基于AHP的九寨沟县农村电商可持续发展制约因素分析

吴钦 彭浩 胡茂 陈世平

摘要：对农村电商可持续发展制约影响因素进行科学有效的评价，是保证其健康发展、高效发展的重要工作。从影响因素的特征探索制约农村电商可持续发展的观念要素、团队要素、资源要素、产业要素、体系要素5个层面和对应的16个具体指标，采用层次分析法来分析农村电商可持续发展的主要影响因素，并借助特定案例完成这套评价体系的应用分析，针对评价结果提供有效的服务改进对策，对当地电商服务体系的规范发展具有一定的理论指导意义。

关键词：农村电商；可持续发展；影响因素；层次分析法；四川省九寨沟县

中图分类号：F724.6 文献标识码：A

文章编号：0439-8114（2018）16-0134-04

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2018.16.032 开放科学（资源服务）标识码（OSID）：

Analysis of Constraints on Sustainable Development of Rural E-commerce in Jiuzhaigou County Based on AHP

WU Qin1，2，PENG Hao1，HU Mao1，CHEN Shi-ping2

（1.School of Agricultural，Southwest University of Science and Technology，Mianyang 621010，Sichuan，China；

2.Sichuan Electronic Commerce Association，Deyang 618000，Sichuan，China）

Abstract： Scientific and effective evaluation of the constraints of sustainable development of rural electric business is an important work to ensure its healthy development and efficient development. To explore the 5 aspects of the concept elements， team elements， resource elements， industry elements and system elements which restrict the sustainable development of rural e-commerce and the corresponding 16 specific indicators from the characteristics of the research object， analytic hierarchy process is used to analyze the main factors affecting the sustainable development of rural electric business， and the application analysis of this evaluation system is completed with specific cases. To provide effective service improvement measures for the evaluation results， all of those have theoretical guiding significance for the standardized development of the local e-commerce service system.

Key words： rural e-commerce； sustainable development； influencing factors； analytic hierarchy process；Jiuzhaiyou county in Sichuan province

农村电商作为农村生产、流通、消费与现代互联网信息技术有机结合而形成的新业态，是促进农村发展、农业转型、农民增收的重要手段，也是精准扶贫的重要载体[1，2]，对于进一步优化农业产业体系、生产体系、经营体系，推动农业供给侧结构性改革具有重要的牵引和驱动作用，是促进农业、农村发展的新引擎、新动能，也是实施乡村振兴战略的重要内容。国内的专家学者目前主要是针对已经成功或是初具规模的典型案例进行研究，或是针对农村电商发展现状进行定性研究[3，4]。而立足主观和客观角度，研究农村电商发展制约因素，目前还少有研究[5]。通过对四川省九寨沟县农村电商发展的制约因素调查分析，对其进行建模并计算权重，判断其在农村电商发展过程中的重要次序，旨在为九寨沟县农村电商建设与发展提供必要的理论依据。

1 研究方法

现有研究的评价方法主要分为定性分析、定量分析、定性与定量相结合3类方法。定性分析主观性较强，结果的科学性有待验证；定量分析又很难全面考虑定性因素對配送模式的影响，且一般模型较为复杂，可操作性差；定量与定性相结合的方法，则较好地避免了以上方法的不足。在影响因素评价领域应用较为广泛的是定量与定性相结合的方法层次分析法（AHP）[6-8]，层次分析法是美国运筹学家匹兹堡大学的Saaty[4]于20世纪70年代提出的一种定性分析和定量分析相结合的多目标系统分析方法。根据问题的性质和要求达到的总目标，将问题分解成不同的分目标、子目标，并按目标间的相互关联影响及隶属关系分组，形成多层次的结构，通过两两比较的方式确定层次中诸目标的相对重要性，同时运用矩阵确定出子目标对其上一层的相对重要性，最终确定出子目标对总目标的重要性[9，10]。一般分为明确研究问题，建立层次结构模型，构造成对比较阵，计算准层则对目标层的权重并做一致性检验，计算指标层对准则层的权向量并作一致性检验等过程。

2 评价指标体系构建

2.1 体系构建思路

评价指标的建立分为指标初选和筛选两个过程。本研究以现有农村电商相关理论为指导，参考现有研究成果，综合考虑影响农村电商发展的诸多要素，采用分析法和综合法建立初选指标集，然后通过征询行业权威专家、学者和从事农村电商工作的从业人员的意见，对初始评价指标集进行筛选。体系构建过程如图1所示。

2.2 指标体系构建

通过问卷调查，对初始指标征求意见，结果见表1。

采用隶属度法，对各指标0分以上的评价进行隶属度统计，结果见表2。

将0.5作为筛选的临界值，得出最终筛选出16个指标，并将指标归纳为3个层次（表3）：第一层是目标层，记为G；第二层是准则层，记为A={A1，A2，A3，A4，A5}，分别是观念要素A1，团队要素A2，资源要素A3，产业要素A4和体系要素A5；第三层是指标层，包含16个因素，记为B={B1，B2，B3，B4，B5， B6， B7， B8， B9， B10， B11， B12， B13， B14， B15，B16}，分别是风险意识B1，认知理解B2，学习成本B3，营销团队B4，技术开发B5，数据分析B6，政策资源B7，基础设施B8，平台资源B9，个人资源B10，特色产业B11，集群生产B12，融合发展B13，服务体系B14，培训体系B15，信用体系B16。

2.3 准则层的权重确定及一致性检验

本研究采用1-9 标度法（表4），从准则层到指标层，分别将每一层各指标相对于上一层各指标的重要性进行定量化，构造相应的比较判断矩阵，从而确定模型各层次各指标的权重。

通过查阅九寨沟县年鉴资料及对九寨沟县相关专家的意见咨询，构建了判断矩阵，见表5。

运用MATLAB软件计算出来的矩阵G-A最大的特征值λmax=5.276 1。接下来对比较判断矩阵进行一致性检验：

CI=（？姿max-n）/（n-1）=（5.276-5）/（5-1）=0.069

由表6可得，平均随机一致性指标RI=1.25，则随机一致性比率CR=CI/RI=0.055 2<0.1，据此可以判断评价准则层的判断矩阵具有满意的一致性，即上述观念要素、团队要素、资源要素、产业要素、体系要素的重要性判断和权重结果是可信的。

针对具体指标层次的16个指标同样分别采用上述方法构建比较判断矩阵，计算每一个指标相对于上一层面的重要性权重，并分别进行一致性检验，结果如表7～表11所示。

运用MATLAB软件计算出来的矩阵G-A最大的特征值λmax=3.029 1，接下来对比较判断矩阵进行一致性检验：

CI=（λmax-n）/（n-1）=（3.029 1-3）/（3-1）=0.014 6

CR=CI/RI=0.028 1<0.1

通过一致性检验。

运用MATLAB软件计算出来的矩阵G-A最大的特征值λmax=3.014 2，接下來对比较判断矩阵进行一致性检验：

CI=（λmax-n）/（n-1）=（3.014 2-3）/（3-1）=0.007 1

CR=CI/RI=0.013 7<0.1

通过一致性检验。

运用MATLAB软件计算出来的矩阵G-A最大的特征值λmax=4.175 9，接下来对比较判断矩阵进行一致性检验：

CI=（λmax-n）/（n-1）=（4.175 9-4）/（4-1）=0.058 6

CR=CI/RI=0.065 8<0.1

通过一致性检验。

运用MATLAB软件计算出来的矩阵G-A最大的特征值λmax=3.007 0，接下来对比较判断矩阵进行一致性检验：

CI=（λmax-n）/（n-1）=（3.007 0-3）/（3-1）=0.003 5

CR=CI/RI=0.006 7<0.1

通过一致性检验。

运用MATLAB软件计算出来的矩阵G-A最大的特征值λmax=3.064 91，接下来对比较判断矩阵进行一致性检验：

CI=（λmax-n）/（n-1）=（3.064 9-3）/（3-1）=0.032 5

CR=CI/RI=0.062 5<0.1

通过一致性检验。

利用层次分析法对层次内各因素进行权重确定，无论是层次单排序还是层次总排序均通过一致性检验，说明对层次内确定的指标重要性排序具有满意的一致性，不需要对判断矩阵中的数据进行修正。因此，可以根据各层次的权重向量确定其对总层次的权重（表12）。

2.4 结果与分析

从层次总排序的结果中可以得出，各因素在影响九寨沟县农村电商可持续发展过程中所起作用的大小。其中资源要素（A3）权重最大，为0.508 5；第二位是产业要素（A4），权重值为0.263 4；第三位是体系要素（A5），权重值为0.1186；第四位是观念要素（A1），权重值为0.067 4；第五位是团队要素（A2），权重值为0.042 2。由此可知，资源要素和产业要素目前是制约九寨沟县农村电商可持续发展的两大主要因素。从指标层来看，将16个指标按照权重排序，可以明显观察到权重最高的3个指标分别为基础设施（B7）、特色产业（B11）、政策资源（B8），权重值依次为0.330 4、0.175 2、0.113 2。从作用的大小来看，在16个影响因素中，它们的权重总和达到61.88%，是农村电商可持续发展中应该重点关注的部分但部分指标，如技术开发B5数据分析B6权重分别0.003 8和0.006 7，并不说明它们对农村电商发展制约的作用较弱，而是说明现阶段它们不是九寨沟县农村电商发展的当务之急，它们的影响阶段相对靠后。农村电商的发展一般经历起步、发展、壮大三个阶段，目前九寨沟县的农村电商发展仍处于低级阶段，即资源要素和产业要素是其发展的决定性因素，占比相对较高，对其发展起着决定性作用。

从观念要素来看，认知理解（B2）的权重最高，为0.748 2。用户对农村电商的感知不理想很大程度影响了农村电商在农村的普及度，加上用户认知能力有限，文化水平限制，使得用户难以跟上时代步伐，认知存在一定偏差。

从团队要素来看，营销团队（B4）的权重最高，为0.738 0。而技术开发（B5）和数据分析（B6）的权重总和仅为26.20%，因为农村电商的发展并未达到预期的理想水平，农村电商的发展仅仅停留在基础阶段，以营销为主。这也反映了九寨沟县农村电商发展面临的一大瓶颈：专业人才问题。

从资源要素来看，基础设施（B7）和政策资源（B8）的权重最高，分别是0.618 3、0.228 9。从调研反映的情况来看，多数地区基础设施不完善，完善基础设施需要大量的人力、物力、财力，是寻常百姓所不能及的事情，往往需要政策支持农村电商才能得以顺利发展。

从产业要素来看，特色产业（B11）和集群生产（B12）的权重最高。随着互联网的大力普及以及国家政策的大力支持，农村电商已经遍地开花。但由于农村电商连接产业的单一性、弱小性和同质化，导致许多微小农村电商发展情况持续恶化。

从体系要素来看，培训体系（B16）的权重最高。根据调研的反馈情况，农村电商缺乏长期有效的培训体系，农村电商直接用户由于自身文化水平限制难以跟上时代节奏，而持续有效的培训体系得不到保障，成为制约农村电商发展的又一重要因素。

3 小结与讨论

采用AHP法对观念要素、团队要素、资源要素、产业要素、体系要素这5个层面及对映的16个制约农村电商可持续发展的具体指标按权重进行重要性排序，资源要素>产业要素>体系要素>观念要素>团队要素。通过分析可知，九寨沟县的农村电商发展仍处于较低发展水平，农村电商发展体系不健全、基础设施落后、线下产业特色不足、缺乏長期有效的培训等问题成为制约当地农村电商可持续发展的主要因素。因此，在现有的发展基础上，应该加大对农村电商发展的支持力度，继续完善基础设施，发展对口规模特色产业，拓展农村电商培训方式，加大农村电商宣传力度，保障农村电商高效稳定发展。

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