学习参与度对高中生数学学习成绩的影响研究

马阳阳

摘 要 研究主要采取问卷调查法，通过设计数学教学中学生参与度测量量表，并制作五点量表式问卷进行调查，应用Spss软件对数据进行分析，得出学生参与度及其四个子维度（包括认知参与、行为参与、情感参与、社交参与）与成绩、性别之间的关系，结果显示：高中生在认知参与度和行为参与度上存在一定的性别差异，女生高于男生；学习参与度对数学成绩有显著的影响，其中，行为参与度对数学成绩的影响最大，其次是认知参与度，最后是情感参与度，社交参与度与学习参与度具有很高的相关性，是影响学生数学成绩的重要因素。

关键词 认知 行为 情感 社交 学习参与度

中图分类号：G633.3 文献标识码：A

1问题的提出

我国基础教育改革倡导“自主、合作、探究”的教学模式，在此指导下，高中数学课堂教学虽然有所创新，但教师采取的教学方法还是比较传统，忽视对学生的启发，学生在接受知识的过程中非常被动，无法全面吸收所学的数学知识。在新课程改革的背景下，反思高中数学的传统教学，了解学生在学习过程中的参与度，探索学生数学学业成绩与参与度之间的深层关系，对我们进一步落实课程改革的教学要求有着积极的意义。

学生在学习活动中的参与度是影响并评判学生学习质量的重要因素，目前在我国有关学习参与度的研究中普遍认同学生参与度的心理结构三维度（即认知、行为、情感）划分，值得注意的是，近些年来，越来越多的学者认为社会交往在学生学习过程中发挥着重要作用，基于此，本研究将学生参与度划分为认知、行为、情感、社交四个维度，并依据高中数学教学的特点，结合美国匹兹堡大学Wang等研发的数学和科学学科学生参与度测量量表，拟定出高中数学学习参与度测量量表，进行小范围的测试并与部分师生交流访谈，根据测试和访谈结果，设计出五点量表式调查问卷，应用Spss软件对回收结果进行统计分析。

2高中生数学学习参与度的调查分析

考虑到高二学生已经基本适应高中的学习生活，有较为稳定的学习习惯和学习方法，因此，本研究主要以高二学生为研究主体。

2.1调查实施

本研究选取西安某普通高级中学为样本学校，随机抽取高二年级3个班的190名学生作為研究对象，通过问卷调查，收回问卷177份，其中有效问卷163份，有效率为92.09%。

2.2信度与效度分析

问卷的题项设计主要借鉴了Wang等研发的数学和科学学科学生参与度测量量表中的相关内容，同时参考了相关师生的意见与建议。通过Spss分析软件对问卷的信度和效度进行了检验，结果如表1所示。

由表1的结果分析可知，各项参与度的Cronbachs %Z值和KMO值均大于0.8，说明本调查问卷具有较高的信度和效度，研究数据有一定的可靠性，研究结果可信。

2.3测量结果分析

2.3.1数学学习参与度与性别的相关关系

为了获取学习参与度及其四个子维度与性别之间的相关关系，对样本数据进行了独立样本T检验，具体数据如表2所示。由表2数据可知，情感参与度、社交参与度、学习参与度在levene检验和t检验的显著性值均大于0.05，说明学生性别在这三个维度上不存在显著性差异。而认知参与度和行为参与度在levene检验中的显著性值均小于0.05，而在相对应的t检验显著值均大于0.05，说明认知参与度和行为参与度在某种程度上受到学生性别的影响，进一步分析表明，女生的认知参与度和行为参与度在某种程度上高于男生。

2.3.2学习参与度显著影响学生的数学成绩

本研究将学习参与度及其四个子维度与学生数学学习成绩进行Pearson相关性分析发现：认知参与度、行为参与度、情感参与度、社交参与度和学习参与度内部存在显著的正相关，表面效度一致性较好。此外，学习参与度及其四个子维度与学生的数学成绩显著正相关，行为参与度和认真参与度与学生成绩之间的相关性较高，可以初步判定学生的行为参与度和认知参与度在很大程度上影响学生的学业成绩。结果详见表3。

进一步回归分析发现：在学习参与度的四个子维度中，行为参与度，认知参与度和情感参与度进入回归方程，说明这三个子维度对学习成绩具有显著影响。其中行为参与度最先进入回归方程，对学习成绩的影响也最为显著，其次是认知参与度，最后是情感参与度。从调整R2=0.230可知，行为参与度、认知参与度和情感参与度能预测学生成绩23.0%的变化。具体结果见表4。

通过对比回归分析与Pearson相关性分析结果，发现虽然社交参与度没有进入回归方程，但社交参与度与数学成绩之间依然存在一定的相关性，社交参与度与学习参与度之间存在较高的相关性，说明社交参与度在某种程度上影响高中生的数学成绩。

3研究结果对高中数学教育的启示

3.1注重培养学生的行动意识和认知能力

根据Pearson相关性分析结果可以看出：行为参与度与数学成绩的相关系数达到0.468，在四个子维度中为最高数值，认知参与度与数学成绩的相关系数为0.431，仅次于0.468，在进一步的回归分析中，行为参与度最先进入回归方程，其次为认知参与度，综合考虑，在影响学生数学学习成绩的四个子维度中，行为参与度和认知参与度占有较大比重。因此，本研究认为在一定的范围内，培养学生的行动意识和认知能力，加强学习行动力，发展数学思维，是优化学生的学习参与度，提高学习质量的重要途径。

当然，对于培养学生的行动意识的程度和范围、加强学生的行动力和发展学生的数学思维依靠什么条件，这些都是值得进一步探讨的课题。如在学生不按时完成作业、不积极参加数学课堂活动、不会利用学习资源以获取信息等的时候，教师应当采取有效措施引导学生积极参与学习活动，提高学生的学习行动力。

3.2关注学生的情感参与和社交参与

良好的情感参与和社交参与是提高数学成绩的内在动力。对数学成绩低于总平均分的79位同学进行分析发现：79位同学的情感参与度的平均数为3.36，低于总体情感参与度平均数，社交参与度的平均数为3.58，同样低于总体社交参与度平均数，从某种程度上可以反应出情感参与和社交参与对学生的数学成绩有一定的关联。尽管Pearson相关性分析表明数学成绩与情感参与和社交参与的相关系数低于行为参与和认知参与，但在四个参与维度与学习参与度的相关系数中，情感参与相关系数达到了0.904，仅次于行为参与，社交参与相关系数为0.870，高于认知参与，基于此，本研究认为情感参与度和社交参与度虽然不是影响数学成绩的直接因素，但它们与数学成绩达到显著正相关，是构成学习参与度的两个重要维度。

教学过程不仅是教师向学生传授知识的过程，也是学生主体参与其中的过程，但是长期以来，教师和家长更多的是关注学生数学知识的掌握程度，却很少关心学生是否喜欢数学，有没有足够的自信学好数学，忽视了学生情感上的参与和社交上的参与。因此，在数学教学中，教师应当关注学生的情感参与和社交参与，提高学生的数学学习兴趣，建立良好的师生关系，使学生在融洽、和谐的氛围中有乐趣的学习。

3.3正确看待数学学习的性别差异，同时加强男生的行为参与

根据学生参與度与性别的相关关系分析结果可知，在行为参与和认知参与中存在性别差异，进一步分析表明，高中女生的行为参与和认知参与均高于男生，产生这一结果的原因可能是男女生的性格特点、思维方式、学习习惯等方面存在差异。高中男生一般比女生活泼，擅长抽象思维，但不注重细节，勤于动脑，懒于动手，容易出现眼高手低的情况。虽然男女生在认知参与和行为参与中存在差异，但在情感参与、社交参与、总的学习参与中并不存在显著差异，数学学习的效果并不会因为学生性别的不同而呈现很大差异。因此，教师要平等的对待不同性别的学生，在教学中要给男女生提供同等的机会，要对男女生包有同样的期望。同时，教师应针对男女生在性格、思维、习惯等方面的差异采取措施，关注男生的学习参与度，重点加强男生的行为参与和认知参与。

参考文献

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