计算机模糊聚类方法在思政教育学生分类中的应用

袁 娜

(西安培华学院思想政治理论课教学部，陕西 西安 710125)

1 高校思想政治教育的现状

在高等教育中，思想政治教育尤为重要，是人才培养的基础性教育。1994年，中宣部颁布了《爱国主义教育实施纲要》，要求不断进行思想政治教育内容和教育形式的创新，积极构建适合我国国情和教育要求的爱国主义教育长效机制。1995年，我国首批100个爱国主义教育基地在民政部的统一规划下确定。2017年，党的十九大胜利召开，教育部相关机构迅速组织专题教育活动，积极在高等院校开展十九大精神宣传活动。为深入贯彻落实全国高校思想政治工作会议精神，教育部党组实施了思想政治专项教育工作，把思想政治课建设的成效作为检验各地高校落实会议精神的标准[1]。目前，高校思想政治教育面临着教育实施主体弱化、教育对象复杂、缺乏全员意识等重要问题，并且始终受到传统教育模式的束缚，教育载体陈旧、教学方法缺乏创新。现代信息技术的开放性与低约束性、大量的网络负面信息影响着大学生思想观念的形成。以上种种原因都给高校的思想政治教育工作带来一定阻碍。

2 高校思想政治教育分类教育的必要性

近年来，我国各高校在进行思想政治教育方面进行了积极的探索和实践，有的高校以授课的形式进行思想政治教育，有的高校开展心理健康教育和心理咨询辅导等进行思想政治教育，有的高校依托学生社团活动进行思想政治教育，特别是近年来随着移动通讯技术的应用和智能手机的普及，利用新媒体、微信、微博等开展思想政治教育也成为高校政治思想教育的重要形式。但是总体而言，高校思想政治教育的实际绩效与预期之间尚存在一定的差距。

从管理学的角度分析，由于管理对象的知识基础、认知层次等多方面因素的差异，进行分类管理是一种科学有效的管理方法。从教育对象分类角度分析，对于思想上积极要求进步的教育对象而言，可以加强我国基本国情的教育，激发他们报效祖国的信心和决心[2]；对于缺乏政治敏感性的教育对象而言，可以通过党史教育提高他们的政治觉悟；对于缺乏正确价值观的教育对象而言，可以加强马克思主义哲学、马克思主义政治经济学等的教育。对教育对象的分类，高校可以通过问卷调查、大数据分析等方式，全面系统地了解大学生的政治态度、思想状况，在此基础上进行定量化评估，以评估结果作为分类的依据[3]。

3 数学聚类的基本方法和原理

聚类分析属于高级统计的范畴，它是根据数据或者变量的诸多特征，按照关系的远近程度进行分类的。通过选择合适的聚类变量，将每一个样本都定义为多维空间的一个点，点与点之间的聚类越小，表明两个样本之间的关系越紧密，相似特征越多，就越有可能分在同一类[4]。

聚类分析法属于传统的分析方法，它按照一定的要求和规律将事物进行聚类，属于一种硬性聚类，具有“非此即彼”的性质。而实际上大多数对象并没有严格区分的属性，它们在形态和类属方面的划分并不严格。Zadeh提出的模糊集理论为这种软划分提供了有力的分析工具，人们开始用模糊的方法来处理聚类问题，并称之为模糊聚类分析。由于模糊聚类能表示样本类属的中介性，即建立起了样本对于类别不确定性的描述，从而能更客观地反映现实世界，成为聚类分析研究的主流。模糊聚类分析方法一般遵循以下几个步骤:

1)固定c值，将所有样本进行初始化。c为评价结果论域中元素的个数。

2)构造相似矩阵R=(rij)HH，i=1,2,…,H，j=1,2,…,H，用来表示样本i与样本j的相似程度。样本之间的相似程度可以用相似系数法、距离法和贴近度法来表示。

3)通过平方计算法快速求出等价关系Rn，n=2,4,6,8,…,2k。求得R2，R4，R8,…,R2k，直到R2k=R2k-1，则有Rn=R2k。

4)采用λ截集矩阵法进行分类。λ是R*中的隶属度，选择不同的隶属度可以将样本分为不同的c类。

6)根据相关公式对聚类中心进行修正。

4 计算机模糊聚类方法的应用

建立学生分类评价指标体系是进行思想政治教育学生分类管理的基础，在此基础上根据指标体系对每一个待评价对象进行打分，并以实际分值为基础进行分类。本文从政治进步要求程度(指标1)、思想政治学习参与积极性(指标2)、思想政治知识的全面性(指标3)、思想政治问题认识的清晰度(指标4)4个方面建立评价指标体系，各指标满分均为100分，根据各评价对象实际情况进行计分，并形成原始评分表。

1)数据积累。

抽取20个对象对其进行测试并打分，所得到的结果见表1。

表1 评价对象对应指标得分

2)聚类分析。

运用SPSS15.0软件对以上数据进行聚类分析，具体过程和结果如下。

① 相关设置。

为在原始数据库中逐一显示分类结果，点击Save...钮弹出K-Means Cluster:Save New Variables对话框，选择Cluster membership项，点击Continue钮返回K-Means Cluster Analysis对话框。

本文还要求对聚类结果进行方差分析，故点击Options...钮弹出K-Means Cluster: ptions对话框，在Statistics栏中选择ANOVA table项，点击Continue钮返回K-Means Cluster Analysis对话框，再点击OK钮即完成分析。

② 聚类分类结果。

每类分组中的对象个数见表2。

表2 每类中的对象个数

不同对象的类别归属统计见表3。

表3 不同对象的类别归属统计

③ 方差分析。

经过统计产品与服务解决方案软件的运行，相关变量的分析结果见表4。

表4 变量分析

通过表4可以看出，各个指标方差均小于0.01，充分证明运行结果良好。

④聚类中心。

在SPSS软件中进行变量中心计算，得到的最终变量中心见表5。

表5 最终变量中心

由上述分析结果可知，需要进行分类管理的20个学生总体上可以分为4类：一类学生为编号6,7,19的3名学生；二类学生为编号2,5,11,12,17的5名学生；三类学生为编号1,3,9,10,13,14,16的7名学生；四类学生为编号4,8,15,18,20的5名学生。通过分类数据可以看出，一类学生“政治进步要求程度”和“思想政治学习参与积极性”的平均分值显著高于其他类别学生，可以认为由编号为6,7,19的学生构成的一类群体属于思想上积极要求进步的教育对象，应该对他们进行国家发展趋势和我国基本国情的教育，激发他们报效祖国的信心和决心。

5 提升思想政治教育教学质量的重要途径

1)加强高素质教师队伍建设。教师是思想政治教育的实施主体，必须加强教师政治教育理念的培养，充分认识到思想政治教育的意义，通过委托培养、联合培养等方式对老师进行综合素质培训[6]，强化教师网络道德、网络心理、网络法规等相关知识的学习，以满足思想政治教育工作的需要。

2)建立学生分类教育绩效评价机制。学生分类教育绩效评价机制应从两个层面实施：一方面，对是否需要在思想政治教育的过程中实行学生分类管理进行评价；另一方面，对高校学生实施分类管理之后进行的有针对性的教育内容和教育方法进行分析，对提高学生思想政治教育工作的绩效进行评价。

6 结束语

俗话说物以类聚、人以群分，在自然科学及社会科学中存在着大量的分类问题。本文提出了一种学生分类的方法和流程，并通过案例详细介绍了该方法的计算实现过程，为实施学生分类管理奠定了基础。在后续研究过程中，基于学生分类结果进行差异性教育的内容和方法的设计将是研究工作的重点。