大数据驱动的智慧信息服务研究

编者按：党的十九大报告中提出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，加快建设创新型国家，加强应用基础研究，为建设科技强国、质量强国、网络强国、交通强国、数字中国、智慧社会提供有力支撑。在智慧社会发展的浪潮中，信息服务必然也要从数字化向智慧化转型。智慧信息服务利用大数据智能收集、存储与分析的相关技术，通过机器智能与人工智能的结合，向用户提供智能信息服务，这是大数据时代背景下信息服务的必然要求。

由武汉大学信息管理学院青年拔尖人才、青年长江学者吴丹教授组织的4篇专稿，是其带领的“人机交互与协作创新团队”在智慧信息服务研究上取得的一系列成果，主要阐述了大数据驱动下图书情报领域实现智慧信息服务的思路、框架、体系、模型，可以将图书情报领域的基础设施、数据资源、服务应用和用户融合，通过大数据技术从海量数据资源中挖掘数据智慧，向用户提供高效智能化、精准个性化的智慧信息服务，为图书情报领域实现智慧信息服务提供发展策略，推动文化服务创新。

具体来说，文章《智慧信息服务大数据分析框架》对智慧信息服务大数据分析方法与研究主题进行分析，构建了一个包含大数据分析层与大数据应用层的大数据分层分析框架，指出了大数据来源、大数据分析方法以及大数据分析的应用主题和领域；文章《基于TOGAF架构的智慧档案馆信息服务研究》针对智慧档案馆业务、用户和社会三方的信息需求，基于TOGAF架构提出智慧档案馆信息服务实现框架，并从业务架构、应用架构、数据架构和技术架构进行阐述，同时引入OAIS功能模型中的信息包概念对具体流程进行梳理；文章《大数据驱动的图书馆智慧信息服务体系构建研究》从大數据驱动的视角探讨图书馆智慧信息服务体系的构建思路，基于信息生态链理论以图书馆的业务流程为支撑和导向，构建大数据驱动的图书馆智慧信息服务体系，主要包括基础设施层、数据资源层和服务应用层三个层次，并对各层的功能和特点进行了详细论述；文章《基于移动视觉搜索技术的智慧公共文化服务模型研究》在案例分析的基础上，提出基于移动视觉搜索技术的智慧公共文化服务模型，从视觉资源获取、视觉资源组织、移动视觉搜索和应用服务四个层面探讨了移动视觉搜索应用于公共文化服务所需的重要模块及其实现方式。