如何跟AI抢饭碗

托马斯·达文波特（Thomas H.Davenport）

在商界和管理界眼中，工作的区别正日益缩小，而且可以在人和机器之间相互替換，换而言之，也就是越来越同质化。对于许多公司来说，外包正是向工作同质化迈出的一大步。许多招聘过程也日趋同质化，例如自动筛选简历。你也许认为自己独一无二，但是公司只是把你看作拥有相关技能的众多人员之一而已。同质化意味着工作内容可以被自动化，被机器取代。

即使那些传统上高收入的金融工作也面临着同质化的挑战。由于大多数金融市场高度数字化的特征，机器可以很容易从中找出表现最佳的投资产品。而在这一过程中，人类的直觉和选择投资产品的经验变得无关紧要。复杂的算法已经开始取代金融交易员以及对冲基金经理，“机器人顾问”开始取代人工金融顾问。

对于金融专家和其他传统“铁饭碗”的从业者来说，应对这一挑战的关键是使自己的工作去同质化。自动化的优势是处理大量数据，但是对于独特的活动要实现自动化，成本太高。只要人类能使自己的工作能力有别于机器的能力，机器便难以取代他们。

另一个防止工作被同质化的角度是关注工作任务中最具人性的方面，或者说最难以被自动化的方面。在金融领域中，这通常涉及对人性的了解，尤其是了解人类常有的非理性理财决策。熟谙行为金融学的理财顾问并不会特别关注如何为客户选择投资产品，而是会在客户因为市场下行而准备割肉清仓时说服他们悬崖勒马。

此外，颇具讽刺意味的是，金融业以及其他高薪、专业化行业的工作者还可以通过为同质化提供支持，使自己的工作去同质化。在一段时间内，擅长设计决策结构并知道如何用电脑来表示这种结构的工作者，将可以保住工作。他们能监控基于机器的决策，并在机器出现失误时施以援手，甚至还可以随着时间推移不断提高机器的决策能力。

无论你身处哪个领域，你都应该思考这个问题：你的工作是不是很普通而且高度重复，将能被机器取代？如果答案是肯定的，那么你现在就应该寻找或者创造一份同质化程度更低的工作了。