黑龙江不同地域水稻品质分析
2018-09-22李殿威钱丽丽
李殿威,钱丽丽
(黑龙江八一农垦大学食品学院,黑龙江大庆 163319)
0 引言
地理标志产品是指产自特定地域,所具有的品质、声誉或其他特性本质上取决于该产地的自然因素和人文因素,经审核批准以地理名称进行命名的产品[1]。这些产品品质和声誉对市场销售和价格影响较大。为规范使用地理标志,保证地理标志产品特色和品质,各国纷纷要求建立相应政策实施保护,欧盟178/2002法规要求,从2005年起,在欧盟范围内上市销售的食品都能够进行追溯,并在2006年开始实行原产地保护(PDO)、地理标志保护(PGI)和传统特色保护(TSG)。我国农业部也发布了《农产品地理标志管理办法》。这些体系的建立有利于打击假冒产品、确保公平竞争、增强生产者积极性、保护消费者合法权益。然而,对于地理标志产品品牌保护,我国还存在法律方面和技术上的不足[2-11]。市场普遍存在的假冒地理标志大米,扰乱了市场秩序,损害了农民的利益。因此,建立有效的地理标志农产品产地溯源技术是解决这一问题的关键[12-17]。
1 材料与方法
1.1 材料
黑龙江3个地区共采集到90个稻米样品,从黑龙江西部地区代表齐齐哈尔查哈阳农场的6个管理区按东、西、南、北4个方位选取1块主产农田,每个农田采取1 kg稻谷共采集32个样品;黑龙江省东部地区代表佳木斯的建三江管理局,从建三江管理局的13个农场分散开采取1~4个样品,选取1块主产农田,每个农田采取1 kg稻谷,共采集30个样品;黑龙江省南部地区代表五常市的8个乡镇按东、西、南、北4个方位选取1块主产农田,每个农田采取1 kg稻谷,共采集28个样品。
1.2 方法
将收集到的稻米进行砻谷得到糙米,再对其进行碾米得到精米,利用ES-1000颗粒判别器测定,每个样品重复试验2次得到稻米外观品质的相关数据,稻米外观品质的相关数据用SPSS18.0软件进行品质分析。
2 数据分析
2.1 数据统计
将采集到的稻米通过ES-1000型颗粒判别器测定之后,由仪器得到相关数据[18-21]。
试验稻米相关数据见表1。
2.2 数据处理
将表1中的数据用SPSS18.0进行单因素方差分析。不同稻米品种不同品质性状的方差分析见表2。根据表2得出,平均长度中p>0.05,则不否定H0,可认为各处理间差异不显著;平均面积、平均幅度、垩白粒率、垩白度中p=0,更有理由否定H0,认为各处理间差异极其显著。然后用SSR法对平均面积、平均幅度、垩白粒率、垩白度进行多重比较。
表1 试验稻米相关数据
(接表1)
表2 不同稻米品种不同品质性状的方差分析
2.2.1 平均面积的多重比较
根据表1统计数据,将样品稻米按地区整合为3组,并对其平均面积应用SPSS 18.0软件进行处理。
样品平均面积的多重比较见表3。
表3 样品平均面积的多重比较
对表3所得数据进行整合处理。
样品稻米平均面积的差异性见表4。
表4 样品稻米平均面积的差异性
由表4多重比较结果可知,在α=0.05水平下,齐齐哈尔和佳木斯组稻米的平均面积显著于五常组稻米的平均面积,齐齐哈尔和佳木斯组平均面积差异不显著。
2.2.2 平均幅度的多重比较
根据表1统计数据,同样将样品稻米按地区整合为3组,并对其平均幅度应用SPSS 18.0软件进行处理。
样品平均幅度的多重比较见表5。
表5 样品平均幅度的多重比较
对表5所得数据进行整合处理。
样品稻米平均幅度的差异性见表6。
表6 样品稻米平均幅度的差异性
由表6多重比较可知,在α=0.05水平下,齐齐哈尔和佳木斯组中稻米的平均幅度极显著高于五常组,齐齐哈尔组和佳木斯组稻米的平均幅度差异不显著。
2.2.3 垩白粒率的多重比较
根据表1统计数据,同样将样品稻米按地区整合为3组,并对其垩白粒率应用SPSS 18.0软件进行处理。
样品垩白粒率的多重比较见表7。
表7 样品垩白粒率的多重比较
对表7所得数据进行整合处理。
样品稻米垩白粒率的差异性见表8。
表8 样品稻米垩白粒率的差异性
由表8多重比较结果可知,在α=0.05水平下,五常组中稻米的垩白粒率极显著高于齐齐哈尔和佳木斯组,齐齐哈尔组和佳木斯组稻米的垩白粒率差异不显著。
2.2.4 垩白度的多重比较
根据表1统计数据,同样将样品稻米按地区整合为3组,并对其垩白度应用SPSS 18.0软件进行处理。
样品垩白度的多重比较见表9。
表9 样品垩白度的多重比较
对表9所得数据进行整合处理。
样品稻米垩白度的差异性见表10。
表10 样品稻米垩白度的差异性
由表10多重比较结果可知,在α=0.05水平下,五常组中稻米的垩白度极显著高于齐齐哈尔和佳木斯组,齐齐哈尔和佳木斯组稻米的垩白度差异不显著。
3 结论
(1) 齐齐哈尔、五常、佳木斯3个地区稻米的平均长度不显著。
(2)齐齐哈尔和佳木斯地区稻米的平均面积极显著于五常地区,齐齐哈尔和佳木斯地区的稻米平均面积差异不显著,五常组稻米的平均面积是3个地区最小的。
(3)齐齐哈尔和佳木斯地区稻米的平均幅度极显著高于五常地区,齐齐哈尔和佳木斯地区稻米的平均幅度差异不显著,五常地区稻米的平均幅度是3个地区中最小的,齐齐哈尔和佳木斯组稻米的平均幅度是3个地区中最大的。
(4)五常组中稻米的垩白粒率极显著高于齐齐哈尔和五常组,齐齐哈尔组和佳木斯组稻米的垩白粒率差异不显著。佳木斯组的垩白粒率平均值是3组中最小的,五常组的垩白粒率平均值是3组中最大的。
(5)五常组中稻米的垩白度极显著于齐齐哈尔和佳木斯组,齐齐哈尔和佳木斯组稻米的垩白度差异不显著。佳木斯组的垩白度的平均值是3组中最小的,五常组的垩白度的平均值是3组中最大的。