基于大数据时代下软件工程专业教学改革的分析

2018-09-18王蕊

数码设计 2018年2期

王蕊

（云南工程职业学院，云南昆明，650304）

引言

大数据从字面的意思解读，是数据量较大，如果用现有的工具需要较长的时间才可把所有数据整理，这给不同行业的发展都带来的了一定的冲击，但大数据的应用有广阔的发展前景。而基于大数据的影响，找到行业发展的基本方式，均需要大量人才，所以，高校软件工程专业课程的改革，是以培养人才为目标，为行业发展提供人才储备。

1 大数据给软件工程专业教学带来的挑战

当下，企业会通过分析大数据、并利用从中分析出的信息，调整企业的经营模式与方向，而要实现这一操作，需要大量的数据人才，这是多个企业对人才的需求，从而实现大数据的优化利用。但现在，只有少部分企业会用大数据分析，原因是人才不足，有较大的缺口。基于这一情况，很多高校均在软件工程专业中开设了相关课程，以培养人才为目标进行实践，但我们必须注意到的是，因为大数据正在更新，使用的技术也在不断变化，企业对人才的需求是必须具有被较强的实践能力，对此，高校需根据大数据变化的趋势，以及企业对人才的实际需求，完成包括内容、方式等在内的多方面改革[1]。

2 高校软件工程专业的改革方案

其改革方案的实施，必须满足产业的实际需求，在教学中既体现最新的工作思想，又具有分析大数据的能力，成为创新型、复合型人才。它包括以下几方面：教学内容、教师队伍、教学方式等（如表1所示）。

表1 改革的方向与要求

2.1 教学内容

紧贴行业与技术发展的方向。大数据时代下，软件工程专业教育需根据行业的发展趋势，以及现有大数据建设的基本情况，从数据统筹、训练等方面提供训练，以满足系统建设的基本要求。现在，行业中主要使用的平台是以Apache为初始软件的系统——Hadoop，国内外的很多企业都用这一系统完成了数据分析，包括阿里巴巴、Twitter。由此，提出专业课程的选择，可以Hadoop系统现有的操作为基础，加入其他系统与实践，完成整个项目的训练，而用这些内容完成实践，可让课堂实践更贴近行业，模拟企业数据的操作方式。大数据的实践需要实践，通过实践营造环境，可让课程的学习效果进一步优化，同时，大数据实验室的建立，可帮助学生完成更加专业的学习，参与实验[2]。

教学内容的选择贴近企业。社会进入大数据时代后，需要大量的创新型人才，而企业对人才的要求是，有扎实的专业知识的基础与极强的动手能力，对于新知识可用很短的时间接受，并运用知识完成新产品的研发。为满足这一条件，提出内容的选择要和企业的实践接轨，借由企业的基本实践，提升个人解决问题的能力。故为做到这一点，高校会了解企业有哪些实际需求，可使用的方式如下：进行市场调查，了解企业对岗位人才的需求；进入企业，与负责人沟通，从企业得到直接资料；请社会知名企业的领导者到校演讲，根据现场情况做出判断；对学生进行回访，总结问题，找到相应的解决方案，快速调整教学内容；请企业专业的技术人员到校演讲，传授工作经验，引导学生了解工作中有哪些技巧，这些会为学生未来工作提供辅助，同时也是个人学习的精华。

2.2 教师

教师的改革，是调整师资队伍的结构，提升队伍实力。受大数据时代影响，教师师资队伍的建设需要新格局，并对任课教授能力提出了新的要求，即除掌握专业知识外，也要有丰富的操作经验，接纳软件设计的新技术，用新标准完成设计，以此优化团队的建设，提高教学水平。为满足这些要求，可从以下两方面完成改革：其一，与企业合作，通过企业与高校间的合作，派教师进入企业学习，参与具体项目的开发工作，这一方式下，教师不仅可以了解企业的工作模式，也会了解其对人才的需求，在课上用实际案例教学，丰富课上可使用的教学资源，培养人才；其二，要求教师参与相关课程的培训，熟练运用Hadoop系统，从不同角度加快技术的发展与进步。

也就是，通过教师的企业实践，以及相关课程的培训，可让教师找到新的教学方向，并在这一方向的基础上，确定最佳方案，完成课堂教学与实践。

2.3 教学方式

软件工程专业教学既包括理论，也有实践，但实践内容占更多的比例，所以，对于教学方式的改革，是从现有情况入手，改变实践教学的具体方案，构建网上的实践平台，运用多个教学理念，实现教学方式的多样化（如表 2所示）[3]。

表2 教学方式的多样化

（1）实践教学方式的改变，是营造好的实验环境，搭建实验平台。企业开发某个软件中，不论是最初的小样，或是后期的的测试等，都需在某个软件环境下进行，模拟软件运行的效果，基于这一点，认为校内的实践教学，需让学生适应环境，并及时发现模拟中出现的问题，用解决方法解决。故教师应为学生设计真正的环境，既有企业的真实案例，又有大数据，带有针对性的完成教学。也就是，大数据课堂上，应构建相应的教学环境，即分布式实验环境，并用Hadoop系统建设实验平台，平台上可完成大数据的分析，储存数据，构建良好的实验环境，而这也会让学生了解系统内的多个技术，而以此为基础，可结合相关的数据，锻炼学生解答问题的能力[4]。而如果在大数据的社会环境下，仍用传统的实验室完成教学，会无法满足学生多方面的需求。

（2）校企合作。分析大数据、利用大数据已经成为企业得到信息的重要方式，同时，也是促进时代发展的方式之一，而在社会中，企业、高校分别会产生不同影响，都会促进社会发展，所以为让人才的培养符合社会的发展与市场的需求，实现与社会的接轨，高校应与企业建立紧密的合作，增加学生实践的机会。具体方式是，学校利用内部的人员优势，企业利用自身的资源优势，把这两种优势整合，为学生提供参与实践的机会，即提高实际操作的能力，实现知识的学以致用，同时，借由实践，可让学生带有目的性的学习，有参与学习的动力，最终引导学生形成团队合作的意识，快速适应企业的工作模式，适应工作节奏的变化，而学生在实际工作中，企业也会从中选拔人才，用于宣传企业的产品，实现学校。企业利益的共赢。

（3）在线教育平台的建立，是以网络为平台，搭建网络的学习空间，这个空间内学生可自主学习，时间自主选择[5]。平台的功能如下：学生可在上面留言，包括自己的理解或提出的问题，平台的其他登录者会及时回复；多方的在线交流，平台的交流不会局限于人数，而是在聊天室内教师、多名学生共同沟通，讨论问题的答案；微课的使用，是把每个知识点分开，找到学生知识了解的盲区，而学生自主学习后，可实现知识的查缺补漏。