组,其余9个低频词属于对照组。实验组目标词:Impressive(43次)、Tight(37次)、Enthusiasm(36次)、Grasp(23次)、Venture(23次)、Vivid(16次)、Justify(15次)、Supreme(13次)、Chorus(11次);控制组目标词Sentiment(8次)、Journalism(6次)、Spontaneous(6次)、Dangling(5次)、Expectant(2次)、Bestow(1次)、Contagion(0次)、Send-off(0次)、Cheekbone(0次)。

最后,教师对实验组的9个单词进行语料库检索,并从检索结果中选取典型索引行(每个目标词选取10行),所有索引行以KWIC(即“关键词语境”)形式呈现。这些索引行所体现的是英语本族语者使用的自然语言,能够为学习者提供真实语境。教师需要将这些索引行制作成微型文本,这是导学案的重要组成部分。微型文本制作过程包括:第一步,将目标词的左右词语跨度分别设置为至少5词,从而为被试主体提供较为全面的语境信息;第二步,将目标词字体特别进行加粗处理;第三步,为索引行中的超纲词语进行汉语注释;第四步,将整理加工完成的微型文本输出为纸质文本。

(五) 实验过程

实验通过“数据驱动+学案导学”模式与传统3P(Presentation-Practice-Production)模式对比的方式进行,实验设计方案是令同一被试主体先后接受两次实验,以此来证实两种模式的效用差异。

被试主体首先在常规课堂中采用传统方法进行对照组目标词语的学习。教学过程包括:首先,教师讲解目标词的词性、词义和用法;其次,教师让被试主体完成相关练习题目;最后,教师进行控制组单词的即时测试。对照组单词的学习时长为35分钟。

被试主体休息5分钟后,采用“数据驱动+学案导学”模式进行实验组词语的学习。第一环节,被试学生预览教师制定的导学案,学习语料库知识,了解索引行、类联接、语义韵等相关概念,并掌握数据驱动学习步骤;第二环节,教师将48名被试学生分为12组,并以小组为单位将提前打印好的纸质微型文本分发下去,每组学习2个实验组目标词且每组学习的目标词不完全相同;第三环节,被试学生通过组内讨论的形式、利用文本材料找出目标词的理性意义(词性与词义)、情感意义(语义韵或感情色彩)和语法意义(类联接或左右搭配词),并使用目标词造句;在此同时,教师要适时予以受试学生指导和帮助;第四环节,每个被试小组选派代表展示各自小组的自主学习结果,教师对每个小组的学习情况(包括自主学习过程和学习结果)进行评价和考核。整个实验时间严格控制为35分钟,与对照组时长相等。时间一到,马上进行实验组单词的即时测试。最后进行问卷调查。

(六) 测试途径

测试途径包括即时测试与问卷调查。即时测试目的在于考量被试学生的词汇深度知识。测试项目包括目标词的词性、词义、和(左/右)搭配词,每个项目赋值1分,每个目标词分值为3分。对照组和实验组的目标词均为9个,总分分别为27分。问卷调查旨在了解被试学生对“数据驱动+学案导学”自主学习模式的应用情况和体验态度,问卷内容的选择借鉴了其他研究者的成果。问卷共包括10个题目,每题选项采用5级里克特量表形式设计,分别为:1、非常不同意;2、不同意;3、不确定;4、同意;5、非常同意。

四、 研究结果

(一) 即时测试结果

实验组和对照组的目标词即时测试的平均成绩分别是24.98与23.73;就平均成绩来看,实验组成绩优于对照组。利用SPSS进行K-S检验发现:第一,实验组和对照组的成绩均服从正态分布(P实验组= 0.054>0.05;P对照组=0.399>0.05),符合配对样本t检验的要求;第二,实验组和对照组的成绩差异性显著(P = 0.003<0.05)(见表1)。检验结果说明“数据驱动+学案导学”模式比传统教学模式能够更加有效地促进学习者词汇深度知识的自主学习。

表1 即时测试配对样本T检验结果

(二) 问卷调查结果

问卷1题至3题旨在了解被试学生利用语料库索引行所呈现的上下文语境学习英语词汇的情况(见表2)。调查结果显示,所有被试学生都认为词汇的理性意义能够通过上下文语境获得;在本实验中,大多数被试学生不能够从上下文语境中寻找到有用线索从而猜测出生词的准确意义。以上结果说明,被试学生都熟悉利用上下文语境学习英语词汇的方法,但是难以通过自主分析与归纳来获取词汇的理性意义,个体的发现式、探究式学习能力较弱,依靠学生个人独立完成数据驱动学习的效果预期并不理想。

表2 问卷调查内容及其数据分析结果

问卷4题至6题对数据驱动学习所提供的多语境进行调查(也见表2)。此项调查结果显示,被试学生一致认为目标词的重复出现有助于词汇的记忆;在本实验中,大部分被试学生并不能够很好地利用所有语境条目来猜测词汇的理性意义,更谈不上不分析与归纳词汇的情感意义与语法意义;不止于此,多语境条目的出现还在一定程度上增强了被试的学习负荷。由此可见,被试学生对数据驱动学习方法比较陌生,仍停留在追求浅层学习目标的程度上;同时说明FLOB语料库词汇的难易程度与被试学生的认知能力不匹配。

问卷7题至10题的目的在于调查被试学生对于“数据驱动+学案导学”模式的体验态度(再见表2)。一些被试认为语料库索引行所呈现的上下文语境中出现的非目标生词影响了对目标词的学习,但是通过导学案中的导学信息、组内同伴的互助互鉴、以及指导教师的适时帮助,大多数被试学生能够通过较难的上下文语境来分析和归纳出词汇的理性意义、情感意义和语法意义。第三部分调查突显出的问题是被试学生都认为通过数据驱动方法进行词汇学习非常耗费时间,在规定时间内每个小组只能完成3个目标词的深度自主学习;但是在学案导学流程的“互学共学”环节中,每个被试学生可以在其他小组代表宣读讨论结果的过程中完成所有单词的学习。

五、 研究分析

本研究探索将数据驱动和学案导学两种模式有机结合,并在高职公共英语教学实践中实证分析该自主学习模式的效用。许多研究表明数据驱动模式在促进英语词汇深度学习方面效果明显,本研究的即时测试结果也予以证实,该模式使得语言学习过程实现信息化和自主化。

但是由于数据驱动模式对于课堂信息化设备条件以及学习主体的认知能力要求较高,而且问卷调查结果显示运用此模式进行英语学习的最大问题在于时间成本“昂贵”,所以将其直接运用于高职公共英语课程中反而会削减其效能。为了更好地发挥数据驱动模式在英语知识深度学习方面的作用并使其融入常规课堂教学中,结合应用学案导学模式就显得非常必要。

学案导学模式包括课前、课中和课后三个必须阶段,学习者通过教育者根据学情制定的导学案信息分别完成各个阶段的子任务,避免因为盲目自学、时间有限、语境条目过多或非目标生词难度较大等问题而使得语料库数据驱动学习效果大打折扣。学案导学模式的重要作用主要在课中阶段集中体现,其中的组内探究学习和宣讲学习成果环节充分显示该模式在英语自主学习方面的个性化和协作化相结合的特点,有助于学习者通过数据驱动方式完成词汇知识的深度学习。

六、 结语

将“数据驱动”学习模式与“学案导学”课堂模式有机融合,不仅符合职业教育信息化建设的目标,而且满足高职公共英语课程教学的基本要求。该自主学习模式体现了学习资源全球化、学习过程协作化、教学方法个性化和教学手段多媒体化等特点。本研究主要探索了“数据驱动+学案导学”模式在高职英语词汇知识深度学习方面应用的要求、条件、策略和程序,以后将继续研究在培养高职英语学习者听、说、读、写、译能力方面运用此模式的可行性及其规范。

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