中国联通李一喆电信行业引入AI需人才、技术相匹配

本刊记者|孟月

中国联通非常重视人工智能的研发应用，也在进行相应的配套体制改革，采用自上而下，又自下而上，上下结合的模式推广AI。

人工智能深刻改变着人类生产生活方式和思维模式，成为新一轮产业变革的驱动力，各行各业均在积极引入这个新兴技术，以寻求突破、转型，电信行业也不例外。“电信行业AI应用要从内而外寻求突破，立足电信运营商的网络运行AI，进而降低技术壁垒。目前很多AI技术已相对成熟，可以模块化、智能化，电信行业可以灵活应用。”中国联通网研院无线网AI研究负责人李一喆在“电信行业如何引入AI技术”沙龙上表示。

人才是关键

“AI从技术到应用都很有价值，但若想引入电信行业，首先要有相应的人才支持。但是目前业界缺乏相应人才支持AI技术完美实现。”李一喆开门见山地表示。仅研究AI技术的公司缺乏对电信网络的深刻了解，把AI技术引用到电信网络存在一定障碍。例如在电信网络用户感知分析案例中，中国联通自身研发系统所做的基于AI的预测结果优于专业的AI公司。这是因为，用户感知分析涉及用户许多相关网络参数、因素，而中国联通有着雄厚的用户基础，对涉及的指标含义及用户需求更为熟悉，因此联通进行用户行为预测时能够筛去大量无用数据，做得非常精准。AI公司仅依靠AI算法等方式筛选相关特征、参数往往是不够的，会影响到用户预测的准确度。

在李一喆看来，单纯的AI公司存在技术壁垒，不能很好地理解运营商网络需求。而从运营商内部看，同样缺乏对AI技术的深刻理解，所以创建合理、创新的人才机制迫在眉睫。运营商更懂电信网络AI需求，基于运营商现有平台资源，引入AI技术和产品会是一个比较好的解决方案。

中国联通非常重视AI的研发应用，也在进行相应的配套体制改革，采用自上而下，又自下而上，上下结合的模式推广AI。李一喆简单介绍了中国联通AI应用方面的具体落地，比如，中国联通致力于自主研发AI应用平台，推动省分公司AI发展，并着重在一些发达地区省公司进行AI一体化业务。李一喆坦言：“江苏、山东、重庆、广东等一些富裕地区省公司都在开展基于AI的网络优化、开发业务，这些省公司在AI研发、落地进展方面比其他省公司更为迅速。”

数据互联互通要有前期铺垫

人工智能的发展离不开大数据的滋养，数据为算法模型提供基础资源，基于深度学习的人工智能核心在于通过计算寻找数据中的规律。电信运营商严格遵循相关标准、规则体系，在数据应用上会有所限制，致其在某些AI应用领域达不到一些专业AI企业的应用程度。

数据标准化是业界迫切希望的，李一喆同样认为，若能实现数据标准化，将网络侧数据、用户侧数据等按照时间节点反馈给电信运营商，让运营商能够得到更全面、更有效的数据，从而引入AI技术，将使得运营商在网络建设、运维、规划及优化用户业务体验方面做得更好。

树立标准不容忽视，李一喆表示，中国移动、中国联通等都在推进数据标准化工作。“数据的互联互通或者标准的确立从技术上看基本没有不可逾越的壁垒，比如现在一些技术实验、研究已经能够从目前用户、网络信息中开发、验证。”李一喆直言，“数据互联互通主要存在的问题有两方面，一方面，数据互联互通要有‘利’可推，电信行业与合作伙伴、互联网企业、芯片商等进行互联互通要有明确的利益驱动。另一方面，实现数据互通、共享需协调处理各方利益。数据是比较敏感的，如何在法律法规允许下，通过制定行业标准、成立联盟组织等形式推动互联互通是值得思考的。虽然目前还没有明确组织框架或行业标准，但要想推动数据互联互通，前期铺垫工作必不可少。”