基于计算机数据挖掘技术的开发及应用分析

刘芬

摘要：在如今信息技术时代，计算机依然成为了现代社会的必需品，计算机数据挖掘技术是大数据环境下的必要手段，它融合了数学、统计、概率论、计算机技术等协同云计算、云存储技术的发展而发展，为现代的科技和进步作出了巨大贡献，本文基于计算机挖掘技术的开发和技术研究，探讨出了相关应用技术，有望为计算机数据挖掘做出贡献。

关键词：计算机；挖掘技术；开发应用

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2018）05-0220-01

随计算机技术的迅速发展，我国如今已经进入了信息时代，计算机数据挖掘技术已经应用到各个领域，很多程度地促进了社会效益的增长。数据挖掘的出现将数据库技术带到了更高级的阶段，它不仅可以查询和遍历过去的数据，还可以识别过去数据之间的潜在数据，以促进信息的传播。计算机挖掘技术的发展不仅促进了人们的生活，促进了企业市场的调查和发展，而且在国防科技中发挥了巨大的作用。因此，如何做好计算机数据挖掘技术的发展是现阶段最重要的任务，促进了互联网技术、金融投资、生物医学、地理等领域的快速发展，极大地满足了市场的实际需求。

1 计算机挖掘技术的过程

所谓有了目标才有方向，因此在进行数据挖掘之前，我们必须先明确目标，确定数据挖掘技术需要解决的现实问题到底是什么，从而根据问题和目的意义，寻找适宜的手段，根据我们需要解决的问题梳理思路和方法，从众多数据挖掘方法中选取最适合的挖掘方法，并确定数据挖掘的数据库。接下来根据问题从数据库中提取适合数据挖掘的目标数据，并进行初步的数据处理，除去无关信息，方便后面读取数据处理的速度，也在这个预处理过程中有效的检验数据是否有误，通常金融类数据需要填补空缺值处理、对数收益率计算等相关处理，让数据序列精简有用，这是数据处理当中，非常基本和必要的一步，对之后的深入研究和挖掘起决定性作用。在对数据进行了初步预处理之后，我们根据数据列进行数据挖掘。通常在数据挖掘算法中需要构建数学模型，并在计算机上使用数学模型和算法，进行编程计算获得相应结果。得到结果之后，需要对结果进行检验，检验其是否能达到数据挖掘的目的，数据结果是否符合相对应的现实意义，如果结果不符合要求将重新选择数据挖掘算法和模型。最后将结果用于说明实际问题并指导实际工作，从而获得数据挖掘的现实价值。

2 计算机数据挖掘技术的主要工具

数据挖掘涉及的领域众多，因此研究的学者和实践市场上的人员在这个领域不断深入和探索，采用了众多的挖掘工具，现在采用的数据挖掘技术工具通常有以下几种，在深度学习领域，近些年人工智能的不断发展为数据挖掘提供了更多的算法和手段，促进了我国信息技术水平的飞速提高。（1）传统统计方法：传统方法包括统计抽样技术，多元统计分析和预测三种方法，统计抽样技术是面对海量数据，进行合理抽样从而得出具有代表性的结果，多元统计分析结构复杂，对维数较高的数据进行分析或分解，统计预测被称为回归分析，序列分析等。（2）联机分析处理：这是一种在线分析多维数据的方法，用户应积极配合在线分析，积极提出分析需求，进一步过滤分析算法，并对浅层数据进行探索性分析。（3）神经网络：人类神经元函数是一个模拟对象，它通常包括三层，即输入层，隐藏层和输出层，并调整和计算数据，对得到的结果进行分类和总结，三层神经网络能够模拟任何函数和数据关系，这是非常强大的数据挖掘工具。（4）遗传算法：遗传算法顾名思义是基于自然进化理论当中基因的组合、突变等遗传特征，被用作技术优化的一种方法，按照适者生存的原则，它模拟自然界中生命的进化机制，形成一个由当前群体中最合适规则组成的新群体，以及这些规则的后代，在此基础上，基于遗传算法得到最适合的模型，并对数据模型进行了优化。

3 计算机数据挖掘技术的应用

3.1 市场营销方面的应用

通過数据挖掘技术在市场销售中的应用，用户可以通过应用信息管理系统和POS系统购买商品，尤其是条码技术的应用，在零售业中使用更为普遍。随着越来越多的用户数据被收集，在营销过程中，收集的数据用来分析客户的购物行为和习惯，总结其特点，大大提高公司的营销能力。通过更高效的数据挖掘技术才能准确分析出客户的购买方向和兴趣，企业的业务决策可以更加准确，而营销中的数据挖掘可以主要分为两类：数据库营销、货篮的分析，数据库营销通过交互式查询，模型预测等方法选择潜在客户，它将产品销售给潜在客户。后者是分析购买商品的顾客行为的关系，包括如何使用折扣券来增加销售额。

3.2 其他领域的应用

半导体在制造业中的应用继续深化，在生产和测试过程中，数据不断生成和更新，分析这些数据可以揭示隐藏的问题并确保产品的质量，数据挖掘技术也被广泛用于电子商务，通过分析客户消费类型和习惯来识别用户的行为模式，因此可以节省用户的在线浏览和消费记录，并且可以增强客户服务的个性，优化网站设计。在税收方面，数据挖掘技术也可以应用，对于不缴纳税款或报告税收损失的人员，可以对其进行跟踪，可以分析不同行业纳税人的行为特征，分析其一般规律，并提供税收记录。

4 结语

大数据时代悄然来临，给信息技术的发展带来了巨大的变化，深刻地影响着社会生产和人民生活的各个方面。对于一个国家来说，是否有可能牢牢把握大数据发展的机遇，快速形成核心技术和应用，参与新一轮的全球竞争，将直接决定未来世界各国博弈力量的格局年份。本文从计算机挖掘技术功能的发展入手，探讨计算机挖掘技术的方法工具以及应用，有望为我国计算机挖掘技术的发展做出了贡献。

参考文献

[1]郝园园.计算机数据挖掘技术的开发及其应用探究[J].信息化建设，2015，（10）：105.

[2]宋金城.计算机数据挖掘技术的开发及其应用探究[J].计算机光盘软件与应用，2013，（23）：130-130.

[3]米娜瓦尔·努拉合买提.计算机数据挖掘技术的开发及其应用探究[J].信息与电脑：理论版，2016，（20）：146-147.