国外动态
2018-10-12
战略政策
美国国土安全部(DHS)发布《网络安全战略》 确定五大方向及七大目标
发布时间:2018年05月17日
美国国土安全部(DHS)当地时间2018年5月15日发布网络安全战略,希望更积极地履行网络安全使命,以保护关键基础设施免于遭受网络攻击。该战略旨在使 DHS 的网络安全工作规划、设计、预算制定和运营活动按照优先级协调开展。该战略将致力于协调各部门的网络安全活动,以确保相关工作的协调一致。
该战略描绘了 DHS 未来五年在网络空间的路线图,为DHS 提供了一个框架,指导该机构未来五年履行网络安全职责的方向,以减少漏洞、增强弹性、打击恶意攻击者、响应网络事件、使网络生态系统更安全和更具弹性,跟上不断变化的网络风险形势。
该战略确定了 DHS 管理网络安全风险的五大主要方向及7个明确目标:
一、风险识别
目标1:评估不断变化的网络安全风险。DHS 将了解不断变化的国家网络安全风险状况,以便为风险管理活动提供信息并确定优先级。
二、减少关键基础设施脆弱性
目标2:保护美国联邦政府信息系统。DHS 将采取措施以减少美国联邦机构系统中存在的漏洞,确保达到适当的网络安全水平。
目标3:保护关键基础设施。DHS 将与主要的利益相关者合作来确保国家网络安全风险得到充分的管理。
三、降低网络犯罪活动威胁
目标4:防止并打击网络空间的犯罪活动。DHS 将通过打击跨国犯罪组织和复杂的网络犯罪分子来降低网络风险。
四、缓解网络事件影响
目标5:有效响应网络事件。DHS 将通过协调性的响应工作,最大限度缓解潜在重大网络事件带来的后果。
五、确保网络安全成效
目标6:提高网络生态系统的安全性和可靠性。DHS 将支持能改善网络安全风险管理目标的政策和举措。
目标7:加强管理 DHS 网络安全活动。DHS 将以综合、优先的方式执行机构内部的网络安全工作。
(来源:E安全)
美国空军39支网络任务部队提前4个月实现全面作战能力
发布时间:2018年05月18日
美国空军第24航空队(又被称为 AFCYBER:空军网络司令部)当地时间5月16日宣布,其下属所有空军网络任务部队经过训练已于2018年5月11日实现全面作战能力,比美国网络司令部给出的截止日期2018年9月30日提前了4个月。
美国空军第24航空队是美国空军太空司令部下的一个编号航空队,同时也是美国网络司令部的组成部分,其指挥部位于佛罗里达州的拉克兰空军基地。AFCYBER拥有39支网络任务部队(CMF),这些队伍的人员配备充足,包含1700多名空军人员、网络专家和承包商。
美国网络司令部下共有133支网络任务部队(CMF),其中陆军41支,海军40支,空军39支,海军陆战队13支,作为美国网络司令部的行动部队,133支网络任务部队负责执行美国网络司令部的任务,指挥、同步和协调网络空间行动。目前,40支海军网络任务部队、39支空军网络任务部队,大部分美陆军网络任务部队也已实现全面作战能力。
美国空军2013年开始构建网络任务部队,网络任务部队实现全面作战能力对于保持网络优势是一个重要的里程碑。实现全面作战能力就代表完成了构建网络任务部队的人员配备和训练工作,现在这些部队可专注于继续提高战备状况,各个任务部队的指挥官可将重心放在任务的准备上,以提高作战能力支持美国的国防战略。
(来源:E安全)
产业发展
德国酝酿人工智能总体规划
发布时间:2018年05月24日
作为德国新政府总体规划人工智能技术发展的第一步,德国总理府近日举行了政府代表与人工智能专家的首次会见。据德国《商报》披露,德国政府计划于6月初批准有关人工智能议题的主要文件,同时启动一个专项调查委员会,负责解释所有与人工智能深度学习相关的技术、法律、政治和道德问题,并在今年秋天前拿出人工智能发展总体规划方案。
在4月的汉诺威工业博览会开幕式上,德国总理默克尔明确表示,德国必须下决心在人工智能技术上追赶美国与中国。德国联邦教研部长安雅·卡尔利泽克表示,将投入3000万欧元,在德国境内建立4所机器学习能力中心,部署在柏林、图宾根、慕尼黑和多特蒙德4座城市。
欧盟委员会不久前决定,将人工智能研究经费上涨70%,即在欧盟“地平线2020”科研和创新计划框架内,到2020年为人工智能科研活动累计支出15亿欧元。不仅如此,欧盟委员会另将争取25亿欧元的联合投资。欧洲战略投资基金也将为人工智能初创企业吸引5亿欧元的投资。
据媒体报道,除了资金方面,欧盟委员会还计划在2018年底与所有成员国达成一项人工智能计划,以加强和协调各国人工智能的发展活动。与此同时,欧盟层面将设立专项工作组,于2018年底制定、发布人工智能道德准则。由于人工智能软件需要接受大量数据以深度学习、训练,欧盟将商讨如何便利公共部门获取大数据,进一步开放科学云端,建立安全处理健康数据的措施。
(来源:人民日报)
国际电联:人工智能助力实现联合国可持续发展目标
发布时间:2018年05月16日
国际电信联盟第二届“人工智能造福人类全球峰会”15日在日内瓦开幕。会议探讨如何利用人工智能加速实现联合国可持续发展目标,并着重在卫生医疗、智慧城市、消除贫困等方面推动落实一批人工智能应用项目。
为期3天的峰会汇聚来自政府、企业、学术和民间团体的众多专家代表,由他们指导4个“人工智能突破小组”,提出一批在中短期内可落实的人工智能应用项目。他们还将为人工智能领域的创新者和行业决策者搭建桥梁,共同推进落实这些项目。
具体而言,这4个小组将分别探讨人工智能结合卫星成像技术,寻找并分析可持续发展目标中消除贫困、植树造林、消除饥饿等议题面临的挑战;人工智能通过提高早期医疗诊断的范围和效率,加速推动全民健康覆盖;人工智能用于智慧城市建设以提供更多民生服务;以及人工智能应用的透明度及信任度问题。
国际电联秘书长赵厚麟在开幕式上表示,人工智能正走出实验室进入人们的日常生活,而大数据是推动力之一。这场“数据革命”可以帮助解决人类面临的最大挑战,但同时也对隐私和安全造成严重影响,加剧了对就业等问题的担忧。“人工智能造福人类全球峰会”作为联合国关于人工智能对话的主要平台,将在平衡技术进步和社会进步方面发挥重要作用。
他还表示,今年的峰会将落实一批能改善生活质量、推动可持续发展的人工智能实际应用,并展示包括全球首个机器人公民“索菲亚”、欧盟开源机器人项目iCub等人工智能最新创新成果。